Что такое веб-скрейпинг и как он работает в цифровом мире

Данные(Data) и информация — это два термина, которые часто используются взаимозаменяемо, но между ними есть заметная разница. Например, данные относятся к битам информации, но не к самой информации. С другой стороны, информация(Information) представляет собой набор данных, которые осмысленно обрабатываются. Благодаря огромным данным, доступным в Интернете, различные подходы, такие как веб-скрейпинг(Web Scraping) , веб-сбор(Web Harvesting) или извлечение веб-данных(Web Data Extraction) , используются для получения действенных и меняющих правила игры идей об использовании Интернета(Internet) . Но что именно они означают в онлайн-мире. Давайте взглянем!

Как работает веб-скрейпинг

Веб-скрейпинг

Компьютерные(Computer) программы, разработанные как интеллектуальные(Intelligent) боты, выполняют работу веб-скрейпинга(Web Scraping) . В отличие от очистки экрана, при которой копируются только пиксели, отображаемые на экране, при очистке веб-страниц извлекается лежащий в основе HTML -код, а вместе с ним и данные, хранящиеся в базе данных. Подход стал довольно популярным. Фактически, это считается одним из основных навыков, которые необходимо приобрести в современном цифровом мире. Он имеет несколько отличных применений при компиляции больших наборов данных, лежащих в основе таких методов, как:

С быстрым распространением цифровой информации доступ к большим данным(Big Data) с помощью веб-скрейпинга(Web Scraping) или извлечения веб-данных(Web Data Extraction) стал намного проще. Сказав это, Web Scraping можно использовать для цифрового бизнеса, который полагается на сбор данных как в законных(Legitimate) , так и в незаконных случаях. Первый включает примеры добросовестного парсинга веб-страниц(Benevolent Web Scraping Examples) , а второй — примеры вредоносного парсинга веб-страниц(Malicious Web Scraping) .

Доброжелательные примеры веб-скрейпинга

  • Боты поисковых(Search) систем сканируют сайт, анализируют его содержимое, чтобы присвоить рейтинг на основе определенных результатов, таких как Google .
  • Сайты сравнения цен(Price) , использующие ботов для автоматического получения цен на товары.
  • Компании, занимающиеся исследованиями рынка(Market) , используют скребки для извлечения данных из социальных сетей (например, для анализа настроений, личных предпочтений и т. д.).

Примеры вредоносного веб-скрейпинга

Веб-скрапинг(Web Scraping) в незаконных целях может привести к серьезным финансовым потерям, если данные будут извлечены без разрешения владельцев веб-сайтов. Двумя наиболее распространенными случаями использования вредоносного веб-скрейпинга(Malicious Web Scraping) являются ценообразование и кража контента.

  • Анализ цен(Price Scraping) . Боты  - скрейперы(Scraper) проверяют базы данных конкурирующих компаний, чтобы получить доступ к информации о ценах, снизить конкуренцию и увеличить продажи.
  • Кража контента(Content Theft)  . Эта незаконная деятельность включает крупномасштабную кражу контента с целевого веб-сайта. Типичные цели в основном включают онлайн-каталоги продуктов и веб-сайты, использующие цифровой контент для ведения бизнеса.

Надеюсь это поможет!



About the author

Я профессиональный аудиотехник и клавишник с опытом работы более 10 лет. Я работал в корпоративном мире в качестве консультанта и менеджера по продуктам, а в последнее время — инженером-программистом. Мои навыки и опыт позволяют мне работать над различными типами проектов от малого бизнеса до крупных компаний. Я также являюсь экспертом по Windows 11 и работаю над новой операционной системой уже более двух лет.



Related posts