Разница между SQL и NoSQL: сравнение

Эта статья о сравнении SQL и NoSQL(SQL and NoSQL) прольет свет на дискуссию о преимуществах и ограничениях каждого из них. С тех пор, как шумиха вокруг баз данных NoSQL эволюционировала в сторону хранения данных в базах данных NoSQL , я подумал об изучении обеих концепций, чтобы проникнуть в их глубину. И мне потребовалось некоторое время, чтобы понять, что на самом деле привело к эволюции базы данных NoSQL .

Что ж, все сводится к стремлению предоставить конечным пользователям наилучшие возможности быстрым, реальным и подключенным способом. Разработчики баз данных пытаются оптимизировать вещи, чтобы повысить производительность, поскольку технологии в отделе хранения резко меняются.

Основы базы данных SQL и NoSQL:

Что такое база данных SQL

Говоря о базе данных SQL , основная концепция такова; у него есть реляционная база данных(Relational database) . Да! База данных SQL(SQL) является реляционной базой данных. Так что же такое реляционная база данных? Реляционная база данных строго использует отношения (часто называемые таблицами) для хранения данных. Реляционная база данных сопоставляет данные, используя общие характеристики, обнаруженные в наборе данных. И получившаяся группа называется Schema .

Отношение (таблица) в реляционной базе данных делится на набор строк и столбцов. Кортеж обозначает строку в таблице базы данных, которая извлекается с помощью запроса.

Так чем же может помочь SQL?

SQL ( язык структурированных запросов(Structured Query Language) ) — это язык программирования, который используется для управления данными в реляционных базах данных. Microsoft SQL Server — лучший пример. Microsoft SQL Server — это реляционная база данных, которая используется для хранения и извлечения данных приложениями либо на тех же компьютерах, либо по сети.

Основные возможности SQL-сервера

  1. Реляционная база данных — это набор таблиц, содержащих данные, подогнанные под предопределенные категории.
  2. Каждая таблица содержит одну или несколько категорий данных в столбцах.
  3. Каждая строка содержит уникальный экземпляр данных для категорий, определенных столбцами.
  4. Пользователь может получить доступ к данным из базы данных, не зная структуры таблицы базы данных.

Ограничения для базы данных SQL

Масштабируемость(Scalability) : пользователям приходится масштабировать реляционные базы данных на мощных серверах, которые дороги и сложны в обслуживании. Для масштабирования реляционной базы данных ее необходимо распределить по нескольким серверам. Обработка таблиц на разных серверах — это хаос.

Сложность(Complexity) : в SQL -сервере данные должны в любом случае помещаться в таблицы. Если ваши данные не помещаются в таблицы, вам необходимо спроектировать структуру базы данных, которая будет сложной и трудной для обработки.

Что такое база данных NoSQL?

В последние несколько лет подход «один размер подходит всем» в отношении хранилищ данных подвергался сомнению как научными(Science) , так и веб-компаниями, что должно было привести к появлению большого разнообразия альтернативных баз данных. Движение, а также новые хранилища данных обычно подразумеваются под термином NoSQL .

Основное качество NoSQL заключается в том, что он может не требовать фиксированных схем таблиц, обычно избегает операций соединения и обычно масштабируется по горизонтали. Академические(Academic) исследователи обычно называют эти базы данных структурированным хранилищем, термин, который включает классические реляционные базы данных как подмножество.

База данных NoSQL(NoSQL) также компрометирует «ACID» (атомарность, согласованность, изоляция и надежность). Базы данных NoSQL(NoSQL) в той или иной степени даже допускают изменение схемы данных от записи к записи. Если в NoSQL(NoSQL) не существует схемы или таблицы , то как вы визуализируете структуру базы данных? Ну(Well) вот и ответ

Схема не требуется(No schema required) : данные можно вставлять в базу данных NoSQL без предварительного определения жесткой схемы базы данных. Как следствие, формат вставляемых данных можно изменить в любое время без прерывания работы приложения. Это обеспечивает невероятную гибкость приложений, что в конечном итоге обеспечивает существенную гибкость бизнеса.

Автоэластичность: (Auto elasticity: )NoSQL автоматически распределяет ваши данные по нескольким серверам, не требуя помощи приложения. Серверы можно добавлять или удалять из уровня данных без простоя приложений.

Интегрированное кэширование.(Integrated caching:) Чтобы увеличить объем данных и повысить производительность, передовые технологии NoSQL кэшируют данные в системной памяти. Это отличается от базы данных SQL , где это необходимо делать с использованием отдельной инфраструктуры.

Описывая архитектуру хранения данных в NoSQL , можно выделить три типа популярных баз данных NoSQL .

  • Хранилища ключей-значений(Key-value stores) . Как следует из названия, хранилище «ключ-значение» — это система, в которой хранятся значения, проиндексированные для поиска по ключам. Эти системы могут хранить структурированные или неструктурированные данные.
  • Базы данных, ориентированные на столбцы(Column-oriented databases) . Вместо того, чтобы хранить наборы информации в жестко структурированной таблице столбцов и строк с полями одинакового размера для каждой записи, как в случае с реляционными базами данных, базы данных, ориентированные на столбцы, содержат один расширяемый столбец тесно связанных данных.
  • Магазины на основе документов(Document-based stores) . Эти базы данных хранят и организуют данные как наборы документов, а не как структурированные таблицы с полями одинакового размера для каждой записи. С помощью этих баз данных пользователи могут добавлять в документ любое количество полей любой длины.

Изображение показывает разницу между тремя из них.

Преимущества базы данных NoSQL

1) Базы данных NoSQL обычно обрабатывают данные быстрее, чем реляционные базы данных.

2) Базы данных NoSQL также часто быстрее, потому что их модели данных проще.

3)    Основные(Major NoSQL) системы NoSQL достаточно гибки, чтобы разработчики могли лучше использовать приложения в соответствии со своими потребностями.

Сравнение SQL NoSQL(SQL NoSQL Comparision) и заключение(Conclusion) :

SQL и NoSQL были великими изобретениями с течением времени, чтобы обеспечить оптимизацию и бесперебойность хранения и извлечения данных. Критика любого из них делу не поможет. Если в наши дни NoSQL пользуется популярностью , это не значит, что это серебряная пуля для всех ваших нужд. Обе технологии являются лучшими в том, что они делают. Разработчик должен лучше использовать их в зависимости от ситуации и потребностей.

Если вы хотите изучить NoSQL , вы можете загрузить технический документ Microsoft NoSQL Azure .

Перейдите сюда, если хотите узнать о разнице между MySQL и SQL Server(difference between MySQL and SQL Server) .(Go here if you want to learn about the difference between MySQL and SQL Server.)



Алина Разумовская

About the author

Я компьютерный техник с более чем 10-летним опытом, в том числе 3 года в качестве 店員. У меня есть опыт работы с устройствами Apple и Android, и я особенно хорошо разбираюсь в ремонте и обновлении компьютеров. Я также люблю смотреть фильмы на своем компьютере и использовать свой iPhone для съемки фотографий и видео.


Related posts