Разница между облачными вычислениями и грид-вычислениями

Облачные вычисления(Cloud computing) и грид-вычисления(Grid computing) — это два слова, которые в конечном итоге сбивают с толку многих людей, поскольку они похожи в теории. Облачные вычисления(Cloud computing ) и грид(Grid) - вычисления включают в себя массивную компьютерную сетевую инфраструктуру.

С точки зрения внешнего интерфейса, облачные вычисления и грид-вычисления являются более новыми концепциями по сравнению с другими крупными вычислительными решениями. Обе концепции были разработаны для целей распределенных вычислений, то есть вычисления элемента на большой площади буквально на компьютерах, разделенных какими-либо другими средствами.

Что ж, есть много причин, по которым люди предпочитают распределенные вычисления(Distributed computing) однопроцессорным вычислениям, и вот они:

  • Причина выбора распределенных вычислений состоит в том, чтобы предложить пользователям параллельные или параллельные вычислительные ресурсы. Понятие очереди было настигнуто. Запросы на самом деле не должны ждать в очереди, чтобы обслуживаться один за другим.
  • Распределенные компьютеры используют каждую свободную минуту вашего процессора.
  • Распределенные вычислительные системы состоят из множества систем, поэтому сбой одной не затронет другую.
  • Распределенная модель очень хорошо масштабируется. Нужно больше вычислительных ресурсов? Просто(Just) подключите их, установив клиент на дополнительные рабочие столы или серверы.

Облачные вычисления против Грид-вычислений

Чтобы понять основные и сложные различия между облачными и грид-вычислениями, нам действительно нужно объяснить обе технологии. Вот как они определяются.

Облачные вычисления

Облако(Cloud) — это, по сути, расширение концепции абстракции объектно-ориентированного программирования. Здесь облако означает Интернет(Internet) . Для конечных пользователей это просто получение выходных данных для определенных входных данных, весь процесс, ведущий к выходным данным, совершенно невидим. Вычисления(Computing) основаны на виртуализированных ресурсах, размещенных на нескольких серверах в кластерах.

Также в семейство «облачных вычислений» входят так называемые модели  SPI SaaS , PaaS и IaaS . Это сервисы, доступные в облаке, и они выполняют всю тяжелую работу, используя чужую инфраструктуру. Облачные(Cloud) вычисления устраняют затраты и сложность покупки, настройки и управления аппаратным и программным обеспечением, необходимым для создания и развертывания приложений; эти приложения доставляются как услуга через Интернет(Internet) (облако).

Сетевые вычисления

Грид(Grid) -системы предназначены для совместного использования ресурсов. Его также можно рассматривать как распределенные и крупномасштабные кластерные вычисления. Грид(Grid) — это , по сути, тот, который использует возможности обработки различных вычислительных блоков для обработки одной задачи. Задача разбита на несколько подзадач, каждой машине в сетке назначается задача. Когда подзадачи завершены, они отправляются обратно на основную машину, которая выполняет все задачи. Они объединяются или объединяются вместе в качестве результата.

Вывод

  1. Серверные(Server) компьютеры по-прежнему необходимы для распределения фрагментов данных и сбора результатов от участвующих клиентов в сети.
  2. Cloud offers more services than grid computing. In fact, almost all the services on the Internet can be obtained from the cloud, eg web hosting, multiple Operating systems, DB support, and much more.
  3. Grids tend to be more loosely coupled, heterogeneous, and geographically dispersed compared to conventional cluster computing systems.

Now read: Public Cloud vs Private Cloud difference.

Let me know if you have any questions.

UPDATE: In the interest of clarity, based on the comments received, certain lines/sections of the post have been suitably edited.



Флорентина Успенская

About the author

Я инженер-программист с более чем 15-летним опытом работы с Microsoft Office и Edge. Я также разработал несколько инструментов, используемых конечными пользователями, например, приложение для отслеживания важных медицинских данных и детектор программ-вымогателей. Мои навыки заключаются в разработке элегантного кода, который хорошо работает на различных платформах, а также в отличном понимании взаимодействия с пользователем.


Related posts