ETL — это сокращение от Extract, Transform и Load^{(Extract, Transform, and Load)} . Это процесс сбора данных из различных источников данных и преобразования их в формат, который можно хранить и использовать в будущем. Администрирование данных^(Data) упрощается, а хранение данных улучшается за счет использования баз данных и технологий ETL , подобных этим. Ниже приводится тщательно подобранная подборка лучших инструментов ETL , а также описания их наиболее популярных функций и ссылки на соответствующие веб-сайты. Список инструментов ETL включает в себя как коммерческие инструменты ^(ETL)ETL , так и инструменты с открытым исходным кодом .

Список 28 лучших инструментов ETL^{(28 Best ETL Tools list)}

Программное обеспечение ETL^(ETL) собирает данные из различных исходных систем РСУБД^(RDBMS) , модифицирует их (например, применяя вычисления и конкатенации), а затем вставляет их в систему хранилища^{(Data Warehouse)} данных. Данные^(Data) берутся из базы данных OLTP , преобразуются в соответствии со схемой хранилища данных, а затем передаются в базу данных хранилища данных. Продолжайте читать, чтобы узнать о Python ETL и подобных. Ниже приведен список инструментов ETL с открытым исходным кодом и их функциями.

1. Фивтран^{(1. Fivetran)}

Fivetran — это инструмент ETL, который адаптируется к меняющемуся ландшафту с заметными функциями, перечисленными ниже:

• Это один из лучших инструментов Cloud ETL^{(Cloud ETL Tools)} , поскольку он автоматически адаптируется к изменениям схемы и API^{(automatically adjusts to schema and API changes)} , делая доступ к данным простым и надежным.
• Это помогает вам в разработке надежных и автоматизированных процессов с использованием определенных схем.
• Это программное обеспечение позволяет быстро добавлять дополнительные источники данных^{(add additional data sources quickly)} .
• Нет необходимости в обучении или специальном коде.
• Поддерживаются BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift^{(BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift)} и другие базы данных.
• Это дает вам SQL-доступ^{(SQL access)} ко всем вашим данным.
• Полная репликация^{(Complete replication)} включена по умолчанию.

2. IBM Infosphere DataStage

IBM Data Stage также является одним из лучших инструментов ETL в этом списке, который позволяет вам обрабатывать расширенные метаданные и связывать вашу организацию с остальным миром.

• Он предоставляет надежные данные ETL^{(reliable ETL data)} .
• Поддерживаются Hadoop и большие данные^{(Hadoop and Big Data)} .
• Доступ к дополнительному хранилищу или службам можно получить ^(accessed) без установки нового программного или аппаратного обеспечения^{(without new software or hardware)} .
• Это приложение позволяет интегрировать данные в режиме реального времени.
• Он отдает приоритет критически важным операциям^{(mission-critical operations)} , чтобы максимально использовать ваше снаряжение.
• Это дает вам возможность решать сложные проблемы с большими данными.
• Его можно установить как локально, так и в облаке^{(on-premises or in the cloud)} .

Читайте также: ^{(Also Read:)} 31 лучший инструмент для парсинга веб-страниц^{(31 Best Web Scraping Tools)}

3. K2View

K2View использует сущностный подход к ETL и является одним из лучших по следующим причинам:

• Его решения ETL на основе сущностей охватывают полный жизненный цикл интеграции-подготовки-доставки данных на основе бизнес-сущностей, таких как клиенты, устройства, заказы^{(customers, devices, orders)} и многое другое.
• Он обеспечивает 360-градусный обзор объекта в масштабе^{(360-degree view of the entity at scale)} , что позволяет предоставлять данные за доли секунды.
• Он работает с любой формой интеграции, включая push-and-pull, прямую трансляцию и CDC^{(push-and-pull, live streaming, and CDC)} .
• Он также очищает, форматирует, обогащает и анонимизирует данные^{(cleans, formats, enriches, and anonymizes data)} в режиме реального времени, что позволяет проводить оперативную аналитику и соответствовать нормативным требованиям.
• Он создает повторяющиеся процессы конвейера данных^{(iterative data pipeline processes)} , которые обеспечивают полную автоматизацию и продуктизацию.
• Это устраняет необходимость в хранилищах или промежуточных средствах за счет преобразования данных в зависимости от бизнес-объектов.

4. Таленд^{(4. Talend)}

Talend’s Open Studio — один из бесплатных инструментов ETL с открытым исходным кодом , обладающий заметными функциями, перечисленными ниже:

• Он предназначен для преобразования, объединения и обновления данных^{(transform, aggregate, and update data)} из нескольких источников.
• Это приложение поставляется с простым набором функций, которые упрощают работу с данными.
• Это решение ETL может обеспечивать интеграцию больших данных, качество данных и управление основными данными^{(big data integration, data quality, and master data management)} .
• Он легко соединяет более 900 различных баз данных, файлов и приложений^{(over 900 different databases, files, and applications)} .
• Возможна синхронизация метаданных между системами баз данных.
• Инструменты управления и мониторинга используются для запуска и контроля заданий.
• Он поддерживает сложные рабочие процессы и значительные преобразования данных^{(sophisticated process workflows and significant data integration transformations)} .
• Среди прочего, он может заниматься проектированием, созданием, тестированием и развертыванием интеграционных процессов .^{(design, construction, testing, and deployment of integration processes)}

Читайте также: ^{(Also Read:)} 16 лучших расширений для блокировки рекламы в Chrome^{( 16 Best Ad Blocking Extension for Chrome)}

5. Актиан^{(5. Actian)}

Actian ^(Actian’s) DataConnect — это решение для интеграции данных и ETL , которое сочетает в себе лучшее из обоих миров.

• Локально или в облаке этот инструмент поможет вам в разработке, развертывании и управлении интеграцией данных^{(designing, deploying, and managing data integrations)} .
• Сотни готовых соединителей позволяют подключаться к локальным и облачным источникам.
• Он предлагает простой и стандартизированный подход к API-интерфейсам веб-служб RESTful .^{(RESTful web service APIs)}
• Платформа IDE позволяет легко масштабировать и выполнять интеграцию, предоставляя многократно используемые шаблоны.
• Этот инструмент для опытных пользователей позволяет работать напрямую с метаданными.
• Он имеет множество вариантов развертывания^{(variety of deployment options)} .

6. Qlik Real-Time ETL

Qlik — это инструмент ETL и интеграции данных. С его помощью можно создавать визуализации, информационные панели и приложения .^{(Visualizations, dashboards, and applications)}

• Это также позволяет вам просматривать полную историю, включенную в данные.
• Он реагирует в режиме реального времени^{(responds in real-time)} на взаимодействия и изменения.
• Существуют различные источники данных и типы файлов^{(various data sources and file types)} , которые могут использоваться.
• Он создает настраиваемые и динамические визуализации данных^{(customizable and dynamic data visualizations)} с использованием интерфейсов перетаскивания.
• Это позволяет вам перемещаться по сложным материалам, используя естественный поиск.
• Кроме того, он обеспечивает защиту данных и контента на всех устройствах^{(data and content protection across all devices)} .
• Он использует единый центр для распространения важной аналитики, включая приложения и новости^{(apps and news)} .

7. Датаддо^{(7. Dataddo)}

Dataddo — это гибкая облачная платформа ETL , не требующая написания кода, состоящая из следующих функций:

• Его большая библиотека соединителей и настраиваемых источников данных обеспечивает полный контроль над необходимыми измерениями и свойствами.
• Центральная панель управления отслеживает состояние всех конвейеров данных^{(monitors the status of all data pipelines)} одновременно.
• Кроме того, платформа работает в тандеме с вашим существующим стеком данных, не требуя изменений в вашей архитектуре данных.
• Его легко использовать для нетехнических людей из-за его простого пользовательского интерфейса^{(simple user interface)} .
• С точки зрения безопасности он соответствует стандартам GDPR, SOC2 и ISO 27001^{(GDPR, SOC2, and ISO 27001 standards)} .
• Удобный интерфейс^{(user-friendly interface, easy implementation, and novel integration technologies)} Dataddo , простота внедрения и новые технологии интеграции упрощают создание надежных конвейеров данных.
• Dataddo самостоятельно управляет обновлениями API^{(API updates internally)} , поэтому обслуживание не требуется.
• В течение десяти дней могут быть добавлены новые соединения.
• Для каждого источника вы можете выбрать свои качества и метрики.

Читайте также: ^{(Also Read:)} 15 лучших бесплатных почтовых провайдеров для малого бизнеса^{(15 Best Free Email Providers for Small Business)}

8. Интегратор данных Oracle^{(8. Oracle Data Integrator)}

Программное обеспечение ETL — это Oracle Data Integrator . Это группа данных, которые обрабатываются как единое целое.

• Цель этой базы данных состоит в том, чтобы отслеживать и извлекать соответствующие данные^{(keep track of and retrieve relevant data)} .
• Это один из наиболее эффективных инструментов тестирования ETL , который позволяет серверу управлять большими объемами данных, позволяя разным пользователям получать доступ к одной и той же информации.
• Он обеспечивает стабильную производительность за счет одинакового распределения данных по дискам^{(distributing data across drives)} .
• Он подходит как для одного экземпляра, так и для реальных кластеров приложений^{(single-instance and real-world application clusters)} .
• ^{(Real-time application testing)}Также доступно тестирование приложений в режиме реального времени .
• Для передачи больших объемов данных вам потребуется высокоскоростное соединение.
• Он совместим как с UNIX/Linux and Windows systems .
• Есть поддержка виртуализации.
• Эта функция позволяет подключаться к ^{(connect to a)} удаленной базе данных, таблице или представлению^{(remote database, table, or view)} .

9. Логсташ^{(9. Logstash)}

Следующим инструментом сбора данных в списке является Logstash , который считается одним из лучших по следующим причинам:

• Он собирает входные данные и отправляет их в Elasticsearch для индексации^{(data inputs and sends them to Elasticsearch for indexing)} .
• Он позволяет собирать данные из различных источников и делать их доступными для использования в будущем.^{(available for future use.)}
• Logstash может объединять данные из различных источников и нормализовать их для использования в предполагаемых целях.
• Это позволяет очистить и демократизировать все ваши данные для подготовки к аналитике и визуализации вариантов использования.
• Он обеспечивает возможность консолидации обработки данных^{(consolidate data processing)} .
• Он исследует широкий спектр организованных и неструктурированных данных, а также событий.
• Он предоставляет плагины для подключения к многочисленным источникам ввода и платформам^{(plug-ins for connecting to numerous input sources and platforms)} .

10. CСинхронизация данных^{(10. CData Sync)}

В CData Sync все ваши Cloud/SaaS данные могут быть легко скопированы^(duplicated) в любую базу данных или хранилище данных за считанные минуты.

• Вы можете связать данные, которые управляют вашей организацией, с бизнес-аналитикой, аналитикой и машинным обучением^{(BI, Analytics, and Machine Learning)} .
• Он может подключаться к таким базам данных, как Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL и другим^{(Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL, and others)} .
• CData Sync — это простой конвейер данных, который импортирует данные из любого приложения^{(imports data from any application)} или источника данных в вашу базу данных или хранилище данных.
• Он интегрируется с более чем 100 источниками бизнес-данных, включая CRM, ERP, Marketing Automation, Accounting, Collaboration и другие.
• Он предлагает интеллектуальную автоматическую добавочную репликацию^{(automated incremental data replication)} данных.
• ^(Data)Преобразование данных в ETL/ELT можно полностью настроить.
• Его можно использовать локально или в облаке^{(locally or in the cloud)} .

Читайте также: ^{(Also Read:)} Как заблокировать и разблокировать сайт в Google Chrome^{(How to Block and Unblock a Website on Google Chrome)}

11. Интеграция.ио^{(11. Integrate.io)}

Integrate.io — это ^{(Integrate.io)}платформа интеграции хранилищ данных^{(Data Warehouse Integration Platform)} , ориентированная на электронную коммерцию . Этот один из лучших инструментов ETL с открытым исходным кодом включает в себя заметные функции, перечисленные ниже:

• Это помогает предприятиям электронной коммерции получить всестороннее^{(360-degree perspective)} представление о своих клиентах, создать единый источник достоверной информации для выбора, основанного на данных, улучшить понимание клиентов за счет улучшения операционных данных и повысить рентабельность инвестиций^(ROI) .
• Он предлагает решение для преобразования данных^{(low-code data transformation solution)} с низким кодом и большой мощностью.
• Данные можно получить из любого источника с поддержкой RestAPI^{(RestAPI-enabled source)} . Если RestAPI не существует, вы можете использовать ^(RestAPI)генератор API^{(API Generator)} Integrate.io для его создания.
• Данные могут отправляться в базы данных, хранилища данных, NetSuite и Salesforce^{(databases, data warehouses, NetSuite, and Salesforce)} .
• Integrate.io интегрируется с Shopify, NetSuite, BigCommerce и Magento^{(Shopify, NetSuite, BigCommerce, and Magento)} , а также с другими крупными платформами электронной коммерции.
• Функции безопасности, такие как шифрование данных на уровне поля, сертификация SOC II, соответствие GDPR и маскирование данных,^{(field-level data encryption, SOC II certification, GDPR compliance, and data masking)} помогут вам соответствовать всем нормативным стандартам.
• Integrate.io уделяет большое внимание обслуживанию клиентов и обратной связи.

12. QuerySurge

RTTS — еще один из лучших инструментов ETL в этом списке, который создал решение для тестирования ETL под названием ^(ETL)QuerySurge , которое имеет следующие функции:

• Он был создан с целью автоматизации тестирования хранилищ данных и больших данных^{(goal of automating the testing of Data Warehouses and Big Data)} .
• Это также гарантирует, что данные, собранные из источников данных, будут сохранены в целевых системах.
• Это дает вам возможность улучшить качество данных и управление^{(improve data quality and governance)} .
• С помощью этой программы можно ускорить циклы передачи данных.
• Это помогает в автоматизации ручного тестирования^{(automation of manual testing)} .
• Он обеспечивает тестирование на различных платформах, включая Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera и другие.
• Он ускоряет процедуру тестирования в 1000 раз^{(accelerates the testing procedure 1,000 times)} , обеспечивая при этом 100-процентный охват данных.
• Для большинства программ управления Build , ETL и QA оно включает готовое решение DevOps^{(out-of-the-box DevOps solution)} .
• Он доставляет отчеты по электронной почте и панели мониторинга состояния данных^{(email reports and data health dashboards)} , которые являются общими и автоматизированными.

13. Ривери^{(13. Rivery)}

Rivery автоматизирует и координирует все операции с данными, позволяя организациям реализовать потенциал своих данных.

• Все внутренние и внешние источники данных компании консолидируются, преобразуются и управляются в облаке с помощью ETL - платформы Rivery.
• Rivery дает командам возможность создавать и клонировать индивидуальные среды^{(create and clone bespoke environments)} для отдельных команд или проектов.
• Rivery предлагает обширную библиотеку предварительно созданных моделей данных,^{(pre-built data models)} которые позволяют группам данных быстро разрабатывать эффективные конвейеры данных.
• Это полностью управляемая платформа без кодирования, автоматического масштабирования и головной боли^{(no coding, auto-scalability, and no headaches)} .
• Ривери^(Rivery) заботится о серверной части, позволяя командам сосредоточиться на критически важной работе, а не на регулярном обслуживании.
• Это позволяет предприятиям мгновенно доставлять данные из облачных хранилищ в бизнес-приложения, маркетинговые облака, CPD^{(deliver data from cloud warehouses to business apps, marketing clouds, CPDs)} и другие системы.

Читайте также: ^{(Also Read:)} 28 лучших программ для копирования файлов для Windows^{(28 Best File Copy Software for Windows)}

14. DBConvert

DBConvert — это инструмент ETL для синхронизации и взаимодействия с базой данных, который занимает свое место в списке инструментов ETL по следующим причинам:

• В этом приложении более десяти механизмов баз данных^{(more than ten database engines)} .
• Это позволяет передавать более 1 миллиона записей базы данных^{(1 million database records)} за более короткое время.
• Поддерживаются следующие сервисы: Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku и Google Cloud^{(Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku, and Google Cloud)} .
• Доступно более 50 путей миграции^{(50 migration pathways)} .
• Представления/запросы автоматически преобразуются инструментом.
• Он использует механизм синхронизации на основе триггера,^{(trigger-based synchronization mechanism)} который ускоряет процесс.

15. Клей AWS^{(15. AWS Glue)}

AWS Glue — это сервис ETL , помогающий пользователям в подготовке и загрузке данных для анализа. Этот инструмент имеет следующие функции:

• Это один из лучших инструментов ETL для больших данных^{(Big Data)} , позволяющий разрабатывать и выполнять различные операции ETL из ^(ETL)Консоли управления AWS^{(AWS Management Console)} .
• Он поставляется с функцией автоматического поиска схемы^{(automatic schema finding feature)} .
• Этот инструмент ETL^(ETL) автоматически генерирует код для извлечения, преобразования и загрузки ваших данных^{(extract, convert, and load your data)} .
• Задачи AWS Glue можно запускать по расписанию, по запросу или в ответ^{(run on a schedule, on-demand, or in response)} на определенное событие.

Читайте также: ^{(Also Read:)} Заархивируйте или разархивируйте файлы и папки в Windows 10^{(Zip or Unzip Files and Folders in Windows 10)}

16. Алума^{(16. Alooma)}

Alooma — это инструмент ETL, который обеспечивает видимость и контроль для команды.

• Это лучшее решение ETL со встроенными системами безопасности^{(built-in safety nets)} , которые позволяют вам управлять ошибками, не останавливая ваш процесс^{(manage errors without stopping your process)} .
• Для анализа вы можете создавать гибридные приложения, которые объединяют транзакционные или пользовательские данные с данными из любого другого источника.
• Он объединяет разрозненные хранилища данных^{(data storage silos)} в одном месте, будь то локально или в облаке^{(on-premises or in the cloud)} .
• Он предоставляет передовой метод перемещения данных^{(cutting-edge method for data movement)} .
• Инфраструктура Alooma может быть масштабирована в соответствии с вашими потребностями.
• Это помогает вам в решении проблем конвейера данных^{(resolving data pipeline challenges)} .
• Это легко помогает в записи всех взаимодействий^{(recording of all interactions)} .

17. Скайвиа^{(17. Skyvia)}

Skyvia — это облачная платформа данных, созданная Devart , которая обеспечивает интеграцию данных, резервное копирование, управление и доступ без программирования^{(no-coding data integration, backup, management, and access)} . Ниже^(Below) приведены некоторые особенности этого одного из лучших инструментов ETL с открытым исходным кодом .

• Он предлагает решение ETL для различных сценариев интеграции данных, включая файлы CSV^{(CSV files)} , базы данных, такие как SQL Server, Oracle, PostgreSQL и MySQL^{(SQL Server, Oracle, PostgreSQL, and MySQL)} , облачные хранилища данных, такие как Amazon Redshift и Google BigQuery, и облачные приложения, такие как Salesforce, HubSpot, Динамика CRM^{(Amazon Redshift and Google BigQuery, and cloud apps such as Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM)} и другие.
• Имея более 40 000 довольных клиентов и два отдела исследований и разработок, Devart является известным и надежным поставщиком решений для доступа к данным, инструментов баз данных, средств разработки^{(data access solutions, database tools, development tools)} и других программных продуктов.
• Шаблоны представляют общие сценарии интеграции.
• Также предоставляется средство резервного копирования облачных ^(cloud) данных, онлайн-клиент SQL и решение OData «сервер как услуга»^{(data backup tool, an online SQL client, and an OData server-as-a-service solutio)} .
• ^(Advanced)Для манипуляций с данными предусмотрены расширенные настройки сопоставления, включая константы, поиск и строгие выражения .^{(constants, lookups, and strong expressions,)}
• Вы можете выполнять автоматизацию интеграции по расписанию.
• Он предлагает возможность цели сохранять связи с исходными данными.
• Очень важно ^{(critical to)} импортировать без дубликатов^{(import without duplicates)} .
• Оба направления синхронизированы.
• Настройка интеграций с помощью мастеров без программирования не требует больших технических знаний.
• Для этого коммерческого облачного решения на основе подписки доступны бесплатные опции.

Читайте также: ^{(Also Read:)} 28 лучших инструментов для отслеживания ошибок^{(Top 28 Best Bug Tracking Tools)}

18. Матиллион^{(18. Matillion)}

Matillion — это облачное решение ETL со сложными функциями, перечисленными ниже:

• Это дает вам возможность извлекать, загружать и манипулировать данными с легкостью, скоростью и масштабированием^{(extract, load, and manipulate data with ease, speed, and scale)} .
• Решения ETL^(ETL) , которые помогут вам эффективно управлять вашей организацией.
• Программа помогает обнаружить скрытую ценность ваших данных^{(discovery of your data’s hidden worth)} .
• Решения ETL могут помочь вам быстрее достичь ваших бизнес-целей.
• Это помогает в подготовке данных для программного обеспечения для анализа и визуализации данных^{(data analytics and visualization software)} .

19. Наборы потоков^{(19. StreamSets)}

Программное обеспечение StreamSets ETL позволяет непрерывно поставлять данные во все подразделения вашей компании.

• Благодаря поддержке нового подхода к разработке и интеграции данных он также контролирует дрейф данных^{(controls data drift)} .
• С помощью Apache Spark вы можете превратить большие данные в аналитическую информацию по всему предприятию.
• Он позволяет выполнять крупномасштабную обработку ETL и машинного обучения^{(perform large-scale ETL and machine learning processing)} без использования языков программирования Scala или Python .
• Он работает быстро благодаря единому интерфейсу для проектирования, тестирования и развертывания приложений Spark^{(for designing, testing, and deploying Spark applications)} .
• Благодаря управлению дрейфом и ошибками он обеспечивает большую прозрачность работы Spark .

20. Информатика PowerCenter^{(20. Informatica PowerCenter)}

Следующим в списке инструментов ETL является Informatica PowerCenter от Informatica Corporation , который является одним из лучших благодаря существенным функциям, перечисленным ниже:

• Это один из лучших доступных инструментов ETL с возможностью подключения и получения данных из различных источников^{(connect and get data from various sources)} .
• Он поставляется с централизованным механизмом ведения журнала, который упрощает регистрацию ошибок и отклонение данных в реляционных таблицах.
• Он повышает производительность благодаря встроенному интеллекту^{(improves performance with built-in intelligence)} .
• Он имеет возможность ограничить журнал сеансов^{(to limit the Session Log)} .
• Этот инструмент предлагает возможности масштабирования интеграции данных^{(Data Integration Scale-up Capability)} и модернизации^{(Modernization)} фонда архитектуры данных^{(Data Architecture Foundation)} .
• Он предлагает лучший дизайн с лучшими практиками разработки кода, которые применяются.
• Доступна интеграция кода со сторонними^{(Integration of code with third-party software)} инструментами настройки программного обеспечения,
• Также вы можете синхронизироваться между членами территориально рассредоточенной команды^{(synchronize among members of a geographically dispersed team)} .

Читайте также: ^{(Also Read:)} 7 способов исправить вентилятор процессора, который не вращается^{(7 Ways to Fix CPU Fan Not Spinning)}

21. Блендо^{(21. Blendo)}

Всего несколькими щелчками мыши Blendo^(Blendo) синхронизирует готовые для аналитики данные в хранилище данных.

• Этот инструмент может помочь вам сэкономить много времени на внедрение.
• Инструмент предлагает 14-дневную бесплатную пробную версию^{(14-day free trial)} со всеми возможностями.
• Он получает готовые к аналитике данные в ваше хранилище данных^{(analytics-ready data into your data warehouse)} из вашего облачного сервиса.
• Это позволяет вам смешивать данные из многих источников, таких как продажи, маркетинг и обслуживание клиентов, для получения ответов, актуальных для вашей организации^{(sales, marketing, and customer service to surface answers relevant to your organization)} .
• Этот инструмент с надежными данными, схемами и таблицами, готовыми к аналитике, позволяет быстро ускорить исследование^{(quickly speed up your investigation)} и получить ценную информацию.

22. ИРИ Прожорливость^{(22. IRI Voracity)}

Voracity — это облачная платформа ETL и управления данными, известная своей доступной скоростью в объеме благодаря своей системе CoSort .^(CoSort)

• Он предлагает обширные функции обнаружения, интеграции, миграции, управления и аналитики, встроенные и встроенные в Eclipse^{(data discovery, integration, migration, governance, and analytics features built-in and on Eclipse)} .
• ^(Data)Сопоставление и миграция данных могут изменять порядок байтов полей, записей, файлов, таблиц и добавлять суррогатные ключи^{(endianness of fields, records, files, tables, and add surrogate keys)} .
• Он предлагает соединители для структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных, статических и потоковых данных, исторических и текущих систем, локальных и облачных сред, статических и потоковых данных, исторических и современных систем, а также локальных и облачных сред.
• Voracity поддерживает сотни источников данных и напрямую передает цели бизнес-аналитики и визуализации^{(data sources and directly feeds BI and visualization targets)} в качестве производственной аналитической платформы.
• Также доступны преобразования в MR2, Spark, Spark Stream, Storm или Tez с использованием многопоточного и оптимизирующего ресурсы механизма IRI CoSort^{(Transformations in MR2, Spark, Spark Stream, Storm, or Tez, using the multi-threaded and resource-optimizing IRI CoSort engine)} .
• Предварительно отсортированные массовые загрузки, тестовые таблицы, файлы пользовательского формата, конвейеры и URL-адреса, коллекции NoSQL^{(Pre-sorted bulk loads, test tables, custom-formatted files, pipelines and URLs, NoSQL collections)} и другие цели могут создаваться одновременно.
• Доступны ETL, подмножество, репликация, сбор измененных данных, медленно изменяющиеся измерения, создание тестовых данных^{(ETL, subsetting, replication, change data capture, slowly changing dimensions, test data creation)} и другие мастера.
• Используя инструменты и правила очистки данных, вы можете идентифицировать, фильтровать, унифицировать, заменять, проверять, регулировать, стандартизировать и синтезировать значения^{(identify, filter, unify, replace, validate, regulate, standardize, and synthesize values)} .
• Кроме того, он предлагает интеграцию с аналитикой Splunk и KNIME , однопроходную отчетность и обработку данных.
• Пользователи могут использовать платформу для ускорения или отказа от текущего решения ETL , такого как Informatica , по соображениям производительности или стоимости.
• Решения ETL могут создавать процессы в режиме реального времени или пакетные процессы, в которых используются уже оптимизированные процедуры E, T и L.
• Многие преобразования, качество данных и функции маскирования приведены в манипулировании данными с консолидированными задачами и вводом-выводом.
• Его скорость сопоставима с Ab Initio , а стоимость сопоставима с Pentaho .

Читайте также: ^{(Also Read:)} Исправлена ​​ошибка, из-за которой загрузчик Microsoft Setup перестал работать^{(Fix Microsoft Setup Bootstrapper Has Stopped Working)}

23. Фабрика данных Azure^{(23. Azure Data Factory)}

Фабрика данных Azure^{(Azure Data Factory)} — это гибридное решение для интеграции данных, которое делает процесс ETL более эффективным.

• Это экономичное и бессерверное^{(both cost-effective and serverless)} решение для интеграции облачных данных .
• Это сокращает время выхода на рынок для повышения производительности.
• Меры безопасности Azure^(Azure) позволяют подключаться к локальным, облачным программам и программам, предоставляющим программное обеспечение как услугу^{(on-premises, cloud-based, and software-as-a-service programs)} .
• Построение гибридных конвейеров ETL и ELT не требует обслуживания.
• Вы можете использовать среду выполнения интеграции SSIS^{(SSIS integration runtime)} для повторного размещения локальных пакетов SSIS .

24. САС^{(24. SAS)}

SAS — популярный инструмент ETL , позволяющий получать доступ к данным из различных источников. Этот один из лучших инструментов ETL^(ETL) с открытым исходным кодом имеет следующие преимущества:

• Деятельность координируется из центрального пункта. В результате пользователи могут получать доступ к приложениям через Интернет^(Internet) из любого места.
• Данные могут отображаться с помощью отчетов и статистических визуализаций^{(reports and statistical visualizations)} .
• Вместо парадигмы «один к одному» доставка приложений часто ближе к модели «один ко многим»^{(closer to a one-to-many model)} .
• Он способен проводить комплексный анализ и распространять информацию^{(complex analyses and disseminating information)} внутри компании.
• Файлы необработанных^(Raw) данных можно просматривать во внешних базах данных.
• Он использует обычные инструменты ETL для ввода, форматирования и преобразования данных,^{(data entry, formatting, and conversion)} чтобы помочь вам управлять своими данными.
• Пользователи могут получать исправления и обновления с помощью централизованных обновлений функций.

25. Интеграция данных Pentaho^{(25. Pentaho Data Integration)}

Pentaho также является одним из лучших инструментов ^(Pentaho)ETL с открытым исходным кодом . Это программное обеспечение для хранения данных и бизнес-аналитики, которое имеет следующее значение:

• Программа использует простой и интерактивный метод^{(simple and interactive method)} , чтобы помочь бизнес-пользователям в доступе, обнаружении и объединении данных^{(accessing, discovering, and merging data)} всех видов и размеров.
• Конвейер данных можно ускорить с помощью корпоративной платформы.
• Сообщество^(Community) Редактор панели мониторинга^{(Dashboard Editor)} обеспечивает быстрое создание и развертывание^{(rapid creation and deployment)} .
• Это комплексное решение для всех проблем с интеграцией данных.
• Без необходимости кодирования возможна интеграция больших данных.
• Эта программа упростила встроенную аналитику.
• Практически любой источник данных может быть доступен.
• Пользовательские^(Custom) информационные панели помогают визуализировать данные.
• Для известных облачных хранилищ данных доступна поддержка массовой загрузки^{(bulk load support is available)} .
• Он предлагает возможность объединять все данные с простотой использования^{(combine all data with ease of usage)} .
• Он включает оперативную отчетность mongo dB^{(mongo dB operational reporting)} .

Читайте также: ^{(Also Read:)} Как показать температуру процессора и графического процессора на панели задач^{(How to Show CPU and GPU Temperature on Taskbar)}

26. Этлеп^{(26. Etleap)}

Технология Etleap помогает компаниям, которым требуются консолидированные и достоверные данные для более быстрого и точного анализа. Ниже приведены некоторые особенности этого одного из лучших инструментов ETL с открытым исходным кодом .

• Вы можете использовать этот инструмент для разработки конвейеров данных ETL .
• Это помогает сократить инженерные усилия^{(reduction of engineering efforts)} .
• Вы можете создавать конвейеры ETL, управлять ими и расширять^{(create, manage, and grow ETL pipelines)} их, не написав ни одной строки кода.
• Это позволяет легко интегрировать все ваши источники^{(integrate all of your sources)} .
• Etleap отслеживает конвейеры ETL и помогает с такими проблемами, как обновления схемы и ограничения исходного API^{(schema updates and source API restrictions)} .
• Используя конвейерную оркестровку и планирование, вы можете автоматизировать повторяющиеся действия.

27. Хево^{(27. Hevo)}

Hevo также является одним из лучших инструментов ETL в этом списке с платформой Data Pipeline без кода . Он позволяет передавать данные в режиме реального времени из любого источника, включая базы данных, облачные приложения, SDK и потоковую передачу^{(databases, cloud applications, SDKs, and streaming)} .

• Установка и запуск Hevo^(Hevo) занимает всего несколько минут.
• Hevo предоставляет точные оповещения и подробный мониторинг, чтобы всегда быть в курсе ваших данных.
• Мощные алгоритмы Hevo могут обнаруживать входящую схему данных и реплицировать ее в хранилище данных^{(detect incoming data schema and replicate it in the data warehouse)} без какого-либо взаимодействия с пользователем.
• Он построен на архитектуре потоковой передачи в реальном времени^{(real-time streaming architecture)} , которая позволяет вводить данные в хранилище в режиме реального времени.
• Это гарантирует, что у вас всегда будут готовые к анализу данные.
• До и после переноса данных в хранилище Hevo включает сложные инструменты, которые позволяют очищать, изменять и улучшать ваши данные^{(clean, modify, and enhance your data)} .
• Он соответствует требованиям GDPR, SOC II и HIPAA^{(GDPR, SOC II, and HIPAA regulations)} .

Читайте также: ^{(Also Read:)} Топ-12 лучших GPS-трекеров^{(Top 12 Best GPS Trackers)}

28. Службы интеграции SQL Server^{(28. SQL Server Integration Services)}

Действия ETL выполняются с помощью служб интеграции SQL Server^{(SQL Server Integration Services)} , инструмента для хранения данных, и эти инструменты ETL с открытым исходным кодом имеют следующие функции:

• Интеграция с SQL Server^{(SQL Server Integration)} также поставляется с большим количеством готовых заданий^{(large number of pre-built jobs)} .
• Microsoft Visual Studio и SQL Server^{(Microsoft Visual Studio and SQL Server)} тесно связаны.
• Обслуживание и настройка упаковки проще.
• Он устраняет сеть как узкое место для вставки данных.
• Данные можно импортировать в несколько местоположений одновременно^{(imported to several locations simultaneously)} .
• В одном пакете он может обрабатывать данные из многих источников данных^{(data from many data sources)} .
• SSIS принимает данные из сложных источников, таких как FTP, HTTP, MSMQ и службы анализа^{(FTP, HTTP, MSMQ, and Analysis services)} .

Рекомендуемые:^{(Recommended:)}

• Как включить поддержку контроллера Minecraft^{(How to Enable Minecraft Controller Support)}
• 26 лучших программ для интеллектуального анализа данных^{(26 Best Data Mining Software)}
• 11 лучших датчиков температуры и влажности WiFi^{(11 Best WiFi Temperature and Humidity Sensor)}
• 25 лучших бесплатных инструментов для поиска в Интернете^{(25 Best Free Web Crawler Tools)}

Мы надеемся, что эта статья была полезной, и вы узнали о списке лучших инструментов ETL^{(ETL tools list)} . Дайте нам знать ваш любимый инструмент с открытым исходным кодом или Python ETL из списка. Пожалуйста, не стесняйтесь оставлять свои вопросы или предложения в разделе комментариев. Кроме того, дайте нам знать, что вы хотите узнать дальше.

28 Best ETL Tools list

EΤL iѕ an abbreviatiоn for Extract, Transform, and Load. It is the process of collecting data from diverse data sources and converting it into a format that can be stored and referenced in the future. Data administration is made easier, and data warehousing is improved by employing databases and ETL technologies like these. The following is a hand-picked selection of the best ETL tools, along with descriptions of their most popular features and links to respective websites. The ETL tools list includes both commercial and open source ETL tools.

28 Best ETL Tools list

ETL software collects data from various RDBMS source systems, modifies it (for example, by applying computations and concatenations), and then inserts it into the Data Warehouse system. Data is taken from an OLTP database, transformed to fit the data warehouse schema, and then fed into the data warehouse database. Continue reading to learn about Python ETL and similar ones. Following is a list of open source ETL tools with their features.

1. Fivetran

Fivetran is an ETL tool that adapts to the changing landscape with noticeable features that are listed below:

• It’s one of the top Cloud ETL Tools because it automatically adjusts to schema and API changes, making data access simple and dependable.
• It assists you in the development of strong and automated processes using defined schemas.
• This software allows you to add additional data sources quickly.
• There is no need for training or specific code.
• BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift, and other databases are supported.
• It gives you SQL access to all of your data.
• Complete replication is enabled by default.

2. IBM Infosphere DataStage

IBM Data Stage is also one of the best ETL tools in this list that allows you to handle expanded metadata and link your organization to the rest of the world.

• It provides reliable ETL data.
• Hadoop and Big Data are supported.
• Additional storage or services can be accessed without new software or hardware being installed.
• This application allows for real-time data integration.
• It prioritizes mission-critical operations to make the most of your gear.
• It gives you the ability to solve challenging big data problems.
• It may be installed either on-premises or in the cloud.

Also Read: 31 Best Web Scraping Tools

3. K2View

K2View utilizes an entity approach to ETL and is one of the best for the following reasons:

• Its entity-based ETL solutions span the complete data integration-preparation-delivery lifecycle based on business entities like customers, devices, orders, and many more.
• It provides a 360-degree view of the entity at scale, allowing for split-second data provisioning.
• It works with any form of integration, including push-and-pull, live streaming, and CDC.
• It also cleans, formats, enriches, and anonymizes data in real-time, making it possible to conduct operational analytics and comply with regulatory requirements.
• It creates iterative data pipeline processes that allow for complete automation and productization.
• It removes the requirement for storage or staging facilities by transforming data depending on business entities.

4. Talend

Talend’s Open Studio is one of the free and open source ETL tools with noticeable features that are listed below:

• It’s designed to transform, aggregate, and update data from several sources.
• This application comes with a simple collection of features that simplify working with data.
• This ETL solution can handle big data integration, data quality, and master data management.
• It seamlessly connects over 900 different databases, files, and applications.
• It is possible to synchronize metadata between database systems.
• Management and monitoring tools are used to launch and supervise the jobs.
• It supports sophisticated process workflows and significant data integration transformations.
• It can handle the design, construction, testing, and deployment of integration processes, among other things.

Also Read: 16 Best Ad Blocking Extension for Chrome

5. Actian

Actian’s DataConnect is a data integration and ETL solution that combines the best of both worlds.

• On-premises or in the cloud, the tool assists you in designing, deploying, and managing data integrations.
• Hundreds of pre-built connectors allow you to connect to on-premise and cloud sources.
• It offers an approach to RESTful web service APIs that are simple and standardized.
• With the IDE framework, you can easily scale and complete integrations by providing reusable templates.
• This tool for power users allows you to work directly with metadata.
• It has a variety of deployment options.

6. Qlik Real-Time ETL

Qlik is an ETL and data integration tool. Visualizations, dashboards, and applications may all be created using it.

• It also allows you to view the complete story included inside the data.
• It responds in real-time to interactions and changes.
• There are various data sources and file types that may be used.
• It creates customizable and dynamic data visualizations using drag-and-drop interfaces.
• It allows you to traverse difficult materials using natural search.
• Also, it provides data and content protection across all devices.
• It uses a single center to disseminate important analysis, including apps and news.

7. Dataddo

Dataddo is a flexible cloud-based ETL platform that requires no coding consisting of the following features:

• Its large library of connectors and customized data sources provides complete control over the measurements and properties you need.
• A central control panel monitors the status of all data pipelines simultaneously.
• In addition, the platform works in tandem with your existing data stack, needing no changes to your data architecture.
• It’s easy to use for non-technical people due to its simple user interface.
• In terms of security, it complies with GDPR, SOC2, and ISO 27001 standards.
• Dataddo’s user-friendly interface, easy implementation, and novel integration technologies simplify building reliable data pipelines.
• Dataddo manages API updates internally, so there is no need for maintenance.
• Within ten days, new connections can be added.
• For each source, you may choose your own qualities and metrics.

Also Read: 15 Best Free Email Providers for Small Business

8. Oracle Data Integrator

ETL software is Oracle Data Integrator. It’s a group of data that are handled as a single entity.

• The goal of this database is to keep track of and retrieve relevant data.
• It is one of the most effective ETL testing tools, allowing the server to manage large volumes of data while allowing different users to access the same information.
• It provides consistent performance by distributing data across drives in the same way.
• It’s suitable for both single-instance and real-world application clusters.
• Real-time application testing is also available.
• To transport large amounts of data, you’ll need a high-speed connection.
• It’s compatible with both UNIX/Linux and Windows systems.
• It has virtualization support.
• This function allows you to connect to a remote database, table, or view.

9. Logstash

The next data collecting pipeline tool on the list is Logstash which is considered one of the best due to the following reasons:

• It gathers data inputs and sends them to Elasticsearch for indexing.
• It enables you to collect data from various sources and make it available for future use.
• Logstash can bring together data from a variety of sources and normalize it for use in your intended destinations.
• It enables you to cleanse and democratize all of your data in preparation for analytics and use case visualization.
• It provides the ability to consolidate data processing.
• It examines a wide range of organized and unstructured data as well as events.
• It provides plug-ins for connecting to numerous input sources and platforms.

10. CData Sync

In CData Sync, all your Cloud/SaaS data may be readily duplicated to any database or data warehouse in minutes.

• You can link the data that drives your organization with BI, Analytics, and Machine Learning.
• It can connect to databases like Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL, and others.
• CData Sync is a simple data pipeline that imports data from any application or data source into your database or data warehouse.
• It integrates with more than 100 business data sources, including CRM, ERP, Marketing Automation, Accounting, Collaboration, and others.
• It offers automated incremental data replication that is intelligent.
• Data transformation in ETL/ELT may be totally customized.
• It may be used locally or in the cloud.

Also Read: How to Block and Unblock a Website on Google Chrome

11. Integrate.io

Integrate.io is an e-commerce-focused Data Warehouse Integration Platform. This one of the best open source ETL tools comprises noticeable features that are listed below:

• It aids e-commerce businesses in developing a 360-degree perspective of their customers, producing a single source of truth for data-driven choices, enhancing customer insights through improved operational insights, and boosting ROI.
• It offers a low-code data transformation solution with a lot of power.
• Data may be retrieved from any RestAPI-enabled source. If no RestAPI exists, you may use Integrate.io’s API Generator to build one.
• Data may be sent to databases, data warehouses, NetSuite, and Salesforce.
• Integrate.io integrates with Shopify, NetSuite, BigCommerce, and Magento, among other major e-commerce platforms.
• Security features such as field-level data encryption, SOC II certification, GDPR compliance, and data masking help you meet all regulatory standards.
• Integrate.io places a premium on customer service and feedback.

12. QuerySurge

RTTS is another one of the best ETL tools in this list that has created an ETL testing solution called QuerySurge which has the following features:

• It was created with the goal of automating the testing of Data Warehouses and Big Data.
• It also assures that data collected from data sources is preserved in the destination systems.
• It gives you the ability to improve data quality and governance.
• Your data transmission cycles can be sped up using this program.
• It aids in the automation of manual testing.
• It provides testing on various platforms, including Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera, and others.
• It accelerates the testing procedure 1,000 times while simultaneously offering 100 percent data coverage.
• For most Build, ETL, and QA management software, it incorporates an out-of-the-box DevOps solution.
• It delivers email reports and data health dashboards that are shared and automated.

13. Rivery

Rivery automates and orchestrates all data operations, enabling organizations to realize the potential of their data.

• All of a company’s internal and external data sources are consolidated, transformed, and managed in the cloud through Rivery’s ETL platform.
• Rivery gives teams the ability to create and clone bespoke environments for individual teams or projects.
• Rivery features a wide library of pre-built data models that enable data teams to develop effective data pipelines quickly.
• It’s a completely managed platform with no coding, auto-scalability, and no headaches.
• Rivery takes care of the backend, allowing teams to concentrate on mission-critical work rather than regular maintenance.
• It enables businesses to instantly deliver data from cloud warehouses to business apps, marketing clouds, CPDs, and other systems.

Also Read: 28 Best File Copy Software for Windows

14. DBConvert

DBConvert is an ETL tool for database synchronization and communication and takes its place on the ETL tools list due to the following reasons:

• There are more than ten database engines in this application.
• It allows you to transmit more than 1 million database records in a shorter time.
• The following services are supported: Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku, and Google Cloud.
• There are more than 50 migration pathways available.
• Views/queries are automatically converted by the tool.
• It uses a trigger-based synchronization mechanism that speeds up the process.

15. AWS Glue

AWS Glue is an ETL service that assists users in preparing and loading data for analysis, and this tool has the following features:

• It’s one of the greatest ETL tools for Big Data, allowing you to develop and perform various ETL operations from the AWS Management Console.
• It comes with an automatic schema finding feature.
• The code to extract, convert, and load your data is generated automatically by this ETL tool.
• AWS Glue tasks can be run on a schedule, on-demand, or in response to a specific event.

Also Read: Zip or Unzip Files and Folders in Windows 10

16. Alooma

Alooma is an ETL tool that provides visibility and control to the team.

• It is a top ETL solution with built-in safety nets that allow you to manage errors without stopping your process.
• To analyze, you can create mashups that blend transactional or user data with data from any other source.
• It combines data storage silos into a single location, whether on-premises or in the cloud.
• It provides a cutting-edge method for data movement.
• The infrastructure of Alooma may be scaled to meet your demands.
• It assists you in resolving data pipeline challenges.
• It easily aids in the recording of all interactions.

17. Skyvia

Skyvia is a cloud data platform built by Devart that allows for no-coding data integration, backup, management, and access. Below are a few features of this one of the best open source ETL tools.

• It offers an ETL solution for a variety of data integration scenarios, including CSV files, databases such as SQL Server, Oracle, PostgreSQL, and MySQL, cloud data warehouses such as Amazon Redshift and Google BigQuery, and cloud apps such as Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM, and others.
• With over 40,000 satisfied clients and two R&D departments, Devart is a well-known and trusted provider of data access solutions, database tools, development tools, and other software products.
• Templates represent common integration scenarios.
• A cloud data backup tool, an online SQL client, and an OData server-as-a-service solution are also provided.
• Advanced mapping settings, including constants, lookups, and strong expressions, are provided for data manipulations.
• You can perform integration automation on a schedule.
• It offers the target’s capacity to preserve source data linkages.
• It’s critical to import without duplicates.
• Both directions are synchronized.
• Configuring integrations with a wizard-based, no-coding technique does not require a lot of technical knowledge.
• Free options are available for this commercial, subscription-based cloud solution.

Also Read: Top 28 Best Bug Tracking Tools

18. Matillion

Matillion is a cloud-based ETL solution with sophisticated features that are listed below:

• It gives you the ability to extract, load, and manipulate data with ease, speed, and scale.
• ETL solutions that assist you in effectively managing your organization.
• The program aids in the discovery of your data’s hidden worth.
• ETL solutions can help you achieve your business goals faster.
• It aids in the preparation of data for data analytics and visualization software.

19. StreamSets

The StreamSets ETL software enables you to supply continuous data to all areas of your company.

• With the support of a new approach to data engineering and integration, it also controls data drift.
• With Apache Spark, you can turn large data into insights throughout your enterprise.
• It allows you to perform large-scale ETL and machine learning processing without using the Scala or Python programming languages.
• It acts quickly with a single interface for designing, testing, and deploying Spark applications.
• With drift and error management, it provides more visibility into Spark operation.

20. Informatica PowerCenter

The next on the ETL tools list is Informatica Corporation’s Informatica PowerCenter, which is one of the best for the significant features that are listed below:

• It is one of the greatest ETL tools available, with the ability to connect and get data from various sources.
• It comes with a centralized logging mechanism that makes recording errors and rejecting data into relational tables easier.
• It improves performance with built-in intelligence.
• It has the ability to limit the Session Log.
• This tool offers Data Integration Scale-up Capability and Modernization of Data Architecture Foundation.
• It offers better designs with code development best practices that are enforced.
• Integration of code with third-party software configuration tools is available,
• Also, you can synchronize among members of a geographically dispersed team.

Also Read: 7 Ways to Fix CPU Fan Not Spinning

21. Blendo

With only a few clicks, Blendo synchronizes analytics-ready data into your data warehouse.

• This tool can help you save a lot of time for implementation.
• The tool offers a 14-day free trial with all capabilities.
• It gets analytics-ready data into your data warehouse from your cloud service.
• It enables you to mix data from many sources such as sales, marketing, and customer service to surface answers relevant to your organization.
• With solid data, schemas, and analytics-ready tables, this tool allows you to quickly speed up your investigation to insights.

22. IRI Voracity

Voracity is a cloud-based ETL and data management platform known for its CoSort engine’s affordable speed-in-volume value.

• It offers extensive data discovery, integration, migration, governance, and analytics features built-in and on Eclipse.
• Data mappings and migrations can modify the endianness of fields, records, files, tables, and add surrogate keys.
• It offers connectors for structured, semi-structured, and unstructured data, static and streaming data, historical and current systems, on-premise and cloud environments, static and streaming data, historical and modern systems, and on-premise and cloud environments.
• Voracity supports hundreds of data sources and directly feeds BI and visualization targets as a production analytic platform.
• Transformations in MR2, Spark, Spark Stream, Storm, or Tez, using the multi-threaded and resource-optimizing IRI CoSort engine are also available.
• Pre-sorted bulk loads, test tables, custom-formatted files, pipelines and URLs, NoSQL collections, and other targets may all be created simultaneously.
• ETL, subsetting, replication, change data capture, slowly changing dimensions, test data creation, and more wizards are available.
• Using data cleaning tools and rules, you may identify, filter, unify, replace, validate, regulate, standardize, and synthesize values.
• Also, it offers integration with Splunk and KNIME analytics, same-pass reporting, and data wrangling.
• Users can utilize the platform to speed up or leave a current ETL solution, such as Informatica, for performance or cost reasons.
• ETL solutions can build real-time or batch processes that employ already-optimized E, T, and L procedures.
• Many transformations, data quality, and masking functions are given in a task- and IO-consolidated data manipulation.
• Its speed is comparable to that of Ab Initio, while its cost is comparable to that of Pentaho.

Also Read: Fix Microsoft Setup Bootstrapper Has Stopped Working

23. Azure Data Factory

The Azure Data Factory is a hybrid data integration solution that makes the ETL process more efficient.

• It’s a cloud data integration solution that’s both cost-effective and serverless.
• It reduces time to market to increase productivity.
• Azure security measures allow you to connect to on-premises, cloud-based, and software-as-a-service programs.
• Building hybrid ETL and ELT pipelines does not necessitate any maintenance.
• You may use the SSIS integration runtime to rehost on-premises SSIS packages.

24. SAS

SAS is a popular ETL tool that allows you to access data from various sources. This one of best open source ETL tools have the following benefits:

• The activities are coordinated from a central location. As a result, users may access apps through the Internet from anywhere.
• Data may be shown using reports and statistical visualizations.
• Instead of a one-to-one paradigm, application delivery is often closer to a one-to-many model.
• It is capable of doing complex analyses and disseminating information inside the company.
• Raw data files can be viewed in external databases.
• It uses conventional ETL tools for data entry, formatting, and conversion to help you manage your data.
• Users can obtain fixes and upgrades using centralized feature updates.

25. Pentaho Data Integration

Pentaho is also one of best open source ETL tools. It is a data warehousing and business analytics software and has the following significance:

• The program uses a simple and interactive method to assist business users in accessing, discovering, and merging data of all sorts and sizes.
• The data pipeline may be sped up with the help of an enterprise platform.
• Community The Dashboard Editor enables rapid creation and deployment.
• It’s a complete solution for all data integration problems.
• Without the requirement for coding, big data integration is possible.
• Embedded analytics has been simplified with this program.
• Virtually any data source may be accessed.
• Custom dashboards help you visualize data.
• For well-known cloud data warehouses, bulk load support is available.
• It offers an ability to combine all data with ease of usage.
• It enables mongo dB operational reporting.

Also Read: How to Show CPU and GPU Temperature on Taskbar

26. Etleap

The Etleap technology assists companies that require consolidated and trustworthy data for faster and more accurate analysis. Following are a few features of this one of the best open source ETL tools.

• You may use this tool to develop ETL data pipelines.
• It aids in the reduction of engineering efforts.
• You can create, manage, and grow ETL pipelines without writing a single line of code.
• It allows you to integrate all of your sources easily.
• Etleap keeps track of ETL pipelines and assists with issues like schema updates and source API restrictions.
• Using pipeline orchestration and scheduling, you can automate repeated activities.

27. Hevo

Hevo is also one of the best ETL tools on this list with no-code Data Pipeline platform. It can let you transport data in real-time from any source, including databases, cloud applications, SDKs, and streaming.

• Hevo takes only a few minutes to set up and run.
• Hevo provides exact alerts and detailed monitoring to always be on top of your data.
• Hevo’s powerful algorithms can detect incoming data schema and replicate it in the data warehouse without any user interaction.
• It is built on a real-time streaming architecture that allows you to enter data into your warehouse in real-time.
• This ensures that you have ready-to-analyze data at all times.
• Before and after migrating data to the warehouse, Hevo includes sophisticated tools that allow you to clean, modify, and enhance your data.
• It complies with GDPR, SOC II, and HIPAA regulations.

Also Read: Top 12 Best GPS Trackers

28. SQL Server Integration Services

ETL activities are performed with SQL Server Integration Services, a data warehousing tool, and this open source ETL tools have the following features:

• SQL Server Integration also comes with a large number of pre-built jobs.
• Microsoft Visual Studio and SQL Server are tightly connected.
• Maintaining and packaging setup is easier.
• It removes the network as a bottleneck for data insertion.
• Data can be imported to several locations simultaneously.
• In the same package, it may handle data from many data sources.
• SSIS accepts data from challenging sources such as FTP, HTTP, MSMQ, and Analysis services.

Recommended:

• How to Enable Minecraft Controller Support
• 26 Best Data Mining Software
• 11 Best WiFi Temperature and Humidity Sensor
• 25 Best Free Web Crawler Tools

We hope that this article was helpful and you have learned about the best ETL tools list. Let us know your favorite open source or Python ETL tool from the list. Please feel free to drop your queries or suggestions in the comment section. Also, let us know what you want to learn next.

Related posts

• Лучшие инструменты для копирования большого количества файлов в Windows

• Лучшие инструменты для проверки обновлений программного обеспечения

• 30 лучших инструментов для захвата видео для загрузки видео

• 31 лучший инструмент для парсинга веб-страниц

• 15 лучших инструментов сжатия файлов для Windows

• 18 лучших инструментов для взлома 2022 года

• Руководство по преобразованию изображений в значки Windows или Mac

• Best Free Karaoke Software для Windows

• 28 лучших программ для копирования файлов для Windows 2022

• 7 лучших бесплатных медиаплееров для Windows

• 36 лучших программ для создания битов на ПК

• 11 Best IRC Clients для Windows, Mac и Linux в 2022 году

• Best Reddit Apps для Windows and Mac

• ToDoist Desktop App для Windows: a Full Review

• 6 Best PDF Editors для Windows 10 в 2021 году

• Как воспроизводить файлы MKV в проигрывателе Windows Media

• 30 лучших редакторов CSV для Windows (2022 г.)

• 16 лучших бесплатных программ для переименования файлов для Windows 2022

• Как автоматически удалять файлы в Windows

• Сохранение и восстановление макета/позиции значков на рабочем столе в Windows