Вчера я писал об управлении коммутатором WeMo^{(WeMo switch)} с помощью Alexa, а сегодня^{(Alexa and today)} хотел написать о том, как можно экспортировать данные об энергопотреблении с коммутатора ^{(energy usage)}WeMo Insight^{(WeMo Insight switch)} в Excel . Переключатель WeMo Insight^{(WeMo Insight switch)} генерирует много подробной информации, которая действительно полезна, если вы пытаетесь выяснить, сколько энергии потребляют определенные устройства или приборы в вашем доме или офисе^{(home or office)} .

Несмотря на то, что данные приложения великолепны, вы можете экспортировать гораздо более подробные данные за 45 дней в Excel ^{(’ worth)},^(Excel) а затем делать с ними все, что хотите: создавать диаграммы и графики, показывающие, в какие дни используется больше всего энергии, сколько часов работает устройство. находится в режиме ожидания или включен^{(mode vs)} и т. д.

В этом посте я расскажу о процессе экспорта данных, а затем расскажу, как данные организованы в электронной таблице Excel^{(Excel spreadsheet)} . Я также покажу вам, как сделать быструю диаграмму для отображения энергопотребления^{(energy usage)} .

Экспорт данных об энергии из WeMo

По умолчанию приложение WeMo^{(WeMo app)} предоставит вам высокоуровневые данные об энергопотреблении,^{(energy usage)} например, как долго устройство было включено сегодня и в среднем за день, предполагаемая ежемесячная стоимость, а также среднее и текущее потребление^{(wattage usage)} энергии .

Этого достаточно для большинства людей, но если вы увлекаетесь данными^{(data geek)} и любите использовать Excel , вам понравится тот факт, что вы можете экспортировать так много дополнительных данных для самостоятельного анализа. Для этого нам нужно нажать на кнопку « Изменить^(Edit) » в правом верхнем углу приложения WeMo^{(WeMo app)} . Переключатели изменят способ отображения, и вы должны нажать на переключатель WeMo Insight^{(WeMo Insight switch)} .

На следующем экране вы увидите несколько опций внизу, но нас интересует экспорт данных^{(Data Export)} . Некоторые другие параметры я также объясню позже, так как они могут влиять на то, какие данные экспортируются.

Наконец, на последнем экране введите свой адрес электронной почты^{(email address)} и нажмите « Экспортировать сейчас»^{(Export Now)} . Это немедленно отправит вам электронное письмо с вложением CSV,^{(CSV attachment)} содержащим все данные для устройства за последние 45 дней.

При желании вы также можете настроить запланированный экспорт на ежедневной, еженедельной или ежемесячной основе. Поскольку данные хранятся только в течение 45 дней, рекомендуется экспортировать данные раз в месяц, чтобы не потерять данные, если вы забудете экспортировать их вручную.

Я также предлагаю использовать месячную периодичность, потому что, как это работает сейчас, ВСЕ данные за последние 45 дней отправляются каждый раз, когда вы выполняете экспорт. Это не похоже на сброс данных или что-то в этом роде. В конце концов, вам также придется создать главный рабочий лист и скопировать^{(master worksheet and copy)} и вставить данные из более новых электронных таблиц в старые, если вы хотите, чтобы в одной электронной таблице хранились данные более чем за 45 дней .^{(’ worth)}

В электронном письме имя файла будет Экспорт для имени устройства^{(Export for devicename)} . Поскольку это файл CSV^{(CSV file)} , вы можете открыть его в Google Таблицах^{(Google Sheets)} , Excel или множестве других программ, если хотите. Для простоты я буду использовать Excel . Теперь давайте посмотрим на электронную таблицу.

Вверху вы получите некоторую основную информацию, такую ​​как дата и время^{(date and time)} последнего обновления для этого отчета об энергопотреблении^{(energy report)} , имя устройства^{(device name)} , некоторый MAC-идентификатор^{(MAC ID)} , уровень сигнала устройства WeMo,^{(WeMo device)} а затем стоимость энергии за кВтч^{(Energy Cost per kWh)} и пороговое значение (Ватт) . )^{(Threshold (Watts))} . Эти последние два значения можно изменить в приложении на экране, где вы нажали « Экспорт данных^{(Data Export)} » . Таким образом, предполагаемая ежемесячная стоимость, которую WeMo дает вам, основана на этом значении 0,111 за кВтч^{(kWh value)} , но ваши затраты на электроэнергию могут отличаться.

Лучший способ выяснить это - посмотреть на свой счет за электроэнергию^{(energy bill)} и разделить общее количество электроэнергии^{( Electric Amount)} на общее количество использованных кВтч^{(kWh Used)} . Вы должны смотреть только на часть счета за электроэнергию^{(Electric Details)} , а не за газ. Вот пример моего счета за электричество, чтобы было понятно:

Итак, здесь я бы взял 267,46 долларов и разделил бы их на 1830 кВтч использованных, и это дало бы мне около 0,146^(.146) , что составляет 14,6 центов за кВтч^{(14.6 cents per kWh)} в качестве стоимости. Итак, теперь я захожу в приложение WeMo и меняю^{(WeMo app and change)} его с 0,111^(.111) на 0,146, и это дает мне очень точную оценку моей ежемесячной стоимости этого устройства.

Кроме того, вы можете настроить пороговое^(Threshold) значение, которое в основном определяет, включено ли устройство или находится в^(On) режиме ожидания^(Standby) . По умолчанию это значение установлено на 8 Вт^(Watts) . Если устройство использует меньше этого, оно считается в режиме ожидания. Я не инженер-электрик, и я не совсем уверен, какое значение лучше для этого, поэтому я просто оставил его на 8 Вт.

Ниже находится раздел сводки по ежедневному использованию, в котором ключевые статистические данные разбиты по дням. Вы можете увидеть время работы, время в режиме ожидания, среднее энергопотребление^{(power consumption)} в течение дня и дневную стоимость. Если вы хотите увидеть общую мощность, потребляемую за день, просто создайте формулу и добавьте Потребляемая мощность (включено)^{(Power Consumption (On))} и Потребляемая мощность (в режиме ожидания)^{(Power Consumption (Standby))} для каждой строки. Наконец, внизу вы получите разбивку использования по получасу.

В зависимости от того, сколько дней у вас есть данных, это может привести к довольно большому количеству строк данных. Это также позволит вам создавать красивые графики, чтобы увидеть потребление энергии^{(energy usage)} с течением времени. На мой взгляд, лучшая диаграмма для просмотра данных такого типа — это диаграмма XY Scatter^{(Y Scatter plot)} . Если вы выберете два столбца данных, включая заголовки, нажмите « Вставка^(Insert) »  —  « Диаграмма^(Chart) » и выберите « XY Scatter », вы получите что-то вроде этого:

Как видите, мой холодильник потребляет около 0,006 кВтч^{(.006 kWh)} , когда он не работает, и подскакивает до 0,012 кВтч^{(.012 kWh)} при охлаждении. Он также чередует эти состояния днем ​​и ночью^{(day and night)} . Использование другими устройствами, вероятно, приведет к созданию диаграмм другого вида.

Обратите внимание, что рекомендуется сбросить WeMo , если вы решите переместить его в другое место для отслеживания данных о другом устройстве. Если вы этого не сделаете, вы получите данные с двух разных устройств, что сделает данные бесполезными^{(data useless)} , если вы не вспомните точный день, когда вы переместили переключатель.

В целом, переключатель WeMo Insight^{(WeMo Insight switch)} стоит своих денег, если вы любите данные^{(data junkie)} . На мой взгляд, вам действительно нужен только один из них в доме для отслеживания различных устройств. Если у вас есть данные за пару недель для^{(’ worth)} одного устройства, на самом деле они не сильно изменятся, поэтому вы можете сбросить данные и начать отслеживать другое устройство. Если у вас есть какие-либо вопросы, не стесняйтесь комментировать. Наслаждаться!

How to Export WeMo Energy Usage Data to Excel

Yesterday, I wrote about controlling a WeMo switch using Alexa and today I wanted to write about how you can export the energy usage data from a WeMo Insight switch to Excel. The WeMo Insight switch generates a lot of detailed information that is really useful if you’re trying to figure out how much energy certain devices or appliances are using in your home or office.

Even though the app data is great, you can export 45 days’ worth of far more detailed data to Excel and then do whatever you like with it: create charts and graphs showing which days the most energy is being used, how many hours the device is in standby mode vs on, etc.

In this post, I’ll talk about the process for exporting the data and then go over how the data is organized in the Excel spreadsheet. I’ll also show you how to make a quick chart to graph out the energy usage.

Export Energy Data from WeMo

By default, the WeMo app will give you high-level energy usage data like how long the device was on today and on an average day, the estimated monthly cost and the average and current wattage usage.

This is good enough for most people, but if you are a data geek and you love using Excel, you’ll love the fact that you can export so much extra data out to analyze on your own. To do this, we need to tap on the Edit button at the top right of the WeMo app. The switches will change how they are displayed and you should tap on the WeMo Insight switch.

On the next screen, you’ll see a couple of options at the bottom, but the one we are interested in is Data Export. Some of the other options I’ll also explain later on as they can affect what data is exported.

Finally, on the last screen, type in your email address and then tap on Export Now. This will immediately send you an email with a CSV attachment containing all data for the device over the last 45 days.

If you like, you can also setup scheduled exports on a daily, weekly or monthly basis. Since data is only kept for 45 days, it’s a good idea to export the data once a month, so that you don’t lose any data if you forget to export manually.

I also suggest using the monthly frequency because the way it works right now, ALL the data for the last 45 days is sent every time you perform an export. It’s not like the data is reset or anything like that. Eventually, you’ll also have to create a master worksheet and copy and paste the data from the newer spreadsheets into the older ones if you want more than 45 days’ worth of data in a single spreadsheet.

In the email, the name of the file will be Export for devicename. Since it’s a CSV file, you can open it in Google Sheets, Excel or a host of other programs if you like. For simplicity, I will be using Excel. Now let’s take a look at the spreadsheet.

At the top, you’ll get some basic information like the last updated date and time for this energy report, the device name, some MAC ID, the signal strength of the WeMo device and then the Energy Cost per kWh and the Threshold (Watts). These last two values can be changed in the app on the screen where you tapped on Data Export. So the estimated monthly cost that WeMo gives you is based on this .111 per kWh value, but your energy costs may be different.

The best way to figure this out is to look at your energy bill and divide the total Electric Amount by the total kWh Used. You should only be looking at the Electric Details part of your bill, not the gas details. Here’s an example of my electric bill just to make it clear:

So here, I would take $267.46 and divide it by 1830 kWh Used and that gives me around .146, which is 14.6 cents per kWh as the cost. So now I go into the WeMo app and change it from .111 to .146 and that will give me a very accurate estimate of my monthly cost for this device.

In addition, you can adjust the Threshold value, which basically dictates whether the device is On or in Standby mode. By default, this value is set to 8 Watts. If the device uses less than that, it is considered in standby mode. I’m no electrical engineer and I’m not really sure what the best value for that is, so I just left it at 8w.

Below that is the daily usage summary section, which breaks down key stats by day. You can see time on, time in standby, average power consumption over the day, and the day’s cost. If you want to see total power consumed for the day, just create a formula and add Power Consumption (On) and Power Consumption (Standby) for each row. Finally, at the bottom, you get a breakdown of usage by half-hour.

Depending on how many days’ worth of data you have, this can add up to quite a lot of rows of data. This will also allow you to create nice graphs to see energy usage over time. In my opinion, the best chart for viewing this type of data is an X Y Scatter plot. If you select the two columns of data, including the headings, click on Insert – Chart, and choose X Y Scatter, you’ll get something like this:

As you can see, my fridge uses around .006 kWh when not running and jumps to about .012 kWh when cooling. It also alternates between these states all day and night. Usage by other devices will probably generate different looking charts.

Note that it’s a good idea to reset the WeMo if you decide to move it to another location to track data about a different device. If you don’t, you’ll get data from two different devices, which will make the data useless unless you remember the exact day you moved the switch.

Overall, the WeMo Insight switch is worth the cost if you are a data junkie. In my opinion, you really only need one of these around the house to track different devices. Once you have a couple of weeks’ worth of data for one device, it’s not really going to change all that much, so you can then reset the data and start tracking another device. If you have any questions, feel free to comment. Enjoy!

Related posts

• Как управлять переключателем WeMo Insight с помощью Alexa & Echo

• Как скачать LinkedIn Data, используя LinkedIn Data Export Tool

• Как скачать Instagram Data, используя Instagram Data Export Tool

• Быстрый перенос данных в Amazon S3 с помощью AWS Import Export

• Экспорт данных SQL в Excel с заголовками столбцов

• 10 Cool Tech Gifts для Movie Lovers

• 7 лучших Валентина Gifts для Techie в Your Life

• Best Blue Light Screen Filters для вашего PC Monitor

• 5 лучших звуков Cards для вашего ПК в 2021 году

• Tribit Stormbox Micro Portable Speaker Review

• Почему Garmin Instinct Solar является наилучшей Hiking Smartwatch

• 5 Best Drones для детей

• SP Armor A62 Game Drive Review

• Best Windows 10 Desktop Gadgets для скачивания

• 14 Great Gifts для Nerd or Geek в Your Life

• Лучшие оставшиеся гаджеты рабочего стола для Windows 7

• Как почистить любимые электронные гаджеты

• Amazon Fire TV Stick 4K VS Amazon Fire TV Cube: что такое Difference?

• 6 High Tech Cooking Gadgets готовить лучшую еду

• 16 Best Smartphone Accessories для путешествий