6 крутых поисковых систем для поиска лиц

Интересно, есть ли люди, похожие на вас? Вы можете использовать поиск(face search) лиц, чтобы найти похожие лица. Технология распознавания лиц(recognition technology) также может помочь вам найти онлайн-профили на основе кадров с камер или видеокадров. 

К счастью, вам не нужно никакого дорогого программного обеспечения для обратного поиска изображений(image search) . Поисковые системы могут сделать для вас множество интересных вещей, от определения телефонных номеров до поиска двойников. Вы можете использовать поисковую систему распознавания лиц,(face recognition search engine) чтобы сканировать Интернет на наличие похожих лиц. Однако, если вы никогда не слышали о системе поиска лиц(face search engine) , мы расскажем вам, какие из них вы можете использовать.

1. Поиск картинок Google

Google — это мощная поисковая система(search engine) , которая поможет вам найти практически все, что вы хотите. Самая популярная поисковая система(search engine) , которую вы можете использовать для поиска лиц (или похожих изображений), — это поисковая система Google Images(Google Images search) . Это то же самое, что и обычное использование Google , но вместо выполнения поискового запроса(search query) путем вставки текста вы загружаете изображение. 

  1. Чтобы использовать обратный (Google reverse) поиск изображений(image search) Google , перейдите в Google Images .
  2. Выберите значок камеры(camera icon) в правом конце строки поиска(search bar) .

  1. Вы можете либо вставить URL -адрес изображения, либо загрузить изображение на свой компьютер. Далее выберите кнопку Поиск по изображению .(Search by image )

Как только изображение будет загружено, Google попытается найти похожие изображения или двойники. Однако Google также предлагает распознавание лиц(face detection) в приложении Google Фото(Google Photos app) . Вы не можете использовать приложение «Фотографии(Photos app) » для поиска двойников, но вы сможете найти фотографии человека или даже домашнего животного, хранящиеся на вашем устройстве iOS или Android(iOS or Android device) или в облаке.

2. Яндекс

Яндекс эквивалентен Google в России(Russia) , но не очень популярен в других странах. Яндекс работает почти так же, как Google , даже с точки зрения поиска лиц(face search) . Я выполнил поиск изображения лица(face image search) в Яндексе(Yandex) , и, к моему удивлению, результаты оказались более точными, чем в Google .

  1. Зайдите в Яндекс картинки(Yandex Images) .
  2. Выберите значок камеры(camera icon) в правом углу строки поиска(search bar) .

  1. Как и в случае с поиском изображений в Google(Google image) , у вас будет возможность искать изображение, вставив URL -адрес или загрузив файл.

3. PicTriev: Поиск лиц знаменитостей

Если вы хотите найти своих двойников знаменитостей, используйте PicTriev , чтобы вам не пришлось просматривать бесчисленное множество других селфи в социальных сетях с людьми, похожими на вас. PicTriev — это система поиска изображений(image search engine) , созданная с единственной целью — находить знаменитостей, похожих на вас. В отличие от Google и Яндекса(Google and Yandex) , у него нет других инструментов поиска. 

Однако в алгоритме PicTriev есть измеритель, который пытается определить, насколько мужественным или женственным выглядит человек на фотографии, и оценивает его возраст. Для выполнения поиска вам понадобится изображение в формате jpeg(jpeg format) размером не более 200 КБ.

  1. Зайдите на ПикТриев(PicTriev) .
  2. Там нет панели поиска,(search bar) как в Google или Яндексе(Google or Yandex) . Параметры загрузки изображения находятся(image sit) в середине экрана. Нажмите кнопку(Click) « Загрузить изображение(Upload Image) » или введите URL -адрес изображения. Далее выберите Поиск(Search)

PicTriev воспользуется своей технологией поиска(search technology) и предоставит вам список из 10 двойников знаменитостей. Если вы не знаете, кто такая знаменитость, нажмите на изображение, и вы попадете на их страницу в Википедии(Wikipedia page) . Поисковая система распознавания лиц(recognition search engine) также дает вам процент того, насколько мужественным или женственным выглядит ваше лицо на картинке, и оценивает ваш возраст.

4. Бетафейс

Бетафейс(Betaface) похож на PicTriev . Как и во всех поисковых системах распознавания лиц(face recognition search) , вы загружаете свое изображение или вставляете URL -адрес изображения . Затем поисковая система(search engine) попытается определить похожие фотографии на основе ваших характеристик лица.

Вы можете сравнить лица, если хотите просмотреть другие загруженные вами изображения, найти двойников знаменитостей или просканировать Википедию(Wikipedia) в поисках лиц, похожих на ваше.

  1. Зайдите в Бетафейс(Betaface) .
  2. Нажмите кнопку Пользовательская загрузка(Custom Upload ) или введите URL -адрес . Затем нажмите кнопку Начать обнаружение(Start detection) .

  1. Прокрутите(Scroll) вниз и выберите изображение, которое вы загрузили. Затем(Next) выберите один из вариантов в зависимости от того, хотите ли вы сравнивать лица, искать знаменитостей или искать в Википедии(Wikipedia) .

Сделав это, вы увидите результаты поиска внизу страницы.

5. Поиск изображений Bing

Bingпоисковая система(search engine) Microsoft и один из крупнейших конкурентов Google . У Bing(Bing) много возможностей, а также есть обратный поиск лица(face search) , который вы можете использовать для поиска похожих фотографий в Интернете. Как и Google , Bing не(Bing doesn) показывает совпадения(t show) , а только похожие фотографии. 

Однако, в отличие от Google , Bing показывает только похожие фотографии, а не URL(URLs) -адреса с похожими изображениями. Кроме того, Bing не(Bing doesn) находит столько результатов, сколько Google .

  1. Перейдите к изображениям Bing(Bing Images) .
  2. Начните с выбора значка камеры(camera icon) справа от панели поиска Bing . (Bing search)Вы можете загрузить изображение, сделать снимок с помощью камеры или вставить URL -адрес изображения .

Вы увидите, что результаты появляются автоматически. 

6. Оловянный глаз

TinEye — это система (TinEye)обратного поиска изображений(reverse image search engine) без суеты . Он работает более или менее так же, как и любой другой инструмент в списке. 

Однако он ищет только совпадающие изображения, а не похожие фотографии. Это делает TinEye отличным инструментом, если вы ищете свои изображения, которые используются в других местах в Интернете без вашего разрешения, или если вы подозреваете, что мошенник использует ваше изображение для обмана других.

  1. Зайдите в TinEye .
  2. Чтобы найти похожие фотографии, нажмите кнопку « (button and upload)Загрузить(Upload) » и загрузите изображение или вставьте URL -адрес изображения. 

Не удивляйтесь, если вы знаете, что ваше изображение где-то используется, а TinEye его не находит. TinEye заявляет на своей странице часто задаваемых вопросов(FAQ page) , что не может сканировать несколько веб-сайтов. TinEye — не самый эффективный инструмент, но он должен выполнять свою работу.

Запустите поиск лиц для развлечения

Перечисленные здесь веб-сайты работают хорошо и бесплатны. Однако, если вы хотите что-то более мощное, рассмотрите возможность использования такого инструмента, как PimEyes . Однако в большинстве случаев вам не понадобится платный или сверхмощный инструмент, особенно если вы просто убиваете время.

Даже если вы не подозреваете мошенничества, поиск по лицу(face search) может стать хорошим способом убить несколько минут. Интересно узнать, у кого еще такое же лицо, как у тебя. Если в конечном итоге вы обнаружите свое имя на нежелательных веб-сайтах, вы можете предпринять определенные действия, чтобы убрать свое имя с таких веб-сайтов.



About the author

Я iOS-разработчик с более чем 10-летним опытом. Я специализируюсь на разработке приложений для iPhone и iPad. У меня есть опыт создания пользовательских потоков, создания пользовательских комплектов разработки (CDK) и работы с различными средами разработки приложений. В своей предыдущей работе я также разработал инструменты для управления магазином приложений Apple, в том числе инструмент управления продуктами и инструмент отправки приложений.



Related posts