Хотя большие данные^{(Big Data)} полезны почти во всех отраслях промышленности, включая мелкие и даже надомные производства, есть некоторые отрасли, которые уже зависят от больших данных^{(Big Data)} . Они уже давно внедрили или, скорее, включили в свои системы сбор и анализ больших данных^{(Big Data –)} для создания различных типов отчетов для различных конечных целей. В этой статье основное внимание уделяется использованию больших данных ^{(Big Data)}в^{(Big Data)} этих отраслях и тому, как они используются. Я уже публиковал статью об основах Big Data , поэтому в этой статье не повторяется , что такое Big Data^{(what is Big Data)} .

Каково использование больших данных

Коммерческие дома долгое время зависели от любых данных, которые у них были для анализа тенденций, поведения (товаров и/или пользователей), воздействия и общей прибыли и т. д. С теми данными, которыми они сейчас располагают — благодаря Интернету^(Internet) — вычисления выходят за рамки простые электронные таблицы, чтобы предоставить им много точных результатов. Кроме того^{(Furthermore)} , большие данные^{(Big Data)} позволяют им выполнять больше видов анализа, чтобы поддерживать здоровый и прибыльный бизнес, который всегда находится на пути к росту.

Потребление больших данных

Отрасли, уже использующие большие^(Big) данные: они начали раньше^(Early)

A] Финансовые учреждения:^{(A] Financial Institutions:)} эти отрасли, в основном работающие с вашими деньгами, полагаются на большие данные^{(Big Data)} , чтобы проверять предыдущие тенденции и делать прогнозы. Ранние данные были меньше, поэтому прогнозы были с большим запасом риска. Теперь этот риск снижен благодаря доступу к большему количеству данных. Рынки акций, банки и другие финансовые учреждения также могут проверять ваши методы расходования средств, чтобы вывести какое-то уравнение, которое поможет вам сохранить максимальную прибыль. Следующая таблица поможет вам понять, как финансовые учреждения используют большие данные^{(Big Data)} . Это также даст вам представление о том, как можно использовать большие данные .^{(Big Data)}

Рис. 1. Анализ больших данных в финансовом секторе

B] Розничный маркетинг^{(B] Retail Marketing)} . Первое, что приходит на ум, когда речь идет о розничной торговле, — это потребление товаров — по площади или по возрасту. Да, вы можете использовать Big Data , чтобы узнать, как и кто использует ваши товары и какие типы товаров. Более того, вы также можете сосредоточиться на улучшении продуктов и даже на внедрении новых продуктов на основе успешных. Другая сторона использования больших данных^{(Big Data)} в розничном маркетинге^{(Retail Marketing)} — это определение потенциальных клиентов (не забывайте об онлайн-покупателях витрин), коэффициента конверсии потенциальных клиентов в клиентов, способностей или методов, удержания клиентов и подобных областей.

C] Правительство и государственный сектор^{(C] Government and Public Sector)} : как мы можем забыть о правительстве, когда дело доходит до данных? правительство^(Govt) _ а единицы государственного сектора собирают данные больше, чем любой другой сектор. Вы можете сказать, что они тонут в данных, даже когда они оцифровывают и хранят данные на своих серверах или в облаках по всему миру. Согласно техническому документу IDC

«Поскольку правительственные лидеры всего спектра стремятся стать организацией, управляемой данными, для успешного выполнения своих задач, они закладывают основу для сопоставления зависимостей между событиями и отслеживания зависимостей между людьми, процессами и информацией».^{(“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”)}

В целом, этот сектор выигрывает с точки зрения производительности, поскольку он может отслеживать скорость и точность различных проектов, выполняемых ими. Затем он может проанализировать данные, чтобы найти более эффективные методы повышения производительности. Есть и немало других преимуществ, таких как отслеживание людей для улучшения их медицинского обслуживания, занятости и т. д.

D] Коммуникационный сектор^{(D] Communications Sector)} : еще одна область, в которой большие данные^{(Big Data)} играют важную роль от приобретения клиентов до повышения или, по крайней мере, поддержания класса предоставляемых им услуг, взыскания и безнадежных долгов!

Поскольку они хотели бы, чтобы их услуги всегда работали, они могут использовать большие данные^{(Big Data)} как для вышеуказанного, так и в своей собственной инфраструктуре, чтобы прогнозировать потенциальный рост по прошествии лет. Они узнают требования к пропускной способности, они будут знать о поддельных клиентах и клиентах, которые больше не пользуются их услугами (помогает вернуть их), смягчение рисков в случае внезапного увеличения спроса и многое другое — практически любая часть бизнеса. вы можете подумать.

E] Медиа и развлекательный бизнес:^{(E] Media and Entertainment Businesses: )} основное внимание здесь уделяется удержанию клиентов, что иногда важнее, чем привлечение клиентов. Имеющиеся большие данные^{(Big Data)} помогают узнать, какие медиа нравятся разным пользователям, и на основе этого медиа-компании разрабатывают более качественный контент этого типа.

Они ориентируются на возрастные группы и деление производства артефактов по результатам анализа. В то же время они должны выяснить, с какой рекламой взаимодействуют разные возрастные группы, а не просто смотрят. Раньше было невозможно получить столько данных, но благодаря агентствам ^(Agencies)интернет-маркетинга^{(Internet Marketing)} и сбору данных в течение многих лет, а не просто их очистке, они могут принимать решения в режиме реального времени, предпринимать соответствующие действия как для клиентов, так и для персонала. Это только начало. Нет никаких ограничений на то, что все, что вы хотите знать. Имея под рукой правильные данные, вы всегда можете получить точные результаты.

Вышеизложенное пытается дать вам представление о том, как используются большие данные^{(Big Data)} , на примерах из различных отраслей промышленности. Подробнее о Big Data 3 Vs читайте далее. Если у вас есть какие-либо сомнения или вы хотите что-то добавить, пожалуйста, оставьте комментарий ниже.

Big Data Consumption. What are the Uses of Big Data.

Though Big Data is of use to almost everу type of industry, including small-scale and even cottаge industries, there are some sectors that are alreаdy dependent on Big Data. They havе long implemented or rather, incorporated the Big Data – collection and anаlyѕis – into their systems to generate different types of reports for different end uses. This artiсle focuses on these industriеs’ usage of Big Data and how іs Big Data used. I already posted an article on Big Data basics, so this article does not repeat what is Big Data.

What are the Uses of Big Data

Business houses have long been dependent on whatever data they had to analyze trends, behavior (of goods and/or users), impacts and overall profits, etc. With the kind of data they now possess – thanks to the Internet – the computing goes beyond simple spreadsheets to provide them with many accurate results. Furthermore, Big Data enables them to perform more kinds of analysis to keep it a healthy and profitable business that is always on a path to growth.

Big Data Consumption

Industries Already Using Big Data: They Started Early

A] Financial Institutions: Mainly dealing with your money, these industries rely on Big Data to check previous trends and make predictions. Early data was less so predictions came with a bigger margin of risk. That risk is now reduced due to access to more data. Share markets, banks and other financial institutions may also be checking your spending methods to derive some sort of equation that helps you retain maximum profits. The following chart will assist you in understanding how financial institutions use Big Data. It will also give you an idea of how Big Data can be used.

Fig 1 - Analysis of Big Data in Financial Sector

B] Retail Marketing: The first thing that strikes mind talking about retail is the consumption of goods – area-wise or age-wise. Yes, you can use Big Data to tell how and who are using your goods and what types of goods. More than that, you can also focus on improving products and even introducing new products based on the ones that are succeeding. The other side of using Big Data in Retail Marketing is figuring out prospects (don’t forget the online window shoppers), prospect-to-client conversion rate and abilities or techniques, client retention, and similar areas.

C] Government and Public Sector: How can we forget the government when it comes to data? Govt. and public sector units are ones that collect data more than any other sector. You can say they are drowning in data even as they digitize and store the data onto their servers or clouds worldwide. According to a whitepaper by IDC

“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”

Overall, this sector gains in terms of productivity as it can track the speed + accuracy of different projects being run by them. It can then analyze the data to find better methods of improving performance. There are quite a few other benefits too such as tracking people for serving them better healthcare, employment, etc.

D] Communications Sector: Another area where Big Data plays an important role from the acquisition of customers to enhancing or at the least, maintaining the class of service being provided to them, recovery, and bad debts too!

Since they would want their services always up and running, they can use Big Data both for the above and into their own infrastructure to project potential growth as years go by. They come to know the requirements of bandwidth, they would know about fake customers and customers no longer using their services (helps in bringing them back), risk mitigation in case of a sudden increase in demand and much more – virtually any part of the business you can think of.

E] Media and Entertainment Businesses: The main focus here is customer retention – sometimes more important compared to customer acquisition. Big Data at hand helps in checking out what kind of media different users enjoy and based on that, the media houses develop better content of that type.

They focus on age groups and dividing the production of artifacts according to the analysis results. At the same time, they have to find out what kind of advertising do the different age groups engage with – instead of simply watching. Earlier, it was not possible to get that much data but due to Internet Marketing Agencies and compilation of data over years instead of just flushing it, they can make real-time decisions, take appropriate actions for both customers and staff. It is just the beginning. There are no limits on what all you wish to know. With the right kind of data in hand, you can always get accurate results.

The above tries to give you a glimpse into what are the uses of Big Data with examples of different industrial sectors. Read about Big Data 3 Vs next. If you have any doubts or with to add anything, please do comment below.

Регина Егорова

About the author

Я iOS-разработчик с более чем 10-летним опытом. Я специализируюсь на разработке приложений для iPhone и iPad. У меня есть опыт создания пользовательских потоков, создания пользовательских комплектов разработки (CDK) и работы с различными средами разработки приложений. В своей предыдущей работе я также разработал инструменты для управления магазином приложений Apple, в том числе инструмент управления продуктами и инструмент отправки приложений.

Потребление больших данных. Каковы виды использования больших данных.

Каково использование больших данных

Потребление больших данных

Отрасли, уже использующие большие^(Big) данные: они начали раньше^(Early)

Big Data Consumption. What are the Uses of Big Data.

What are the Uses of Big Data