Если вы использовали Siri , Alexa или Google Assistant , вы уже знакомы с тем, как работает чат-бот. ^{(chatbot works.)}Это часть программного обеспечения, которое позволяет вам взаимодействовать с вашим компьютером, разговаривая с ним. По крайней мере, он пытается^{(tries )} поговорить с вами. Исторически чат-боты были довольно неуклюжими и не такими уж полезными.

Теперь все значительно изменилось. Мы постоянно пользуемся нашими голосовыми помощниками, и они почти всегда понимают, что мы имеем в виду. Зайдите^(Log) практически на любой коммерческий сайт, и всплывающее маленькое приложение для обмена сообщениями^{(messaging app)} , вероятно, не имеет реального человека, предлагающего вам помощь.

Чат-боты революционизируют то, как мы используем компьютеры, но современные чат-боты сложны в написании кода и трудоемки в обучении. Вот^(Which) почему сейчас у нас есть множество компаний, предлагающих конструкторы чат-ботов, чтобы сделать этот процесс (относительно) простым.

IBM , лидер в области технологий искусственного интеллекта^{(AI technology)} , управляющая лучшими в мире чат-ботами , фактически предлагает инструмент^{(chatbot building tool)} для создания чат-ботов, который вы можете попробовать бесплатно. Он называется IBM Watson Assistant и позволяет любому использовать одну^{(anyone leverage one)} из передовых существующих систем искусственного интеллекта.

Возможно, вы слышали о Watson раньше, особенно когда он побеждал противников-людей в играх Jeopardy!Это не просто игрушка, вы можете создать жизнеспособного чат-бота, используя их технологию, а затем интегрировать его в свой собственный бизнес или личные варианты использования.

Бесплатная учетная запись позволяет совершать до 10 000 вызовов API к ^(API)Watson Assistant в месяц. Для большинства личных пользователей этого будет более чем достаточно. Этого определенно достаточно для того, что мы будем здесь делать!

Разбивая это на основы

Прежде чем мы перейдем к основам создания чат-бота с помощью Watson Assistant , давайте поговорим о том, чего мы хотим достичь.

Основная цель чат-бота — интерпретировать то, что говорит пользователь, а затем выяснить, что с этим делать. В Watson Assistant есть нечто, называемое намерением^{(intent )} , которое представляет собой действие, которого хочет достичь пользователь.

Например, чье-то намерение может заключаться в том, чтобы узнать, есть ли у вас запас определенного товара. В этом случае Watson Assistant можно интегрировать с вашей базой данных, а затем получать оттуда точные данные об уровне запасов.

Намерения выполняются над сущностями^(entities) , которые содержат соответствующую информацию, которую Watson будет использовать для ответа.

При создании чат-бота вы проходите цикл из трех шагов:

• Создание намерений и сущностей
• Построение диалогового дерева
• Пробуем вашего чат-бота!

В этом руководстве мы рассмотрим одну итерацию этого цикла, чтобы показать вам основной строительный блок^{(core building block)} чат - бота Watson^{(Watson chatbot)} .

Начиная

Первое, что вам нужно сделать, это перейти на страницу ^{(page and sign)}Watson Assistant и зарегистрироваться . Мы использовали бесплатный пакет «Lite», который позволяет вам создать любого чат-бота без каких-либо обязательств. Просто нажмите ^{(Just click)}«Начать бесплатно^{(Get Started  for Free)} »  и следуйте инструкциям.

После оформления всех цифровых документов вы окажетесь на странице Представляем IBM Watson Assistant . ^{(Introducing IBM Watson Assistant )}Теперь нажмите «Создать рабочую область^{(Create a Workspace)} » .

Теперь нажмите Создать.^{( Create.)}

Теперь просто назовите свое рабочее пространство и добавьте описание^{(name your workspace and add a description)} .

Прежде чем мы добавим наше пользовательское намерение, первое, что вы должны сделать, это добавить несколько общих намерений, которые IBM уже подготовила для нас. Это избавляет вас от необходимости каждый раз обучать бота основам ^{(bot basic)} разговора^{(conversation stuff)} с нуля.

Для этого в разделе «Намерения» нажмите « Каталог контента^{(Content Catalogue)} », а затем нажмите  « Добавить в рабочую область^{(Add to Workspace)} » рядом с категорией « Общие^(General) ».

У бота теперь есть возможность понимать общие диалоги, например приветствия. Чтобы увидеть, как это работает, перейдите на вкладку « Диалог^{( Dialog )} », а затем нажмите «Создать диалог»^{(Create Dialog)} . Автоматически будут сгенерированы два узла беседы — «Добро пожаловать^(Welcome) »  и «Все остальное»^{(Anything else)} .

Нажмите Добро пожаловать^{(Welcome )} , чтобы развернуть его.

Здесь вы можете увидеть базовую структуру диалогового узла^{(dialog node)} . Если бот распознает определенное условие (например, намерение), он будет реагировать так, как вы определите.

Хотя в данном случае мы не создавали пользовательское намерение, давайте перейдем на вкладку Intents^{(Intents tab)} и посмотрим на намерение под названием # General_Greetings . Просто нажмите^{(Just click)} #General_Greetings #General_Greetings списке намерений, чтобы открыть его.

Именно так вы бы сделали свое собственное намерение. Дайте ему имя, дайте ему описание и добавьте столько способов, сколько вы можете придумать, чтобы пользователь указал это намерение. Здесь IBM уже сделала работу за нас, но совершенно ясно, как это работает. Вы также можете изменить это существующее намерение, добавив больше примеров. Возможно, на вашем местном диалекте.

Мы собираемся использовать это намерение как часть диалога нашего чат-бота, поэтому вернитесь на вкладку диалога^{(head back to the dialog tab)} и нажмите «Создать диалог»^{(Create Dialog)} . Наш настраиваемый диалог^{(custom dialog)} будет происходить между узлами Welcome и Anything^{(Welcome and Anything)} else. Все, что вам нужно сделать, это нажать Добавить узел.^{(Add node.)}

Мы назовем этот узел  Friendly Greetings  и будем использовать намерение #General_Greetings для его включения. Поэтому в разделе « Если бот распознает^{(If bot recognizes)}  » просто введите имя намерения и выберите его в раскрывающемся меню.

Теперь оставляем наш ответ как «текст» и пишем, что мы хотим, чтобы бот сказал в ответ на наше приветствие.

Вы можете закрыть узел диалога^{(dialog node)} , нажав на кнопку X. Теперь у нас должен быть бот, который может ответить на простое приветствие. Нажмите кнопку «  Попробовать ^{( Try It )} » в правом верхнем углу страницы, чтобы протестировать созданного нами бота. Введите  Hello   в появившейся панели чата^{(chat bar)} и посмотрите, что произойдет.

Ух ты! Watson распознает наше намерение поприветствовать его, а затем использует правила, которые мы указали в построителе диалогового окна,^{(dialog builder)} чтобы ответить. Поздравляем, вы только что прошли полный цикл создания чат-бота!

Расширенные возможности

Хотя вы можете создать довольно крутого чат-бота, используя этот базовый цикл шагов, в Watson Assistant^{(Watson Assistant)} , конечно же, есть гораздо больше, чем это. Используя все возможности этого инструмента, вы можете создать бота, который позаботится о бронировании или предоставит пользователю список товаров, которые есть в наличии.

Нет предела возможностям, и вам не нужно быть каким-то высокотехнологичным гением, чтобы начать работу. У IBM^(IBM) есть множество обучающих видеороликов и документов, которые помогут вам стать мастером чат-ботов. Теперь, когда вы почувствовали вкус, ничто не должно вас сдерживать!

Build a Chatbot with IBM Watson Assistant

If you’ve used Siri, Alexa or the Google Assistant you’re already familiar with how a chatbot works. It’s a piece of software that lets you interact with your computer by having a conversation with it. At least, it tries to have a conversation with you. Historically chatbots have been rather clunky and not all that useful.

Now things have changed considerably. We use our voice assistants all the time and they almost always understand what we mean. Log on to virtually any commercial site and the little messaging app that pops up probably doesn’t have a real person behind it, offering to help you.

Chatbots are revolutionizing the way we use computers, but modern chatbots are complex to code and laborious to train. Which is why we now have plenty of companies offering chatbot builders to make the process (relatively) easy.

The leader in the AI technology running the world’s best chatbots, IBM, actually offers a chatbot building tool you can try for free. It’s called IBM Watson Assistant and lets anyone leverage one of the foremost AI systems in existence.

You may have heard of Watson before, specifically when it beat human opponents in games of Jeopardy! It’s not just a toy either, you can build a viable chatbot using their technology and then integrate it with your own business or personal use cases.

The free account allows for up to 10,000 API calls to Watson Assistant per month. For most personal users this will be more than enough. It’s certainly enough for what we’ll be doing here!

Breaking It Down to the Basics

Before we get into the nuts and bolts of building a chatbot with Watson Assistant, let’s talk about what we want to achieve.

The basic purpose of a chatbot is to interpret what the user is saying and then figure out what to do about it. In Watson Assistant there’s something called an intent which is basically the action that the user wants to achieve.

For example, someone’s intent may be to find out if you have stock of a particular item. In which case Watson Assistant could be integrated with your database and then pull the exact stock levels from there.

Intents are performed upon entities, which contain the relevant information Watson will use to reply.

When building your chatbot you go through a loop of three steps:

• Creating intents and entities
• Building the dialog tree
• Trying out your chatbot!

In this guide we’ll be going through one iteration of this loop, to show you the core building block of a Watson chatbot.

Getting Started

The first thing you’ll want to do is head over to the Watson Assistant page and sign up. We used the free “Lite” package which lets you build any chatbot you want without obligation. Just click Get Started  for Free and follow the instructions.

Once you’ve done all the digital paperwork, you’ll end up on the Introducing IBM Watson Assistant page. Now click Create a Workspace.

Now click Create.

Now just name your workspace and add a description.

Before we add our custom intent, the first thing you should do is add some common intents that IBM has already prepared for us. This saves you from having to teach your bot basic conversation stuff from scratch every time.

To do this, under Intents click on Content Catalogue and then click Add to Workspace next to the General category.

The bot now has the ability to understand general dialog, such as greetings. To see how this works, click on the Dialog tab and then click Create Dialog. Two conversation nodes will be automatically generated – Welcome and Anything else.

Click on Welcome to expand it.

Here you can see the basic structure of the dialog node. If the bot recognizes a certain condition (such as an intent) then it will respond in the way you define.

While we didn’t create a custom intent in this case, let’s head over to the Intents tab and have a look at the intent called #General_Greetings. Just click on #General_Greetings in the list of intents to open it.

This is exactly how you would make your own intent. Give it a name, give it a description and add as many ways as you can think of that the user would indicate this intent. Here IBM has already done the work for us, but it’s perfectly clear how it works. You can also modify this existing intent by adding more examples. Perhaps in your own local dialect.

We are going to use this intent as part of our chatbot’s dialog, so head back to the dialog tab and click Create Dialog. Our custom dialog is going to happen between the Welcome and Anything else nodes. All you have to do, is click Add node.

We are going to call this node Friendly Greetings and are going to use the #General_Greetings intent to power it. So under If bot recognizes just type the name of the intent and choose it from the dropdown menu.

Now we leave our response as “text” and write what we want the bot to say in response to our greeting.

You can close the dialog node by clicking on the X button. Now we should have a bot that can respond to a basic greeting. Click the Try It button at the top right of the page to test the bot we’ve built so far. Type Hello  in the chat bar that pops up and see what happens.

Wow! Watson recognizes our intent is to greet it and then uses the rules we specified in the dialog builder to respond. Congratulations, you’ve just gone through one full cycle of building a chatbot!

Advanced Features

While you could build a pretty awesome chatbot using this basic loop of steps, there is of course much more to Watson Assistant than this. Using all the features of this tool you could build a bot that takes care of bookings or gives the user a list of products that are in stock.

The sky’s the limit and you don’t have to be some highly-technical genius to get going. IBM has plenty of tutorial videos and documents to turn you into a chatbot master. Now that you’ve had a taste, nothing should hold you back!

Related posts

• 5 Best Sites, чтобы найти Online Tutor для Adults and Kids

• Как слушать Radio Stations Online для Free

• 10 Best Sites для проверки скорости набора текста

• 10 Best Sites для просмотра Cartoons Online для Free

• 8 лучших сайтов для изучения Python Programming

• 10 образовательных ресурсов для Free PDF Teaching Materials and Aids

• 8 лучших сайтов для чтения Manga Online для Free

• 10 Best бесплатные сайты Image Hosting в 2022 году

• 6 лучших сайтов для игры Scattergories Online

• 12 самых Pointless сайты в Kill Time and Have Fun

• 10 лучших сайтов для создания Sankey Chart

• Лучший онлайн Calculators, чтобы решить любой Problem

• 5 Best Remote Computer Repair сайты, чтобы получить Help сейчас

• 8 Best YouTube Channels для Photography and Videography Lessons

• Как Screen Record на Chromebook

• 5 лучших сайтов для проверки вашего Monitor Refresh Rate

• Где Vegan Food возле меня? 6 лучших сайтов для поиска Your Area

• В 8 Best Social Networking Sites для Graphic Designers для демонстрации своих портфелей

• Как Edit YouTube Videos: 5 лучших практик

• 10 лучших сайтов проверки фактов на Fight Misinformation