Графики и диаграммы Excel^{(Excel charts)} — отличный способ визуализировать сложные наборы данных, и кривые Белла^(Bell) — не исключение. Они позволяют легко анализировать нормальное распределение и могут быть легко созданы в Excel . Давайте узнаем, как это сделать.

Имейте в виду, что цель колоколообразной кривой выходит за рамки простого улучшения данных. Существует множество форм анализа данных, которые можно выполнить на такой диаграмме, выявляя многие тенденции и характеристики набора данных. Однако в этом руководстве мы сосредоточимся только на создании колоколообразной кривой, а не на ее анализе.

Введение в нормальное распределение^{(Normal Distribution)}

Кривые^(Bell) колокола полезны только для визуализации наборов данных, которые распределены нормально. Итак, прежде чем мы углубимся в колоколообразные кривые, давайте посмотрим, что вообще означает нормальное распределение.

По сути, любой набор данных, в котором значения в значительной степени сгруппированы вокруг среднего значения, можно назвать нормальным распределением (или распределением Гаусса, как его иногда называют). Большинство наборов данных, собираемых естественным путем, имеют тенденцию быть именно такими: от показателей производительности сотрудников до показателей еженедельных продаж.

Что такое колоколообразная кривая^{(Bell Curve)} и почему она полезна^(Useful) ?

Поскольку точки данных нормального распределения группируются вокруг среднего значения, более полезно измерять отклонение каждой точки данных от центрального среднего, а не ее абсолютного значения. Построение этих отклонений в виде графика дает колоколовидную кривую^{(Bell Curve)} .

Это позволяет вам сразу обнаружить выбросы, а также увидеть относительную эффективность точек данных по отношению к среднему значению. Что касается таких вещей, как оценки сотрудников и оценки студентов, это дает вам возможность отличить отстающих.

Как создать колоколообразную кривую

В отличие от многих простых диаграмм в Excel^{(simple charts in Excel)} , вы не можете создать колоколообразную кривую, просто запустив мастер для вашего набора данных. Данные сначала требуют некоторой предварительной обработки. Вот что вам нужно сделать:

1. Начните с сортировки данных в порядке возрастания. Вы можете сделать это легко, выделив весь столбец и затем перейдя в « Data > Sort Ascending .

1. Затем вычислите среднее значение (или среднее)^{(calculate the average value (or Mean))} с помощью функции «Среднее». Поскольку результат часто выражается десятичными дробями, рекомендуется объединить его с функцией Round .
   Для нашего примера набора данных функция выглядит примерно так:
   =ROUND(AVERAGE(D2:D11),0)

1. Теперь у нас есть две функции для расчета стандартного отклонения^{(Standard Deviation)} . STDEV.S используется, когда у вас есть только выборка населения (обычно в статистических исследованиях), тогда как STDEV.P используется, когда у вас есть полный набор данных.
   
   Для большинства реальных приложений (аттестация сотрудников, оценки студентов и т. д.) STDEV.P идеально^(STDEV.P) подходит. Опять же, вы можете использовать функцию Round , чтобы получить целое число.
   
   =ОКРУГЛ(СТАНДОТКЛОН.P(D2:D11),0)

1. Все это было лишь подготовкой к реальным значениям, которые нам нужны – нормальному^(Normal) распределению. Конечно, в Excel^(Excel) уже есть специальная функция для этого.
   
   Функция НОРМ.РАСП принимает четыре аргумента — точку данных, среднее значение, стандартное отклонение и логический флаг для включения кумулятивного распределения . ^(NORM.DIST)Мы можем смело игнорировать последний (поставив FALSE ), и мы уже вычислили среднее значение и отклонение. Это означает, что нам просто нужно ввести значения ячеек, и мы получим результат.
   
   =НОРМ.РАСП(D2,$D$12,$D$13,FALSE)
   
   Сделайте это для одной ячейки, а затем просто скопируйте формулу во весь столбец – Excel автоматически изменит ссылки в соответствии с новыми местоположениями. Но сначала обязательно заблокируйте ссылки на ячейки среднего и стандартного отклонения, используя символ $.

1. Выберите это нормальное распределение вместе с исходными значениями. Распределение будет формировать ось Y, а исходные точки данных — ось X.

1. Перейдите в меню «Вставка»^(Insert) и перейдите к диаграммам разброса. Выберите параметр «Разброс^(Scatter) с плавными линиями»^{(Smooth Lines)} .

Как лучше всего создать диаграмму колоколообразной кривой^{(Bell Curve Chart)} в MS Excel ?

Диаграммы колоколообразной^(Bell) кривой могут показаться сложными, но на самом деле их довольно просто создать. Все, что вам нужно, — это обычные точки распространения вашего набора данных.

Сначала определите среднее значение и стандартное отклонение, используя встроенные формулы Excel . Затем используйте эти значения для расчета нормального распределения всего набора данных.

Диаграмма колоколообразной кривой представляет собой просто график рассеяния с плавными линиями^{(Smooth Lines)} , в котором используются исходные точки данных для оси X и значения нормального распределения для оси Y. Если ваш набор данных был нормально распределен, вы получите плавную гауссовую кривую в Excel .

How to Create a Bell Curve Chart in Microsoft Excel

Graphs аnd Excel charts are a great way to visualize complex datasets, and Bell curves are no exception. They let you analyze a normal distribution easily and can be easily created in Excel. Let’s find out how.

Keep in mind that the purpose of a bell curve goes beyond simply prettifying the data. There are many forms of data analysis that can be performed on such a chart, revealing many trends and characteristics of the dataset. For this guide, though, we will be only focusing on creating a bell curve, not analyzing it.

Introduction to a Normal Distribution

Bell curves are only useful to visualize datasets that are distributed normally. So before we dive into bell curves, let us take a look into what a normal distribution even means.

Basically, any dataset where the values are largely clustered around the mean can be called a normal distribution (or a Gaussian distribution as it is sometimes called). Most naturally collected datasets tend to be like that, from employee performance numbers to weekly sales figures.

What Is a Bell Curve And Why Is It Useful?

Since the data points of a normal distribution are clustered around the mean, it is more useful to measure the variance of each data point from the central mean rather than its absolute value. And plotting these variances in the form of a graph yields a Bell Curve.

This allows you to spot the outliers at a glance, as well as see the relative performance of the data points with respect to the average. For things like employee appraisals and student scores, this gives you the ability to tell the underperformers apart.

How to Create a Bell Curve

Unlike many simple charts in Excel, you cannot create a bell curve by simply running a wizard on your dataset. The data needs a bit of pre-processing first. Here is what you need to do:

1. Begin by sorting the data in ascending order. You can do this easily by selecting the whole column and then heading to Data > Sort Ascending.

1. Next, calculate the average value (or Mean) using the Average function. As the result is often in decimals, it is a good idea to pair it with the Round function as well.
   For our sample dataset, the function looks something like this:
   =ROUND(AVERAGE(D2:D11),0)

1. Now we have two functions for calculating the Standard Deviation. STDEV.S is used when you only have a sample of the population (usually in statistical research) while STDEV.P is used when you have the complete dataset.
   
   For most real-life applications (employee appraisal, student marks, etc.) the STDEV.P is ideal. Once again, you can use the Round function to get a whole number.
   
   =ROUND(STDEV.P(D2:D11),0)

1. All of this was just prep work for the real values we need – the Normal distribution. Of course, Excel already has a dedicated function for that as well.
   
   The NORM.DIST function takes in four arguments – the data point, the mean, the standard deviation, and a boolean flag to enable cumulative distribution. We can safely ignore the last one (putting in FALSE) and we already calculated the mean and the deviation. This means we just need to feed in the cell values and we will get the result.
   
   =NORM.DIST(D2,$D$12,$D$13,FALSE)
   
   Do it for one cell and then just copy the formula over to the whole column – Excel will automatically change the references to match the new locations. But make sure to lock the mean and standard deviation cell references first by using a $ symbol.

1. Select this normal distribution along with the original values. The distribution will form the y-axis while the original data points form the x-axis.

1. Head to the Insert menu and navigate to the scatter diagrams. Select the Scatter with Smooth Lines option.

What Is the Best Way of Creating a Bell Curve Chart in MS Excel?

Bell curve charts might seem complicated, but are actually pretty simple to create. All you need is the normal distribution points of your dataset.

First, determine the mean and the standard deviation using built-in Excel formulas. Then use these values to calculate the normal distribution of the entire dataset.

The bell curve chart is just a Scatter with Smooth Lines plot using the original data points for the x-axis and the normal distribution values for the y-axis. If your dataset was normally distributed, you will get a smooth bell curve in Excel.

Related posts

• Tiny Hot Corners позволяет добавлять горячие углы в стиле GNOME в Windows 10

• WinXCorners добавляет горячие углы в стиле Mac в Windows 10

• Смотрите цифровое телевидение и слушайте радио на Windows 10 с ProgDVB

• Ashampoo WinOptimizer — бесплатная программа для оптимизации Windows 10.

• Лучшее бесплатное программное обеспечение для сканирования штрих-кода для Windows 10

• Geek Uninstaller — портативный универсальный деинсталлятор для Windows 10.

• Лучшее программное обеспечение для ТВ-тюнера для ПК с Windows 10

• VirtualDesktopManager: инструмент для управления виртуальными рабочими столами Windows 10.

• RandPass Lite — бесплатный генератор случайных паролей для Windows 10.

• Recordit: бесплатная программа для записи экрана в формате GIF для Windows 10

• Лучшее бесплатное программное обеспечение для удаленного рабочего стола для Windows 10

• Создавайте простые заметки с PeperNote для Windows 10

• Уменьшите отвлекающие факторы в Windows 10; Затемнение частей экрана компьютера!

• Создайте список файлов и папок с помощью FilelistCreator для Windows 10.

• Лучшее бесплатное программное обеспечение для моделирования цепей для Windows 10

• Бесплатный PDF Compressor для уменьшения размера файла PDF в Windows 10

• Блокировка запуска программ в Windows 10 с помощью AskAdmin

• Лучшее бесплатное программное обеспечение Drone Mapping для Windows 10

• 5 бесплатных программ для просмотра WebP для ПК с Windows 10

• Как переместить установленные программы на другой диск в Windows 10