Что такое аналитика данных и для чего она используется

Сегодня в распоряжении каждой организации больше данных, чем когда-либо. Но получение осмысленной информации для повышения операционной эффективности остается серьезной проблемой. Аналитика данных(Data Analytics) представляется практическим решением этой проблемы.

Что такое аналитика данных

Что такое аналитика данных

Аналитика данных(Data Analytics) относится к процессу изучения больших объемов больших данных(Big Data)(Big Data) для выявления скрытых закономерностей, корреляций и других сведений с помощью специализированных систем и программного обеспечения.

Это трендовая практика, которую многие компании перенимают и внедряют, чтобы получить конкурентные преимущества перед конкурентами и увеличить доход. Тем не менее, сначала важно сначала понять его ландшафт (типы, проблемы и возможности), прежде чем помещать его в приложение.

С точки зрения рынка необходимо выбрать правильный тип инструментов Data Analytics для анализа данных.

Инструменты анализа данных(Data Analytics Tools) можно разделить на 2 основных типа:

  1. Простая аналитика данных(Simple Data analytics)

Основное внимание уделяется описанию уже произошедшего события, поиску его первопричин и предложению идей.

  1. Комплексная аналитика данных(Complex Data Analytics)

его можно дополнительно подразделить на

  • Прогнозное моделирование(Predictive Modelling) — собранные данные анализируются для выявления моделей, указывающих на будущие ситуации и поведение.
  • Предписывающее моделирование(Prescriptive Modelling) — включает результаты прогнозной аналитики, чтобы предложить скорректированный курс действий, который может использовать преимущества прогнозируемых сценариев.

В зависимости от аппетита вашей организации к анализу данных вы можете рассмотреть любое из вышеперечисленных приложений (Data Analysis)Data Analytics для обработки больших объемов данных, повышения его операционной эффективности и получения новых доходов.

Для чего используется аналитика данных

Даже простые продукты иногда имеют очень сложные потенциальные проблемы, поэтому для быстрого разрешения ситуации необходимо использовать различные перестановки / рабочие решения с помощью анализа данных . (Data)Другие потенциальные преимущества включают,

Более быстрое и качественное принятие решений(Faster and better decision-making)

Имея возможность анализировать новые источники данных, предприятия могут немедленно анализировать информацию и принимать решения на основе того, что они узнали.

Снижение цены(Cost reduction)

Облачная аналитика дает значительные преимущества в затратах. Это помогает определить более эффективные способы ведения бизнеса, а не полагаться на архаичный опыт проб и ошибок.

Новые продукты и услуги(New products and services)

Имея возможность оценивать потребности и степень удовлетворенности клиентов с помощью аналитики, теперь все больше компаний могут разрабатывать новые продукты для удовлетворения потребностей клиентов.

Борьба с угрозой отмывания денег(Curbing money laundering menace)

В последние годы риски отмывания(Money) денег стали более сложными и масштабными. Аналитика данных(Data) оказала огромную помощь в выявлении и преследовании транснациональной преступности и отмывания денег, тем самым укрепив подход к обеспечению соблюдения нормативно-правовой базы.

Надеюсь, это дало вам некоторое базовое представление о том, что такое аналитика данных.(Hope this gives you some basic idea of Data Analytics is all about.)


Related posts