Лучшее программное обеспечение и платформы для бизнес-аналитики (BI) для малого бизнеса

Независимо от того, какой тип бизнеса вы ведете, вы можете воспользоваться преимуществами бизнес-аналитики (BI) и бизнес- аналитики(analytics) (BA). Чем крупнее и сложнее ваша операция, тем больше преимуществ она может получить от BI и BA.

Независимо от того, пытаетесь ли вы использовать возможности «больших данных» или хотите помочь своим аналитикам данных получить более полное представление о ваших операциях, аналитические платформы, оснащенные инструментами анализа данных, сделают за вас 90% работы, когда вы столкнетесь с с проблемами принятия решений. Как они могут это сделать? Это то, что мы объясним в этой статье, а также расскажем о некоторых из лучших на сегодняшний день программ для бизнес-аналитики.

Бизнес (Business) -аналитика(Intelligence) против бизнес(Business) -аналитики

Хотя некоторые люди могут использовать эти термины взаимозаменяемо, между BI и BA существует огромная разница. В то же время они как две стороны одной медали, поскольку одна по-настоящему ценна только вместе с другой.

«Интеллект» в Business Intelligence не означает «умный». Это означает информацию о вашем бизнесе. Люди, которые управляют бизнесом, могут принимать решения только в том случае, если качество их информации. Если им не хватает информации или у них неправильная информация, они с большей вероятностью примут неверные решения.

Таким образом, бизнес-аналитика — это не новая идея, но в контексте взаимосвязанного высокотехнологичного мира она обрела новую жизнь. Трудно регистрировать большинство действий в бизнесе, таких как потери запасов, производительность сотрудников или модели продаж, практически в режиме реального времени. Проблема заключается в том, чтобы иметь дело с таким потоком информации, что она превращается в шум.

Вот где на помощь приходит бизнес - (Business) аналитика . (Analytics)Термин «аналитика» довольно широк, но он относится к знаниям и методам, используемым для получения полезной информации из необработанных данных. Это делает его идеальной парой для BI. Технологии бизнес-аналитики накапливают массу данных, а системы бизнес-анализа преобразуют эти данные в информацию, из которой лица, принимающие бизнес-решения, могут извлечь ценную информацию.

Когда в вашем бизнесе внедрены BI и BA, вы получаете полное представление о том, что происходит. 

Держите руку на пульсе(Pulse) с помощью информационной панели(Dashboard)

Большинству людей, имевших дело с BI и BA на работе, первое, что приходит на ум, — дашборд(dashboard) . Так же(Just) , как приборная панель автомобиля, панель управления бизнес-аналитикой показывает вам, что происходит, с первого взгляда.

Индикаторы приборной панели(Dashboard) берут данные BI, а затем пропускают их через алгоритмы BA для создания индикаторов. Специфика этих показателей будет варьироваться от бизнеса к бизнесу, поскольку нет двух одинаковых предприятий. Конечно, это означает, что вы не можете просто взять шаблон панели мониторинга по умолчанию и работать с ним. Вам придется разрабатывать и настраивать свои собственные.

Использование прогнозной аналитики, чтобы избежать кризиса или предвидеть(Anticipate) возможности

Вы не просто хотите знать, что в настоящее время происходит в вашем бизнесе. Вы также должны знать, что произойдет в будущем. Предиктивная аналитика — это не совсем хрустальный шар. Тем не менее, он может помочь вам выявить закономерности и предсказать проблемы и возможности, которые были бы невидимы без тщательного изучения ваших данных BI, воспроизвести которые человек не в состоянии.

Вы можете увеличить данные о клиентах

Независимо от того, производите ли вы продукт или предлагаете услугу, очень важно знать о своем покупателе все, что только можно. Как они используют ваш продукт? Довольны ли они или есть возможности для совершенствования? С помощью BI вы можете создавать точки сбора данных во взаимодействии клиентов с вашим бизнесом, продуктом или услугой.

Платформы BI, о которых вы должны знать

Теперь, когда мы рассмотрели, что такое решение для бизнес-аналитики, у нас есть прекрасная возможность выделить некоторые из лучших инструментов бизнес-аналитики, представленных на рынке сегодня, включая инструменты бизнес-аналитики, предназначенные для малого бизнеса.

Microsoft Power BI

Power BI — это набор инструментов Майкрософт, которые разработаны вместе и соединяют различные источники данных в вашем бизнесе друг с другом. Power BI может генерировать четкие интерактивные визуальные сведения из этих различных источников данных, которые точно показывают, что происходит в вашем бизнесе.

Power BI состоит из трех основных компонентов . На стороне пользователя есть приложение для Windows под названием Power BI Desktop и мобильные приложения для iOS и Android . На серверной части есть служба Power BI , которая работает в облаке и обслуживает различные приложения во внешнем интерфейсе.

Power BI предлагает интуитивно понятный инструмент для создания отчетов, который позволяет создавать настраиваемые отчеты, а затем публиковать их для доступа в стандартных приложениях для конечных пользователей, входящих в состав службы. Power BI также предоставляет API(APIs) ( интерфейсы прикладного программирования(Application Programming Interfaces) ), которые позволяют передавать данные из Power BI в ваши собственные настраиваемые приложения.

Бизнес-аналитика и аналитика SAS(SAS Business Intelligence & Analytics)

Программное обеспечение SAS(SAS) для бизнес-аналитики зарекомендовало себя как простое в использовании даже для нетехнических пользователей. Согласно отзывам пользователей, которые мы видели, большое внимание уделяется визуализации данных, и это одна из областей, в которой SAS преуспевает. Он предлагает гораздо больше, чем несколько трудных для понимания графиков.

Хотя потребность в обученных специалистах по данным всегда будет, SAS использует машинное обучение и объяснения на естественном языке для создания идей, которые легко понять любому, не ограничивая при этом свою функциональность в качестве полнофункционального решения для расширенной аналитики.

SiSense

Главная претензия SiSense на известность — интегрированная и встроенная платформа бизнес-аналитики. Компания предлагает продукт с белой этикеткой для создания вашего бренда с помощью своих аналитических инструментов.

Интеграция данных(Data) в данном случае означает включение сбора данных и аналитики в каждый процесс, рабочий процесс, приложение или любое другое место, где бизнес-пользователи могут вставить SiSense API .

ZoHo Analytics Самообслуживание BI(ZoHo Analytics Self-service BI)

Подход ZoHo к аналитике свеж и свободен от устаревшего багажа, который вы увидите у давних игроков на рынке BI. Это делает подключение разрозненных источников данных интуитивно понятным и позволяет клиентам быстро получать ценную информацию и создавать инструменты мониторинга бизнес-аналитики.

Инструменты самообслуживания уменьшают зависимость от специалистов по обработке и анализу данных и помогают очищать, систематизировать и иным образом подготавливать данные самостоятельно. ZoHo также разработала интеллектуального помощника на основе искусственного интеллекта, который может генерировать для вас идеи после разговора с вами и понимания того, что вам нужно.

ZoHo также разумно урезал объем кода, необходимого для встраивания компонентов BI от ZoHo в ваше программное обеспечение и веб-сайты. Он быстро набирает популярность, да и вообще хвалебных отзывов предостаточно. Поэтому, если вас пугает идея сложных реализаций BI, модель самообслуживания ZoHo может вам подойти.

Дандас Би(Dundas BI)

Dundas BI утверждает, что является «первой полностью программируемой комплексной платформой BI в своем роде». а их открытый API позволяет пользователям делать практически все что угодно. Dundas также предлагает быструю аналитику благодаря своим возможностям подключения к данным в реальном времени. 

Если у вас есть хранилище данных, скорее всего, Dundas сможет подключиться к нему и включить данные в свой анализ по мере их сбора. Технология Dundas(Dundas) в настоящее время частично принадлежит Microsoft(owned by Microsoft) , поэтому, если вы инвестируете в MS SQL или такие продукты, как Sharepoint , здесь есть что вам понравиться, поскольку две линейки продуктов становятся все более интегрированными.

IBM Cognos BI

IBM перестала быть в центре внимания после ухода с рынка персональных компьютеров. Тем не менее, компания по-прежнему лидирует в облачных вычислениях и искусственном интеллекте. IBM Cognos BI использует то, что они делали в своих исследованиях в области искусственного интеллекта на протяжении десятилетий, и это также является источником таких замечательных проектов, как IBM Watson .

Cognos состоит из различных специализированных компонентов. Например, Cognos Query Studio управляет специальными запросами, в то время как Cognos Workspace Advanced противостоит специальным запросам и исследованию данных.

Qlik

[12 Qlik.jpg]

В то время как большинство современных решений BI предлагают относительно короткий период времени, прежде чем вы увидите новые данные, отраженные в ваших информационных панелях и отчетах, Qlik позиционирует себя на доставке информации в режиме реального времени. С его услугами QlikView и Qlik Sense вы получаете программное обеспечение для визуализации данных и облачной аналитики, а также множество лошадиных сил для резервного копирования без вложений в оборудование с вашей стороны. 

Бизнес-аналитика SAP BusinessObjects(SAP BusinessObjects Business Intelligence)

SAP предлагает огромный набор корпоративных программных инструментов в рамках своей Платформы бизнес-технологий(Business Technology Platform) . Пакет бизнес(BusinessObjects) -аналитики BusinessObjects представляет собой локальный компонент анализа данных, наложенный на все сложные серверные системы.

Одним из ключевых аспектов этого решения BI является масштабируемость. SAP стремится(SAP) обслуживать клиентов с небольшим количеством пользователей и клиентов с тысячами, с одинаковыми метриками платформы, наборами данных, функциями, инструментами обнаружения данных.

BI и BA сопряжены с риском!

Нет никаких сомнений в том, что любой бизнес средней сложности, в котором не реализована какая-либо форма бизнес-аналитики и бизнес-аналитики, окажется в невыгодном положении. Однако это не означает, что все должны спешить. Правильное выполнение BI и BA важнее, чем быстрое выполнение. Неправильное выполнение BI и BA может принести больше вреда, чем пользы, если оно настроено на получение нерелевантных или неточных данных.

Предиктивная аналитика также имеет свои особенности. Ни один прогноз не является точным на 100%, и всегда есть вероятность того, что важные данные отсутствуют, что приводит к прогнозам, не учитывающим ключевые проблемы. BI и BA — мощные инструменты, но они никогда не могут заменить человеческое суждение.

Наконец, важно помнить, что конфиденциальность данных — это постоянная проблема. Когда вы работаете с личной информацией, возникают сложные юридические и этические соображения. Так что это один из путей риска, которому может подвергнуть ваш бизнес использование BI и BA, если вы не будете осторожны.



Кристина Бунина

About the author

Я инженер-программист с более чем 10-летним опытом работы с Apple iOS и периферийными устройствами. Мой опыт в разработке аппаратного обеспечения заставляет меня стремиться к тому, чтобы устройства наших клиентов были максимально надежными и плавными. Последние несколько лет я пишу код и научился использовать Git, Vim и Node.js.


Related posts