Основная цель интеллектуального анализа данных — найти закономерности в огромных объемах данных и преобразовать эти данные в более точную/полезную информацию. Интеллектуальный анализ данных^(Data) может выполняться с помощью различных инструментов. Ниже приведен избранный список лучших бесплатных программ для интеллектуального анализа данных, а также популярные функции и ссылки на самые последние загрузки. Эта коллекция лучших инструментов для майнинга для сравнения включает в себя как варианты с открытым исходным кодом, так и коммерческие варианты.

26 лучших программ для интеллектуального анализа данных^{(26 Best Data Mining Software)}

Интеллектуальный анализ данных^(Data) — это метод, который помогает обнаруживать ранее не подозревавшиеся или не обнаруженные корреляции в данных для получения экономических преимуществ. Это сложный подход к анализу данных, который сочетает в себе машинное обучение и искусственный интеллект для извлечения необходимой информации, позволяя компаниям лучше понимать потребности своих клиентов, повышать доходы, снижать расходы и улучшать отношения с клиентами, среди прочего. Продолжайте читать, чтобы узнать о бесплатном программном обеспечении для интеллектуального анализа данных.

1. Сенс^{(1. Sisense)}

Первым в списке лучших бесплатных программ или инструментов для интеллектуального анализа данных стоит Sisense .

• Это одно из лучших бесплатных программных решений для интеллектуального анализа данных для анализа и визуализации больших и разнообразных данных в режиме реального времени^{(analyzing and visualizing large and diverse information in real-time)} .
• Это отличный инструмент для создания информационных панелей с различными визуальными элементами.
• Это позволяет нетехническим специалистам создавать интерактивные информационные панели.
• Sisense — наиболее эффективное и подходящее программное обеспечение^{(most effective and well-suited BI software)} бизнес-аналитики для отчетности внутри фирмы.
• Это позволяет объединять данные из нескольких источников в единый репозиторий и уточнять данные для создания расширенных отчетов, которые можно использовать для отчетности в разных отделах.
• Он создает единое представление об истине, основанное на непротиворечивых доказательствах.
• Кроме того, он объединяет разрозненные данные в одном месте^{(disparate data into a single location)} .
• Пользовательский интерфейс с перетаскиванием прост.
• Он обладает фантастическими возможностями для обработки и анализа данных как для малого, так и для крупного бизнеса.
• Sisense был назван лучшим программным обеспечением для бизнес-аналитики в 2016 году и продолжает удерживать сильные позиции.
• Он был создан для нетехнических пользователей.
• В зависимости от цели организации можно использовать несколько виджетов для создания отчетов в форме круговых диаграмм, линейных диаграмм, гистограмм^{(pie charts, line charts, bar graphs)} и т. д.
• Отчеты можно углубить, щелкнув, чтобы просмотреть дополнительную информацию и статистику.
• Это позволяет получить доступ к панели управления с мобильного устройства.
• У него очень привлекательный дизайн^{(appealing design)} .
• Используя фильтры и вычисления, вы можете определить ключевые показатели.
• Один серийный сервер обрабатывает крупномасштабные данные.

2. Зохо Аналитика^{(2. Zoho Analytics)}

Zoho Analytics — это программное обеспечение для бизнес-аналитики и самообслуживания.

• Это позволяет пользователям быстро создавать информативные информационные панели и графически оценивать любые данные.
• Он поставляется с помощником на базе искусственного интеллекта^{(AI-powered assistant)} , который позволяет клиентам задавать вопросы и получать интеллектуальные ответы в виде полезных отчетов.
• Существует более 100 готовых к использованию соединений для основного программного обеспечения для бизнеса, облачных хранилищ и баз данных.
• Диаграммы, сводные таблицы, сводные представления, виджеты KPI и панели мониторинга с пользовательским стилем^{(Charts, pivot tables, summary views, KPI widgets, and custom-styled dashboards)} — это лишь некоторые из доступных возможностей визуализации.
• Единая бизнес-аналитика позволяет анализировать данные из всех систем вашей компании в одном месте.
• ИИ, машинное обучение и обработка естественного языка (NLP)^{(AI, machine learning, and natural language processing (NLP))} используются для расширения аналитики.
• Он имеет встроенные аналитические решения и порталы BI с белой этикеткой.

Читайте также: ^{(Also Read:)} 9 лучших бесплатных программ для восстановления данных (2022 г.)^{(9 Best Free Data Recovery Software (2022 ))}

3. Много^{(3. Xplenty)}

Xplenty предлагает платформу с функциями интеграции, обработки и подготовки данных для аналитики.

• Теперь Xplenty доступен как Integrate.io .
• С помощью Xplenty предприятия смогут воспользоваться потенциалом, предоставляемым большими данными, без необходимости вкладывать средства в соответствующий персонал, оборудование или программное обеспечение.
• Это комплексный набор инструментов для создания конвейеров данных^{(creating data pipelines)} .
• Он предлагает возможности передачи и преобразования данных между базами данных и хранилищами данных.
• Служба поддержки доступна по электронной почте, в чате, по телефону и в режиме онлайн^{(email, chat, phone, and online meeting)} .
• Вы сможете использовать богатый язык выражений для создания сложных процедур подготовки данных.
• Он включает в себя простой в использовании интерфейс для реализации ETL, ELT или репликации^{(ETL, ELT, or replication)} .
• Механизм рабочего процесса позволит вам организовывать и планировать конвейеры^{(orchestrate and schedule pipelines)} .
• Xplenty — универсальная платформа для интеграции данных. Доступны альтернативы без кода и с низким кодом^{(no-code and low-code alternatives available)} .
• Расширенная^(Advanced) настройка и гибкость будут обеспечены через компонент API .

4. R-программирование^{(4. R-Programming)}

R-Programming также является одним из лучших бесплатных программ для интеллектуального анализа данных. Это язык статистических вычислений и графики.

• Его также можно использовать для анализа больших объемов данных.
• Имеет большое количество статистических тестов^{(large number of statistical tests)} .
• Он предлагает средства обработки и хранения данных,^{(data handling and storage facility)} которые работают хорошо.
• Он включает набор операций для работы с массивами, в частности с матрицами.
• Он предлагает комплексный и интегрированный набор инструментов для работы с большими данными для анализа данных.
• Он включает инструменты графического анализа данных^{(graphical data analysis tools)} , которые можно увидеть на экране или распечатать.

Читайте также: ^{(Also Read:)} 10 лучших языков программирования для изучения сегодня^{(10 Best Programming Languages to Learn Today)}

5. ДОСКА^{(5. BOARD)}

Board — это набор инструментов для управленческой аналитики.

• В этом программном обеспечении объединены функции бизнес-аналитики и управления корпоративной эффективностью.
• Он предназначен для предоставления бизнес-аналитики и бизнес-аналитики в одном пакете.
• Это позволяет вам использовать единую платформу для анализа, моделирования, планирования и прогнозирования^{(analyze, simulate, plan, and anticipate)} .
• Это поможет вам создать уникальное программное обеспечение для анализа и планирования.
• Board Business Intelligence, Corporate Performance Management и Business Analytics^{(Board Business Intelligence, Corporate Performance Management, and Business Analytics)} включены в All-In-One.
• Это позволяет компаниям создавать и поддерживать сложные системы аналитики и планирования.
• Уникальная платформа помогает создавать отчеты, предоставляя пользователям доступ к многочисленным источникам данных.

6. Расплавление данных^{(6. Data Melt)}

DataMelt — это программное обеспечение, сочетающее в себе мощь сотен библиотек Java и простоту языков сценариев, таких как Python, Ruby и Groovy .^{(Python, Ruby, and Groovy)}

• Это программное обеспечение для бесплатного числового расчета, математики, анализа данных и приложения для визуализации данных.
• Он обеспечивает статистику, крупномасштабную обработку данных и научную визуализацию^{(statistics, large-scale data processing, and scientific visualization)} .
• Он обеспечивает интерактивную платформу для отображения и анализа данных.
• Он в первую очередь предназначен для инженеров, ученых и студентов^{(engineers, scientists, and students)} .
• DMelt — это мультиплатформенное приложение, созданное на языке Java^(Java) .
• Он будет работать в любой операционной системе, совместимой с JVM (виртуальная машина Java)^{(JVM compatible (Java Virtual Machine))} .
• В нем есть научная и математическая библиотеки.
• DataMelt — это инструмент для анализа массивных наборов данных, интеллектуального анализа данных и статистического анализа^{(data sets, data mining, and statistical analysis)} .
• Он обычно используется в анализе финансового рынка, естественных науках и технике^{(financial market analysis, natural sciences, and engineering)} .
• Он работает с различными языками программирования и операционными системами.
• Он позволяет создавать высококачественные векторные графические изображения ( EPS , SVG , PDF и т. д.), которые можно использовать с LaTeX и другими текстовыми процессорами.
• Data Melt позволяет использовать языки сценариев, которые работают намного быстрее, чем обычная реализация Python на C.

7. Инетсофт^{(7. Inetsoft)}

Стиль инструмента интеллектуального анализа данных от Inetsoft Intelligence — это интеллектуальный анализ данных и очень полезный интеллектуальный инструмент.

• Он обеспечивает быстрое и гибкое преобразование данных из различных источников.
• Это облегчает доступ к организованным, частично структурированным данным и локальным^{(organized, semi-structured data and on-premise)} приложениям.
• Приложения^(Apps) могут быть оптимизированы для использования и обновления данных.
• Он предоставляет настраиваемые и безопасные параметры исследования данных и создания отчетов.
• Используя встроенную платформу Spark^{(Inbuilt Spark)} , вы можете масштабироваться для больших наборов данных пользователей^{(scale up for massive data sets of users)} .
• Вы можете создавать отчеты с разбивкой на страницы с присущей им бизнес-логикой и параметризацией.

Читайте также: ^{(Also Read:)} Как сгенерировать штрих-код с помощью Microsoft Word^{(How to Generate Barcode using Microsoft Word)}

8. Н2О^{(8. H2O)}

Еще один выдающийся инструмент для интеллектуального анализа данных с открытым исходным кодом — H2O .

• Он используется для анализа данных, хранящихся в прикладных системах облачных вычислений.
• H2O позволяет использовать вычислительные возможности распределенных систем и вычислений в памяти.
• Благодаря Java и двоичному формату^{(Java and binary format)} он обеспечивает быстрое и простое развертывание^{(quick and easy deployment)} в рабочей среде.
• Он позволяет создавать модели в H2O с использованием компьютерных языков, таких как R, Python и других^{(R, Python, and others)} .
• Его обработка распределена и в памяти.

9. Альтерикс^{(9. Alteryx)}

Alteryx — компания, специализирующаяся на корпоративной бизнес-аналитике.

• Это платформа, созданная специально для аналитиков данных и бизнес-лидеров.
• Он предлагает аналитику для малого и среднего бизнеса.
• ^{(Ad Hoc Analysis)}Возможен специальный анализ .
• Обеспечивает оперативную аналитическую обработку в режиме онлайн.
• Автоматически запланированная отчетность^{(Automatically Scheduled Reporting)} также включена.
• Он имеет панель инструментов, которую можно полностью настроить.

Читайте также: ^{(Also Read:)} 16 лучших расширений для блокировки рекламы в Chrome^{(16 Best Ad Blocking Extension for Chrome)}

10. Oracle BI

Oracle BI — это инструмент машинного обучения и визуализации данных с открытым исходным кодом.

• Он подходит для начинающих и продвинутых пользователей^{(novice and advanced users)} .
• Программное обеспечение Oracle является частью Oracle Advanced Analytics .
• Он предлагает отличные алгоритмы интеллектуального анализа данных для классификации данных, прогнозирования, регрессии и специализированной аналитики, что позволяет аналитикам анализировать информацию, делать более точные прогнозы, ориентироваться на лучших клиентов, находить возможности для перекрестных продаж и обнаруживать мошенничество.
• Алгоритмы, встроенные в ODM , используют возможности базы данных Oracle.
• Функция интеллектуального анализа данных SQL может извлекать информацию из таблиц, представлений и схем базы данных^{(database tables, views, and schemas)} .
• Графический пользовательский интерфейс Oracle Data Miner представляет собой более продвинутую версию Oracle SQL Developer .
• Это позволяет пользователям напрямую перетаскивать данные^{(drag and drop data)} внутри базы данных, обеспечивая лучшее понимание.
• Он обеспечивает рабочие процессы для интерактивного анализа данных с обширным набором инструментов.
• Он предлагает интерактивную визуализацию данных.
• Он обеспечивает интерактивное исследование данных для быстрого качественного анализа с четкими визуальными эффектами.
• Orange поощряет практическое обучение и визуальное представление^{(hands-on learning and visual representations)} принципов науки о данных.
• Имеет большое количество надстроек для интеллектуального анализа данных из внешних источников.

12. Терадата^{(12. Teradata)}

Teradata — это открытая технология массовой параллельной обработки данных, которую можно использовать для создания крупномасштабных приложений хранилища данных.

• Teradata может быть установлена ​​на сервере Unix/Linux/Windows
• Teradata Optimizer может обрабатывать до 64 объединений в запросе.
• Общая стоимость владения данными Tera минимальна.
• Он прост в настройке, обслуживании и управлении.
• Это хранилище данных для предприятий, которое включает программное обеспечение для управления данными и интеллектуального анализа данных.
• Его можно использовать в бизнес-аналитике.
• Teradata используется для понимания корпоративных данных, таких как продажи, позиционирование продуктов и потребительские предпочтения, среди прочего^{(sales, product positioning, and consumer preferences, among other things)} .
• Он также может различать горячие и холодные данные, помещая менее часто используемые данные в более медленную часть хранилища.
• Teradata имеет дизайн без общего доступа^{(shared-nothing design)} , где каждый серверный узел имеет свою память и вычислительную мощность.
• Он позволяет взаимодействовать с данными, содержащимися в таблицах, с помощью SQL . Он служит расширением.
• Он помогает автоматически распределять данные по дискам без необходимости личного участия.
• Teradata предоставляет функции загрузки и выгрузки для передачи данных в систему ^{(load and unload functions)}Teradata и из нее .

Читайте также: ^{(Also Read:)} 28 лучших программ для копирования файлов для Windows^{(28 Best File Copy Software for Windows)}

13. Дандас^{(13. Dundas)}

Dundas — это корпоративная платформа интеллектуального анализа данных, которую можно использовать для создания и изучения интерактивных информационных панелей, отчетов^{(create and examine interactive dashboards, reports)} и других визуализаций данных.

• Dundas BI может использоваться в качестве основного сайта данных организации.
• Это серверное приложение, включающее все функции продукта.
• Он также позволяет интегрировать и извлекать данные из различных источников.
• Он обеспечивает визуализацию данных, которую можно настроить.
• Dundas надежен из-за его быстрой интеграции и понимания.
• Он поставляется с безграничным количеством шаблонов преобразования данных и привлекательных таблиц, диаграмм и графиков^{(data transformation patterns and appealing tables, charts, and graphs)} .
• Dundas BI имеет потрясающую функцию, которая позволяет различным устройствам получать доступ к данным, сохраняя при этом полную безопасность документов.
• Он организует данные в четко определенные структуры определенным образом, чтобы упростить обработку для пользователя.
• Он включает в себя реляционные методологии^{(relational methodologies)} , которые позволяют проводить многомерный анализ и концентрируются на критически важных для бизнеса вопросах.
• Это экономит деньги и устраняет необходимость в дополнительном программном обеспечении, поскольку предоставляет надежные отчеты.
• Он поставляется с множеством интеллектуальных функций перетаскивания.
• Он также использует карты для визуализации данных.
• Он имеет расширенную аналитику данных и прогнозную аналитику.

14. Клик^{(14. Qlik)}

Qlik — это визуализация данных и лучший инструмент для майнинга.

• Он также включает информационные панели и отчеты^{(dashboards and reports)} .
• Поддерживаются несколько^(Multiple) источников данных и типов файлов.
• Он создает гибкие и динамические визуализации данных^{(flexible and dynamic data visualizations)} с интерфейсами перетаскивания^{(drag-and-drop interfaces)} .
• Он реагирует на взаимодействия и изменения в режиме реального времени.
• Поддерживаются несколько источников данных и типов файлов^{(Multiple data sources and file kinds)} .
• Он обеспечивает простую защиту данных и контента на всех устройствах.
• Вы можете обмениваться релевантным анализом, используя единый центр, включая приложения и истории.

Читайте также: ^{(Also Read:)} 30 лучших редакторов CSV для Windows^{(30 Best CSV Editor for Windows)}

15. РапидМайнер^{(15. RapidMiner)}

Rapid Miner — одна из самых эффективных систем предиктивной аналитики, выпускаемая корпорацией Rapid Miner .

• Бизнес-приложения, коммерческие приложения, обучение, образование, исследования, разработка приложений и машинное обучение — вот лишь несколько приложений, для которых можно использовать этот инструмент.
• Для его создания использовался язык программирования JAVA .^{(JAVA programming language)}
• Это единая платформа, которая сочетает в себе глубокое обучение, анализ текста, машинное обучение и прогнозный анализ^{(deep learning, text mining, machine learning, and predictive analysis)} .
• Rapid Miner предлагает сервер как в качестве on-premises and public/private cloud option .
• Он состоит из трех модулей^{(three modules)} : Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server и Rapid Miner Radoop^{(Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server, and Rapid Miner Radoop)} .
• Модуль Rapid Miner Studio предназначен , среди прочего , для разработки ^(designing) рабочих процессов, создания прототипов и их проверки .^{(workflows, prototyping, and validating them)}
• Вы можете использовать Rapid Miner Server для запуска прогностических моделей данных, созданных студией.
• Чтобы упростить прогнозный анализ, процедуры выполняются непосредственно в кластере Hadoop с помощью ^(Hadoop)Rapid Miner Radoop .
• Он основан на клиент-серверном подходе.
• Это бесплатное программное обеспечение для интеллектуального анализа данных имеет структуру на основе шаблонов, которая обеспечивает более быструю доставку и снижает количество частых ошибок при написании кода вручную.
• Подготовка данных, машинное обучение и развертывание модели^{(Data preparation, machine learning, and model deployment)} выполняются с его помощью.
• Эта бесплатная программа интеллектуального анализа данных включает в себя несколько инструментов для создания новых процессов интеллектуального анализа данных и анализа настроек прогнозирования.
• ^(Multiple)С помощью этой программы интеллектуального анализа данных возможны несколько подходов к управлению данными.
• Он имеет графический пользовательский интерфейс ( GUI ) или пакетную обработку.
• Он подключается к внутренним базам данных.
• У него есть информационные панели, которые являются интерактивными и общими.
• Он также включает прогнозную аналитику на основе больших данных^{(Big Data)} .
• Это может сделать удаленный анализ.
• Эта программа интеллектуального анализа данных обеспечивает фильтрацию, объединение, слияние и агрегацию данных^{(data filtering, joining, merging, and aggregation)} .
• Он позволяет создавать, обучать и проверять модели прогнозирования.
• Эта программа интеллектуального анализа данных генерирует отчеты, а также отправляет инициированные уведомления.

16. НОЖ^{(16. KNIME)}

KNIME — это платформа с открытым исходным кодом для создания приложений и сервисов для обработки данных. KNIME — это платформа интеграции анализа данных и отчетности, созданная KNIME.com AG .

• Он основан на идее модульного конвейера данных^{(modular data pipeline idea)} .
• KNIME состоит из нескольких компонентов машинного обучения и интеллектуального анализа данных, которые связаны друг с другом.
• KNIME — это программа, которая широко используется в фармакологических исследованиях^{(pharmacological research)} .
• Он превосходен в анализе потребительских данных, анализе финансовых данных и задачах бизнес-аналитики^{(consumer data analysis, financial data analysis, and business intelligence tasks)} .
• KNIME включает в себя множество фантастических функций, таких как быстрое развертывание и масштабируемость^{(rapid deployment and scalability)} .
• Пользователи изучают KNIME за короткий промежуток времени, и это сделало прогнозный анализ доступным даже для самых неопытных пользователей.
• KNIME предварительно обрабатывает данные для аналитики и визуализации, объединяя узлы.
• Это один из лучших инструментов интеллектуального анализа данных для понимания данных и создания процессов обработки данных.
• Это помогает в создании сквозных процессов обработки данных^{(creation of end-to-end data science processes)} .
• Он позволяет объединять данные из нескольких источников.
• Он позволяет собирать, сортировать, фильтровать и связывать данные локально, в базе данных или в распределенных средах больших данных^{(aggregate, sort, filter, and connect data locally, in a database, or across distributed big data environments)} .
• Он создает модели машинного обучения классификации, регрессии и уменьшения размеров^{(classification, regression, and dimension reduction machine learning models)} .

Читайте также: ^{(Also Read:)} Как отключить проверку орфографии в Microsoft Word^{(How to Disable Microsoft Word Spell Checker)}

17. Решатель^{(17. Solver)}

XLminer от Solver — это простое^{(Solver’s XLminer)} в использовании профессиональное приложение для интеллектуального анализа данных для визуализации данных, прогнозирования и интеллектуального анализа данных в Excel^{(data visualization, forecasting, and data mining in Excel)} .

• Он поставляется с полным набором инструментов для подготовки данных для импорта и очистки ваших данных.
• XLMiner имеет полный набор аналитических инструментов, основанных на статистике и методах машинного обучения^{(statistics and machine learning techniques)} .
• Вы можете использовать программу для работы с большими наборами данных, которые Excel не может обработать.
• Он поставляется со встроенными инструментами исследования и визуализации данных^{(built-in data exploration and visualization tools)} .
• Изучение данных обеспечивает быстрое понимание лежащих в их основе связей.

18. ЭЛКИ^{(18. ELKI)}

ELKI — это инструмент интеллектуального анализа данных с открытым исходным кодом на основе Java.

• Инструмент позволяет нам исследовать алгоритмы, ориентированные на неконтролируемый кластерный анализ и подходы к идентификации выбросов^{(unsupervised cluster analysis and outlier identification approaches)} .
• ELKI предоставляет большое количество алгоритмов с высокой параметризацией.
• Это делает оценку алгоритмов и бенчмаркинг простыми и справедливыми^{(simple and fair)} .
• R*-дерево — это одна из структур индекса данных,^{(data index structures)} предоставляемая ELKI для облегчения интеллектуального анализа данных.

Читайте также: ^{(Also Read:)} 27 лучших альтернатив Microsoft Word^{(27 Best Alternatives to Microsoft Word)}

19. СПМФ^{(19. SPMF)}

SPMF — это среда интеллектуального анализа данных с открытым исходным кодом на основе Java.

• Он выпущен под Стандартной общественной лицензией GNU^{(GNU General Public License)} .
• Он позволяет комбинировать исходный код с другими приложениями Java .
• ^{(Association)}С помощью этой программы интеллектуального анализа данных возможен анализ ассоциативных правил.
• Это позволяет вам анализировать последовательные шаблоны и последовательные правила^{(mine sequential patterns and sequential rules)} .
• Он обеспечивает анализ шаблонов с высоким уровнем полезности.
• Доступен майнинг временных рядов^{(Time-series mining)} .
• Эта программа интеллектуального анализа данных помогает в кластеризации и категоризации данных^{(clustering and categorization of data)} .

20. Корпоративный майнер^{(20. Enterprise Miner)}

Enterprise Miner — это программа SAS, которая предоставляет передовые алгоритмы, помогающие решать самые сложные проблемы и находить наилучшие решения^{(solving the most difficult problems and finding the finest solutions)} для вашей компании.

• Это помогает повысить точность предсказания^{(improvement of prediction accuracy)} .
• Надежные результаты должны быть общими.
• Он предлагает простой пользовательский интерфейс и пакетную обработку^{(simple user interface and batch processing)} .
• Он имеет расширенные возможности прогнозного и описательного моделирования.
• ^{(Automated scoring)}В этом приложении для интеллектуального анализа данных доступна автоматическая оценка .

Читайте также: ^{(Also Read:)} Как установить Linux Bash Shell в Windows 10^{(How To Install Linux Bash Shell On Windows 10)}

21. Датавотч^{(21. Datawatch)}

Рабочий стол Datawatch^(Datawatch) — это система корпоративной аналитики и интеллектуального анализа данных.

• Это бесплатное программное обеспечение для интеллектуального анализа данных позволяет вам сосредоточиться на визуализации данных в режиме реального времени^{(concentrate on data visualization in real-time)} .
• Он предоставляет инструменты, помогающие пользователям разрабатывать и развертывать системы мониторинга и аналитики без написания единой строки кода.
• Пользователи могут создавать настраиваемое отображение данных с помощью функции перетаскивания^{(drag-and-drop functionality)} .
• Он выявляет нарушения в торговле^{(trade irregularities)} .
• Используя предыдущие данные, он анализирует, как различные обстоятельства могут повлиять на производительность.

22. Продвинутый майнер^{(22. Advanced Miner)}

Advanced Miner^{(Advanced Miner)} — полезный инструмент для обработки данных, анализа и моделирования^{(data processing, analysis, and modeling)} .

• Вы можете просматривать множество форм данных, используя удобный интерфейс рабочего процесса^{(user-friendly workflow interface)} .
• Извлечение и хранение данных from/to various database systems, files, and data transformations .
• Он обеспечивает различные операции с данными, такие как выборка, соединение наборов данных и т^{(sampling, connecting datasets, and so on)} . д .
• Он строит статистические модели, выполняет анализ важности переменных, кластерный анализ^{(statistical models, does variable importance analysis, clustering analysis)} и многое другое.
• Взаимодействие моделей с внешними ИТ-системами простое и эффективное^{(simple and effective)} .

Читайте также: ^{(Also Read:)} Как ввести N с альтернативным кодом тильды^{(How to Type N with Tilde Alt Code)}

23. SSDT (Инструменты данных SQL Server)^{(23. SSDT (SQL Server Data Tools))}

SSDT — еще одно из лучших бесплатных программ для интеллектуального анализа данных. Это декларативная и универсальная парадигма^{(declarative and universal paradigm)} , которая расширяет интегрированную среду разработки Visual Studio^{(Studio IDE)} для всех аспектов разработки баз данных.

• BIDS была предыдущей средой Microsoft для ^(Microsoft)анализа данных и решений бизнес-аналитики^{(data analysis and business intelligence solutions)} .
• ^(SSDT)Транзакция SSDT — функция проектирования SQL , используемая разработчиками для создания, управления, отладки и преобразования баз данных^{(create, manage, debug, and remodel databases)} .
• Пользователь может работать непосредственно с базой данных или связанной базой данных, обеспечивая локальную или внешнюю функциональность^{(database or a linked database, enabling on-premise or off-premise functionality)} .
• SSDT BI был создан для замены BIDS , несовместимого с Visual Studio2010 .
• Пользователи могут использовать технологии Visual Studio , такие как IntelliSense, code navigation tools, and programming support via C#, Visual Basic и других языках для создания баз данных.
• Table Designer в SSDT позволяет создавать новые таблицы и изменять существующие таблицы^{(build new tables and change existing tables)} в прямых и связанных базах данных^{(direct and linked databases)} .

24. Апельсин^{(24. Orange)}

Orange — отличный пакет программного обеспечения для машинного обучения и интеллектуального анализа данных.

• Это программа на основе компонентов, которая лучше всего облегчает визуализацию данных.
• Оранжевый^(Orange) привлекает большое внимание пользователей.
• Быстро сравнивая и оценивая данные, Orange позволяет пользователям принимать лучшие решения за меньшее время.
• Компоненты Orange известны как виджеты^(widgets) , поскольку это программа, основанная на компонентах.
• Эти виджеты охватывают все: от визуализации данных и предварительной обработки до оценки алгоритмов и прогнозного моделирования.
• Для его создания использовался язык программирования Python .^{(Python programming language)}
• Данные, поступающие в Orange , немедленно упорядочиваются по нужному шаблону и могут быть легко перемещены путем перетаскивания или перелистывания виджетов^{(dragging or flipping the widgets)} .
• Эта программа интеллектуального анализа данных отображает таблицу данных и позволяет пользователям выбирать характеристики^{(table of data and allows users to pick characteristics)} .
• Эта программа интеллектуального анализа данных позволяет вам читать данные^{(read data)} .
• Это помогает в обучении предикторов, сравнении алгоритмов обучения и визуализации фрагментов данных^{(training predictors, comparing learning algorithms, and visualizing data pieces)} , среди прочего.
• Orange также придает иногда скучным аналитическим инструментам более привлекательный и приятный вид. Играть очень весело.

Читайте также: ^{(Also Read:)} 26 лучших бесплатных инструментов для удаления вредоносных программ^{(26 Best Free Malware Removal Tool)}

25. Цивис^{(25. Civis)}

Принимая во внимание специалистов по данным и рынки решений, Civis дает вам возможность принимать обоснованные решения.

• Это позволяет вашей команде более эффективно взаимодействовать и быстрее находить ответы.
• Это программное обеспечение для интеллектуального анализа данных предоставляет архитектуру, инструменты и методы, помогающие обеспечить безопасность данных^{(architecture, tools, and methods that aid in data security)} .
• Набор модулей ввода данных и ETL^{(data intake and ETL modules)} доступен для настройки.
• Он создает код в сценарии, объединяет множество сценариев или задач в процесс и планирует рабочий процесс.
• Это бесплатное программное обеспечение для интеллектуального анализа данных позволяет преобразовать ваши исследования и модели в приложения, работающие на масштабируемой, готовой к производству платформе.

26. Висковери^{(26. Viscovery)}

Viscovery — это программный пакет, ориентированный на рабочий процесс.

• Для исследовательского интеллектуального анализа данных и прогнозного моделирования^{(explorative data mining and predictive modeling)} он использует самоорганизующиеся карты и многомерную статистику.
• Система отличается удобной навигацией и зрелой реализацией^{(user-friendly navigation and mature implementation)} .
• Он обеспечивает идеальную проектную среду для целенаправленных операций.
• Выделенные процессы позволяют обеспечить целевую навигацию.
• Шаги процедуры четко определены, а настройки по умолчанию проверены на работоспособность.
• Ветвление рабочего процесса позволяет создавать варианты модели.
• Он предлагает интегрированные функции документации и аннотаций^{(integrated documentation and annotation functions)} .
• Для облегчения использования существуют различные инструменты обработки.

Рекомендуемые:^{(Recommended:)}

• Как показать приложения на Android^{(How to Unhide Apps on Android)}
• Исправить ошибку Excel stdole32.tlb в Windows 10^{(Fix Excel stdole32.tlb Error in Windows 10)}
• 25 лучших бесплатных инструментов для поиска в Интернете^{(25 Best Free Web Crawler Tools)}
• 31 лучший инструмент для парсинга веб-страниц^{(31 Best Web Scraping Tools)}

Мы надеемся, что эта статья была полезной, и вы узнали о лучшем программном обеспечении для интеллектуального анализа данных^{(data mining software)} . Дайте нам знать, какой из них был вашим любимым в разделе комментариев. Кроме того, поделитесь своими предложениями или вопросами в поле для комментариев. Никогда не^(Never) пропускайте, чтобы сообщить нам, что вы хотите узнать дальше.

26 Best Data Mining Software

The fundamental goal of data mining is to find patterns in massive amounts of data and translate thаt data into more refined/actionable information. Data mining may be done with a variety of tools. The following is a selеcted list of best freе data mining software, along with popular features аnd linkѕ to the most recent downloads. This colleсtіon of the best mining tools for comparison includes both open source and cоmmercial options.

26 Best Data Mining Software

Data mining is a method that aids in discovering previously unsuspected or undiscovered correlations in data to gain economic advantages. It’s a sophisticated data analysis approach that combines machine learning and artificial intelligence to extract relevant information, allowing companies to understand more about their customers’ demands, raise revenues, lower expenses, and improve customer relationships, among other things. Continue reading to learn about free data mining software.

1. Sisense

First on the list of best free data mining software or tools is Sisense.

• It is one of the greatest free data mining software solutions for analyzing and visualizing large and diverse information in real-time.
• It’s an excellent tool for generating dashboards with a range of visuals.
• It allows non-techies to create interactive dashboards.
• Sisense is the most effective and well-suited BI software for reporting within the firm.
• It allows data from several sources to be merged into a single repository and data refining to produce rich reports that can be shared across departments for reporting.
• It creates a unified representation of the truth based on consistent evidence.
• Also, it consolidates disparate data into a single location.
• The drag-and-drop user interface is easy.
• It has a fantastic capacity to handle and analyze data for both small and large businesses.
• Sisense was named the top BI software in 2016 and continues to retain a strong position.
• It’s been created with non-technical users in mind.
• Depending on the goal of an organization, several widgets can be used to produce reports in the shape of pie charts, line charts, bar graphs, and so on.
• Reports may be further dug down by clicking to see more information and statistics.
• It allows for dashboard access from a mobile device.
• It has a very appealing design.
• Using filters and computations, you can identify key metrics.
• A single commodity server handles large-scale data.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics is a business intelligence and self-service analytics software.

• It allows users to construct informative dashboards quickly and graphically evaluate any data.
• It comes with an AI-powered assistant that allows customers to ask queries and receive intelligent responses in the form of useful reports.
• There are more than 100 ready-to-use connections for major business software, cloud storage, and databases.
• Charts, pivot tables, summary views, KPI widgets, and custom-styled dashboards are just a few of the visualization possibilities available.
• Unified business analytics allows you to analyze data from all of your company systems in one place.
• AI, machine learning, and natural language processing (NLP) are being used to augment analytics.
• It has embedded analytics solutions and white label BI portals.

Also Read: 9 Best Free Data Recovery Software (2022 )

3. Xplenty

Xplenty offers a platform with features for integrating, processing, and preparing data for analytics.

• Now, Xplenty is available as Integrate.io.
• With the aid of Xplenty, businesses will be able to take advantage of the potential presented by big data without having to invest in associated staff, gear, or software.
• It’s a comprehensive set of tools for creating data pipelines.
• It offers data transfer and transformation capabilities between databases and data warehouses.
• The support service is available by email, chat, phone, and online meeting.
• You’ll be able to use rich expression language to create complicated data preparation routines.
• It includes an easy-to-use interface for implementing ETL, ELT, or replication.
• A workflow engine will allow you to orchestrate and schedule pipelines.
• Xplenty is the universal data integration platform. There are no-code and low-code alternatives available.
• Advanced customization and flexibility will be provided through an API component.

4. R-Programming

R-Programming is also one of best free data mining software. It is a statistical computing and graphics language.

• It may also be used to analyze large amounts of data.
• It has a large number of statistical tests.
• It offers a data handling and storage facility that works well.
• It includes a set of operations for working with arrays, particularly matrices.
• It offers a comprehensive and integrated set of big data tools for data analysis.
• It includes graphical data analysis tools that may be seen on-screen or printed off.

Also Read: 10 Best Programming Languages to Learn Today

5. BOARD

Board is a toolkit for management intelligence.

• Business intelligence and corporate performance management functions are combined in this software.
• It is intended to provide business intelligence and business analytics in one package.
• It allows you to use a single platform to analyze, simulate, plan, and anticipate.
• It helps you to create unique analytical and planning software.
• Board Business Intelligence, Corporate Performance Management, and Business Analytics are all included in All-In-One.
• It enables companies to create and maintain complex analytical and planning systems.
• The unique platform aids reporting by allowing users to access numerous data sources.

6. Data Melt

DataMelt is a software that combines the power of hundreds of Java libraries with the ease of scripting languages such as Python, Ruby, and Groovy

• It is a software for free numeric calculation, mathematics, data analysis, and data visualization application
• It provides statistics, large-scale data processing, and scientific visualization.
• It provides an interactive platform for data display and analysis.
• It is primarily intended for engineers, scientists, and students.
• DMelt is a multi-platform application built in Java.
• It will operate on any operating system that is JVM compatible (Java Virtual Machine).
• There are scientific and mathematical libraries in it.
• DataMelt is a tool for analyzing massive data sets, data mining, and statistical analysis.
• It is commonly utilized in financial market analysis, natural sciences, and engineering.
• It works with a variety of programming languages and operating systems.
• It enables you to produce high-quality vector graphics images (EPS, SVG, PDF, and so on) that can be used with LaTeX and other text processors.
• Data Melt allows you to use scripting languages that are much quicker than the conventional Python implementation in C.

7. Inetsoft

The data mining tool style by Inetsoft Intelligence is a data mining and very beneficial intelligence tool.

• It enables rapid and flexible data transformation from a variety of sources.
• It facilitates access to organized, semi-structured data and on-premise applications.
• Apps may be optimized for data use and upgrading.
• It provides customizable and secure data exploration and reporting options.
• Using the Inbuilt Spark platform, you can scale up for massive data sets of users.
• You can create paginated reports with business logic and parameterization inherent in them.

Also Read: How to Generate Barcode using Microsoft Word

8. H2O

Another outstanding open-source data mining tool is H2O.

• It’s used to analyze data stored in cloud computing application systems.
• H2O enables you to use distributed systems’ and in-memory computing’s computational capability.
• With Java and binary format, it provides quick and easy deployment into production.
• It enables you to create a model in H2O using computer languages such as R, Python, and others.
• Its processing is distributed and in memory.

9. Alteryx

Alteryx is a company that specializes in corporate business intelligence and analytics.

• It’s a platform created specifically for data analysts and business leaders.
• It offers analytics to small and medium-sized businesses.
• Ad Hoc Analysis is possible.
• It provides online analytical processing in a timely manner.
• Automatically Scheduled Reporting is also included.
• It has a dashboard that may be completely customized.

Also Read: 16 Best Ad Blocking Extension for Chrome

10. Oracle BI

Oracle BI is an open-source machine learning and data visualization tool.

• It is suitable for novice and advanced users.
• Oracle software is part of Oracle Advanced Analytics.
• It offers excellent data mining algorithms for data classification, prediction, regression, and specialized analytics, allowing analysts to analyze insights, make better predictions, target the best customers, find cross-selling opportunities, and detect fraud.
• The algorithms built into ODM make use of Oracle’s database’s capability.
• SQL’s data mining function may extract information from database tables, views, and schemas.
• Oracle Data Miner’s graphical user interface is a more advanced version of Oracle SQL Developer.
• It allows users to directly drag and drop data inside the database, providing improved insight.
• It enables workflows for interactive data analysis with an extensive toolkit.
• It offers interactive data visualization.
• It provides interactive data exploration for quick qualitative analysis with clear visuals.
• Orange encourages hands-on learning and visual representations of data science principles.
• It has a large number of add-ons for data mining from external sources.

12. Teradata

Teradata is a massively parallel open processing technology that may be used to create large-scale data warehouse applications.

• Teradata may be installed on a Unix/Linux/Windows server.
• Teradata Optimizer has the capacity to handle up to 64 joins in a query.
• The total cost of ownership for Tera data is minimal.
• It’s simple to set up, maintain, and manage.
• It’s a data warehouse for businesses that includes data management and data mining software.
• It has the potential to be utilized in business analytics.
• Teradata is utilized to understand corporate data like sales, product positioning, and consumer preferences, among other things.
• It may also distinguish between hot and cold data, putting less often utilized data in a slower storage portion.
• Teradata has a shared-nothing design, with each server node having its memory and processing power.
• It allows you to interact with data contained in tables using SQL. It serves as an extension.
• It assists you in automatically distributing data to drives without the need for personal involvement.
• Teradata provides load and unload functions to transport data into and out of the Teradata system.

Also Read: 28 Best File Copy Software for Windows

13. Dundas

Dundas is an enterprise-ready data mining platform that can be used to create and examine interactive dashboards, reports, and other data visualizations.

• Dundas BI may be used as the organization’s core data site.
• It is a server application that includes all of the product’s features.
• It also allows you to integrate and retrieve data from various sources.
• It provides data visualizations that may be customized.
• Dundas is dependable because of its swift integrations and insights.
• It comes with a limitless number of data transformation patterns and appealing tables, charts, and graphs.
• Dundas BI has a terrific feature that allows various devices to access data while maintaining gap-free document security.
• It organizes data into well-defined structures in a specified way to make processing easier for the user.
• It comprises relational methodologies that allow for multidimensional analysis and concentrates on business-critical issues.
• It saves money and removes the need for extra software since it delivers dependable reports.
• It comes with a slew of smart drag-and-drop features.
• It also uses maps to visualize data.
• It has advanced data analytics and predictive analytics.

14. Qlik

Qlik is a data visualization and best mining tool.

• It also includes dashboards and reports.
• Multiple data sources and file kinds are supported.
• It creates flexible and dynamic data visualizations with drag-and-drop interfaces.
• It responds to interactions and changes in real-time.
• Multiple data sources and file kinds are supported.
• It enables easy data and content security across all devices.
• You may exchange relevant analysis using a single hub, including applications and stories.

Also Read: 30 Best CSV Editor for Windows

15. RapidMiner

Rapid Miner is one of the most effective predictive analytic systems produced by the Rapid Miner corporation.

• Business applications, commercial applications, training, education, research, application development, and machine learning are just a few applications for which the tool may be utilized.
• The JAVA programming language was used to construct it.
• It’s a single platform that combines deep learning, text mining, machine learning, and predictive analysis.
• Rapid Miner offers the server as both an on-premises and public/private cloud option.
• It comprises three modules: Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server, and Rapid Miner Radoop.
• Rapid Miner Studio module is for designing workflows, prototyping, and validating them, among other things.
• You can use Rapid Miner Server to run studio-created predictive data models.
• To make predictive analysis easier, procedures are executed directly in the Hadoop cluster using Rapid Miner Radoop.
• It is based on a client/server approach.
• This free data mining software has template-based frameworks that allow faster delivery while reducing the frequent mistakes in manual code authoring.
• Data preparation, machine learning, and model deployment are all done using it.
• This free data mining program includes several tools for creating new data mining processes and analyzing prediction setups.
• Multiple data management approaches are possible with this data-mining program.
• It features a graphical user interface (GUI) or batch processing.
• It connects to internal databases.
• It has dashboards that are interactive and shared.
• It also features predictive analytics based on Big Data.
• It can do remote analysis.
• This data mining program features data filtering, joining, merging, and aggregation.
• It allows you to create, train, and verify prediction models.
• This data mining program generates reports as well as sends out triggered notifications.

16. KNIME

KNIME is an open-source platform for building data science apps and services. KNIME is a data analytics and reporting integration platform created by KNIME.com AG.

• It is based on the modular data pipeline idea.
• KNIME is made up of several machine learning and data mining components that are all linked together.
• KNIME is a software program that has been widely utilized in pharmacological research.
• It excels in consumer data analysis, financial data analysis, and business intelligence tasks.
• KNIME includes numerous fantastic features, such as rapid deployment and scalability.
• Users learn KNIME in a short amount of time, and it has made predictive analysis accessible to even the most inexperienced users.
• KNIME pre-processes data for analytics and visualization by putting nodes together.
• It’s one of the greatest data mining tools for understanding data and creating data science processes.
• It aids in the creation of end-to-end data science processes.
• It enables you to combine data from several sources.
• It allows you to aggregate, sort, filter, and connect data locally, in a database, or across distributed big data environments.
• It creates classification, regression, and dimension reduction machine learning models.

Also Read: How to Disable Microsoft Word Spell Checker

17. Solver

Solver’s XLminer is a professional data mining application for data visualization, forecasting, and data mining in Excel that is simple to use.

• It comes with a full range of data preparation tools for importing and cleaning your data.
• XLMiner has a complete collection of analytical tools based on statistics and machine learning techniques.
• You may use the program to work with big data sets that Excel can’t handle.
• It comes with built-in data exploration and visualization tools.
• Exploring data provides fast insights into the data’s underlying linkages.

18. ELKI

ELKI is a Java-based open-source data mining tool.

• The tool allows us to investigate algorithms focusing on unsupervised cluster analysis and outlier identification approaches.
• ELKI provides a large number of highly parameterize algorithms.
• It makes algorithm assessment and benchmarking simple and fair.
• The R*-tree is one of the data index structures provided by ELKI to help in data mining.

Also Read: 27 Best Alternatives to Microsoft Word

19. SPMF

SPMF is a Java-based open-source data mining framework.

• It’s released under the GNU General Public License.
• It enables you to combine source code with other Java applications.
• Association rule mining is possible using this data-mining program.
• It allows you to mine sequential patterns and sequential rules.
• It provides pattern mining with a high level of usefulness.
• Time-series mining is available.
• This data mining program aids in the clustering and categorization of data.

20. Enterprise Miner

Enterprise Miner is a SAS program that provides you with cutting-edge algorithms to assist you in solving the most difficult problems and finding the finest solutions for your company.

• It aids in the improvement of prediction accuracy.
• Reliable results should be shared.
• It offers a simple user interface and batch processing.
• It has advanced predictive and descriptive modeling capabilities.
• Automated scoring is available with this data mining application.

Also Read: How To Install Linux Bash Shell On Windows 10

21. Datawatch

Datawatch desktop is a corporate intelligence and data mining system.

• This free data mining software allows you to concentrate on data visualization in real-time.
• It provides tools to help users develop and deploy monitoring and analytic systems without writing a single line of code.
• Users may create a customized display of data using the drag-and-drop functionality.
• It detects trade irregularities.
• Using previous data, it analyses how different circumstances may affect performance.

22. Advanced Miner

An Advanced Miner is a helpful tool for data processing, analysis, and modeling.

• You may examine many forms of data using its user-friendly workflow interface.
• Data extraction and storage from/to various database systems, files, and data transformations.
• It provides a variety of data operations, such as sampling, connecting datasets, and so on.
• It builds statistical models, does variable importance analysis, clustering analysis, and more.
• Models’ interaction with external IT systems is simple and effective.

Also Read: How to Type N with Tilde Alt Code

23. SSDT (SQL Server Data Tools)

SSDT is another one on the list of best free data mining software. It is a declarative and universal paradigm that extends the Visual Studio IDE to all aspects of database development.

• BIDS was the previous Microsoft environment for data analysis and business intelligence solutions.
• SSDT transact, a SQL design feature is used by developers to create, manage, debug, and remodel databases.
• A user can work directly with a database or a linked database, enabling on-premise or off-premise functionality.
• The SSDT BI was created to replace BIDS, which was not compatible with Visual Studio2010.
• Users may leverage Visual Studio technologies like IntelliSense, code navigation tools, and programming support via C#, Visual Basic, and other languages to construct databases.
• Table Designer in SSDT allows you to build new tables and change existing tables in direct and linked databases.

24. Orange

Orange is an excellent machine learning and data mining software bundle.

• It is a component-based program that best facilitates data visualization.
• Orange attracts a lot of attention from users.
• By swiftly comparing and evaluating data, Orange enables users to make better decisions in less time.
• Orange’s components are known as widgets since it is a component-based program.
• These widgets cover everything from data visualization and pre-processing to algorithm assessment and predictive modeling.
• The Python programming language was used to create it.
• The data entering Orange is immediately organized into the desired pattern and may be easily moved by dragging or flipping the widgets.
• This data mining program displays a table of data and allows users to pick characteristics.
• This data mining program enables you to read data.
• It helps in training predictors, comparing learning algorithms, and visualizing data pieces, among other things.
• Orange also gives the sometimes drab analytic tools a more engaging and enjoyable feel. It’s a lot of fun to play.

Also Read: 26 Best Free Malware Removal Tool

25. Civis

With data scientists and decision markets in mind, Civis empowers you to make informed decisions.

• It enables your team to interact more effectively and find answers more quickly.
• This data mining software provides architecture, tools, and methods that aid in data security.
• A collection of data intake and ETL modules is available for setup.
• It creates code in a script, combines many scripts or tasks into a process, and schedules a workflow.
• This free data mining software enables you to transform your research and models into apps that run on a scalable, production-ready platform.

26. Viscovery

Viscovery is a software package that focuses on workflow.

• For explorative data mining and predictive modeling, it uses self-organizing maps and multivariate statistics.
• The system shines in user-friendly navigation and mature implementation.
• It provides a perfect project environment for goal-oriented operations.
• Dedicated processes allow you to provide targeted navigation.
• Steps in the procedure are clearly defined, with default settings verified to function.
• Workflow branching allows model variants to be created.
• It offers integrated documentation and annotation functions.
• To make it easier to use, there are various handling tools.

Recommended:

• How to Unhide Apps on Android
• Fix Excel stdole32.tlb Error in Windows 10
• 25 Best Free Web Crawler Tools
• 31 Best Web Scraping Tools

We hope this article was helpful and you learned about the best data mining software. Let us know which one was your favorite in the comment section. Also, share your suggestions or queries in the comment box. Never miss to let us know what you want to learn next.

Related posts

• Best Free Karaoke Software для Windows

• Best Reddit Apps для Windows and Mac

• 11 Best IRC Clients для Windows, Mac и Linux в 2022 году

• 6 Best PDF Editors для Windows 10 в 2021 году

• Best Parental Control Software для Windows 10

• 26 лучших бесплатных инструментов для удаления вредоносных программ

• 31 лучший инструмент для парсинга веб-страниц

• 28 лучших бесплатных программ для редактирования фотографий на ПК в 2022 году

• 20 лучших бесплатных программ для 2D-анимации в Windows 10

• 13 Best бесплатные альтернативы Microsoft Visio

• 19 лучших бесплатных GIF-редакторов

• Best бесплатный Bitcoin Mining Software для Windows 10

• 6 Best Online Paraphrasing Tools до Rewrite Text

• 15 лучших инструментов сжатия файлов для Windows

• 12 лучших британских телеканалов Kodi

• 22 лучших бесплатных онлайн-загрузчика видео

• Лучшее бесплатное программное обеспечение для редактирования видео для Windows или Mac

• 7 лучших программ для чтения PDF для Windows в 2020 году

• 16 лучших бесплатных программ для записи экрана для ПК

• 14 лучших альтернатив для Windows