Как выполнить регрессионный анализ в Windows 11/10

Вот руководство по выполнению регрессионного анализа(Regression Analysis) на ПК с Windows 11/10. Регрессионный анализ(Regression Analysis) — это статистический метод, используемый для оценки набора данных. Он используется для определения взаимосвязи между набором из двух или более переменных в наборе данных. Это в основном позволяет вам анализировать важные и неважные факторы из набора данных, а затем принимать соответствующее решение. Теперь, если вы хотите провести регрессионный анализ без ручных расчетов, этот пост поможет вам.

В этой статье мы собираемся обсудить различные способы проведения регрессионного анализа на ПК с Windows 11/10 . Вам не нужно ничего делать вручную. Просто(Just) импортируйте свой набор данных, выберите входные переменные и визуализируйте результаты. Используя упомянутые методы, вы можете выполнять линейный, нелинейный, множественный и другие регрессионные анализы. Теперь давайте подробно рассмотрим методы!

Как вы проводите регрессионный анализ?

Регрессионный анализ можно выполнить с помощью Excel в Windows 11/10 . Вы также можете использовать стороннее бесплатное программное обеспечение, которое позволяет выполнять регрессионный анализ. Кроме того, вы даже можете выполнять регрессионный анализ онлайн с помощью специального бесплатного веб-сайта. Ниже мы подробно рассмотрели все эти методы. Итак, давайте проверим!

Как выполнить регрессионный анализ(Regression Analysis) в Excel ?

Вы можете легко выполнить регрессионный анализ в Excel и других версиях, включив надстройку. Это дополнение называется Data Analysis ToolPak и предустановлено в Microsoft Excel . Просто(Just) следуйте простым шагам, чтобы включить эту надстройку в Excel , и тогда вы сможете выполнить несколько анализов данных. Мы обсудили пошаговую процедуру проведения регрессионного анализа в Microsoft Excel . Вы можете проверить это ниже.

Связанное чтение: (Related read:) что такое аналитика данных и для чего она используется?(What is Data Analytics and what is it used for?)

Как выполнить регрессионный анализ(Regression Analysis) в Windows 11/10

Вот методы, которые вы можете использовать для выполнения регрессионного анализа(Regression Analysis) наборов данных в Windows 11/10 :

  1. Выполните регрессионный анализ в Microsoft Excel .
  2. Используйте бесплатное ПО JASP(Use JASP) или Statcato для выполнения регрессионного анализа.
  3. Выполняйте(Perform) регрессионный анализ онлайн с помощью бесплатного веб-сервиса.

Давайте обсудим вышеперечисленные методы подробно!

1] Выполните(Perform) регрессионный анализ(Regression Analysis) в Microsoft Excel .

Вы можете выполнить регрессионный анализ с помощью приложения Microsoft Excel . Специальная надстройка Data Analysis ToolPak в Excel позволяет выполнять регрессионный анализ и некоторые другие виды анализа данных. Вам придется вручную включить эту надстройку, чтобы использовать ее функции. Давайте посмотрим на процедуру использования надстройки Excel (Excel)Data Analysis ToolPak для регрессионного анализа.

Как выполнить регрессионный анализ(Regression Analysis) в Microsoft Excel :

Вот основные шаги для выполнения регрессионного анализа в Microsoft Excel :

  1. Запустите приложение Microsoft Excel.
  2. Перейдите на вкладку « Файл»(File) > « Options > Add-ins ».
  3. Нажмите кнопку «Перейти».
  4. Включите надстройку Data Analysis ToolPak и вернитесь на главный экран Excel.
  5. Импортируйте(Import) свои наборы данных и выберите входные данные с зависимыми и независимыми переменными.
  6. Перейдите на вкладку Данные.
  7. Нажмите кнопку Анализ данных.
  8. Выберите « Регрессия»(Regression) и нажмите кнопку «ОК».
  9. Введите(Enter) входной диапазон X и Y и другие параметры вывода.
  10. Нажмите на кнопку OK, чтобы просмотреть результаты регрессионного анализа.

Теперь давайте подробно обсудим вышеперечисленные шаги.

Сначала запустите приложение Microsoft Excel , а затем включите надстройку Data Analysis ToolPak . Для этого нажмите « File > Options и перейдите на вкладку « Надстройки ». (Add-ins)Здесь нажмите кнопку «Перейти» рядом с опцией « Управление надстройками Excel ». (Manage Excel Add-ins)Затем установите флажок надстройки Data Analysis ToolPak и нажмите кнопку OK, чтобы включить ее.

Теперь импортируйте наборы данных из Excel или любого другого поддерживаемого файла или создайте новый набор данных. Выберите поля входных данных, для которых вы хотите выполнить регрессионный анализ.

Затем перейдите на вкладку « Данные » и нажмите кнопку « (Data)Анализ данных»(Data Analysis) .

После этого выберите параметр « Регрессия(Regression) » из доступных инструментов анализа(Data Analysis) данных и нажмите кнопку « ОК( OK) » .

Затем вам нужно ввести входной диапазон X (независимая переменная) и Y (зависимая переменная), для которого вы хотите выполнить регрессионный анализ. Кроме того, вы также можете выбрать параметры остатков, такие как стандартизированные остатки, графики аппроксимации линий, графики остатков и т. д. Кроме того, некоторые другие параметры, такие как нормальная вероятность, уровень достоверности, метка и т. д.

См.: (See:) Как просматривать и отслеживать статистику книги Excel.(How to view and track Excel workbook statistics.)

Как выполнить регрессионный анализ в Windows

Настройте все вышеперечисленные параметры и нажмите кнопку OK, чтобы визуализировать результаты.

Он показывает статистику регрессии, включая коэффициент, стандартную ошибку, t Stat , P-значение(P-value) , значимость F, кратное R, стандартную ошибку, наблюдения, степени свободы, сумму квадратов, средние квадраты, значение F и многое другое.

Вы можете сохранить результаты на том же листе Excel или распечатать результаты.

Точно так же вы также можете выполнять анализ, включая тесты ANOVA , ковариацию, описательную статистику, экспоненциальное сглаживание, анализ Фурье(Fourier) , гистограмму, скользящее среднее, выборку, t-критерий и т. д.

Читайте: (Read:) Как использовать функцию ДАТАЗНАЧ в Microsoft Excel(How to use the DATEVALUE function in Microsoft Excel)

2] Используйте бесплатное программное обеспечение JASP(Use JASP) для выполнения регрессионного анализа .(Regression Analysis)

Вы можете использовать стороннее бесплатное программное обеспечение для выполнения регрессионного анализа набора данных. Существует несколько бесплатных программ, позволяющих выполнять анализ данных. Здесь мы собираемся использовать бесплатное программное обеспечение под названием JASP и Statcato . Используя эти два бесплатных программного обеспечения, вы можете выполнять регрессионный анализ и многие другие виды анализа данных:

  1. ЯСП
  2. Статкато

1] ЯСП

JASP — это специальное бесплатное программное обеспечение для статистического анализа для Windows 11/10 . Используя его, вы можете выполнять регрессионный анализ, описательные тесты, Т-тесты, ANOVA, частотные тесты, анализ основных компонентов, исследовательский факторный анализ, метаанализ, сводную статистику, SEM, (regression analysis, descriptives tests, T-tests, ANOVA, frequency tests, principal component analysis, exploratory factor analysis, meta analysis, summary statistics, SEM,) визуальное моделирование(visual modeling,) и подтверждающий факторный анализ(confirmatory factor analysis) . Он предлагает специальную регрессию, где вы можете выполнять линейный, корреляционный и логистический регрессионный анализ. Давайте узнаем, как.

Вот основные шаги для выполнения регрессионного анализа в JASP :

  1. Загрузите и установите JASP.
  2. Запустите программное обеспечение.
  3. Импортируйте свой набор данных.
  4. Перейдите на вкладку Регрессия.
  5. Выберите тип классической(Choose Classical) или байесовской регрессии.
  6. Выберите зависимые и независимые переменные и настройте другие параметры.
  7. Просмотрите и экспортируйте результаты.

Давайте теперь подробнее остановимся на вышеуказанных шагах!

Во-первых, вам необходимо загрузить и установить бесплатное программное обеспечение JASP на свой компьютер. А затем запустите основной графический интерфейс(GUI) этого программного обеспечения.

Теперь перейдите в трехполосное меню и нажмите « Открыть(Open) », чтобы импортировать наборы данных из локально сохраненных файлов Excel(Excel) , CSV , TSV , ODS , TXT и т. д . Вы также можете импортировать входные данные из своей учетной записи OSF ( Open Science Framework ). Кроме того, он поставляется с несколькими примерами наборов данных, которые вы можете использовать в своем исследовании и анализе.

Затем перейдите на вкладку Регрессия(Regression) и выберите тип регрессионного анализа, который вы хотите выполнить, например Логистический(Logistic) , Линейный(Linear) или Корреляционный(Correlation) .

После этого выберите зависимые и независимые переменные, а затем настройте несколько других параметров, таких как метод, вес WLS , модель, спецификация или критерии метода и т. д. Вы также можете выбрать значения, которые вы хотите вычислить в регрессионном анализе, такие как Остатки(Residuals) , R-квадрат изменения, Ковариационная(Covariance) матрица, Диагностика коллинеарности, Частичные (Collinearility)и(Part) частные корреляции, Подгонка модели(Model) и другие. Кроме того, вы можете построить различные графики с рассчитанной статистикой регрессионного анализа, включая зависимости остатков от/с, (Residuals)остатки(Residuals) от ковариатов, гистограмму «Остатки от/с» и некоторые другие графики .(Residuals)

Когда вы настраиваете все обсуждаемые выше параметры, он отображает регрессионный анализ в правой части. Вы можете экспортировать результаты регрессионного анализа в документ HTML или PDF .

Это одно из лучших бесплатных программ для выполнения регрессионного анализа и многого другого. Вы можете скачать это удобное бесплатное ПО с сайта jasp-stats.org(jasp-stats.org) .

См.: (See:) Что такое интеллектуальный анализ данных? Основы и его методы?(What is Data Mining? Basics and its Techniques?)

2] Статкато

Еще одно бесплатное программное обеспечение, которое вы можете попробовать выполнить для регрессионного анализа, — Statcato . Это бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом для проведения статистического анализа. Он позволяет выполнять регрессионный анализ, а также несколько других типов анализа данных. Некоторые из методов анализа данных, представленных в нем, включают тесты гипотез(Hypothesis Tests) , ANOVA , описательную (Descriptive) статистику(Statistics) , тесты нормальности(Normality Tests) , размер выборки(Sample Size) , непараметрические тесты и многое другое.

Он позволяет выполнять линейную регрессию(Regression) , множественную регрессию(Multiple Regression) , матрицу корреляции(Correlation Matrix) , нелинейную регрессию(Regression) и т. д . Давайте посмотрим, как использовать это программное обеспечение.

Вот основные шаги для выполнения регрессионного анализа в Statcato :

  1. Загрузите это программное обеспечение.
  2. Запустите JAR-файл.
  3. Импортируйте или создайте входной набор данных.
  4. Зайдите в меню Статистика.
  5. Щелкните(Click) параметр « Корреляция(Correlation) и регрессия(Regression) ».
  6. Выберите нужный тип регрессии.
  7. Выберите(Choose) зависимые и независимые переменные.
  8. Просмотрите и сохраните регрессионный анализ.

Давайте обсудим вышеперечисленные шаги подробно сейчас!

Во-первых, вам необходимо загрузить это бесплатное программное обеспечение с сайта statcato.org(statcato.org) . Затем разархивируйте загруженную zip-папку и запустите исполняемый файл Jar . Для использования этого приложения в вашей системе должна быть установлена ​​Java .(Java)

Теперь откройте файл, содержащий входной набор данных, или вы также можете создать новый набор данных в его интерфейсе, похожем на электронную таблицу.

Затем перейдите в меню « Статистика » и щелкните параметр « (Statistics)Корреляция и регрессия(Correlation and Regression) », а затем выберите тип регрессионного анализа, который вы хотите выполнить.

После этого выберите независимую и зависимую переменную, для которой вы хотите выполнить регрессионный анализ, и настройте другие параметры. Затем нажмите кнопку ОК.

Он отобразит результаты регрессионного анализа в специальном окне.

Регрессионный анализ в основном включает такие статистические данные, как уравнение регрессии, объясненная вариация, необъяснимая вариация, коэффициент(Coefficient) детерминации, стандартная(Standard) ошибка оценки, тестовая(Test) статистика, p-значение и многое другое.

Вы можете скопировать результаты или сделать распечатку.

Это еще одно хорошее программное обеспечение для статистического анализа, которое позволяет вам рассчитывать различную статистику, выполнять анализ данных и строить различные виды графиков.

Читать: х

3] Выполните регрессионный анализ(Perform Regression Analysis) онлайн с помощью бесплатного веб-сервиса.

Вы также можете выполнять регрессионный анализ онлайн, используя специальный бесплатный веб-сервис. Здесь мы собираемся использовать этот веб-сервис под названием socscistatistics.com. Он позволяет выполнять линейный(Linear) и множественный(Multiple) регрессионный анализ онлайн. Кроме того, на этом веб-сайте вы также можете найти другие статистические инструменты, такие как тесты ANOVA , калькулятор хи-квадрата(Chi-Square Calculator) , калькулятор знакового теста , калькулятор (Sign Test Calculator)стандартных ошибок(Standard Error Calculator) , T-тесты(T-tests) и другие.

Как выполнить регрессионный анализ онлайн:

Вот основные шаги для выполнения регрессионного анализа онлайн с помощью socscistatistics.com:

  1. Откройте веб-браузер.
  2. Перейдите на сайт socscistatistics.com.
  3. Перейдите на страницу регрессионного калькулятора.
  4. Введите значения для зависимых и независимых переменных.
  5. Нажмите на опцию « Рассчитать(Calculate) уравнение регрессии ».(Regression Equation)

Во-первых, запустите веб-браузер и откройте socscistatistics.com. Теперь вам нужно перейти на страницу калькулятора множественной регрессии(Multiple Regression Calculator) или калькулятора линейной регрессии(Linear Regression Calculator) , в зависимости от того, какой метод регрессионного анализа вы хотите использовать.

Затем введите соответствующие входные значения в столбцы X (независимые) и Y (зависимые). Вы также можете ввести оценочные значения.

После этого нажмите на опцию « Рассчитать уравнение регрессии ».(Calculate the Regression Equation)

Затем в том же окне отобразятся результаты регрессионного анализа.

Результаты регрессионного анализа включают график, уравнение регрессии, сумму квадратов, сумму произведений, средние значения и многое другое.

Вот и все! Надеемся, что это руководство поможет вам найти подходящий метод для выполнения регрессионного анализа ваших наборов данных в Windows 11/10 .

Теперь прочитайте:(Now read:)



About the author

Я инженер-программист с более чем 10-летним опытом работы с продуктами Windows, Office и Google. Я эксперт в Word, Excel и PowerPoint и написал несколько книг на эту тему. В свободное время я люблю играть в видеоигры, читать книги и смотреть фильмы.



Related posts