Мы все пережили рождественские^(Christmas) каникулы и думаем, как компенсировать внезапную смену образа жизни на 2 недели. Все, кажется, беспокоятся о весе, набранном во время праздников, поэтому я решил провести первое количественное Рождество и Новый год^{(Christmas and New Year)} . Получив данные о своей активности, сне и еде^{(sleep and food)} , я сделал очень интересные выводы. В этой статье я поделюсь с вами данными за декабрь 2014^{(December 2014)} года по сравнению с остальным годом. Удивительно то, что праздники на самом деле не так значительны по сравнению с остальной частью года, если смотреть на фактические данные. Вот что я узнал:

Что я отслеживал?

Поскольку я знал, что переезжаю в новую квартиру в декабре^(December) , я решил ограничиться несколькими типами метрик, которые мне было легко отслеживать:

• Показатели, связанные^{(Food-related metrics)} с едой : я веду подробный журнал питания^{(food log)} , в котором основное внимание уделяется основным макронутриентам — углеводам, белкам, клетчатке и жиру — в дополнение к калориям.
• Показатели, связанные^{(Sleep-related metrics)} со сном : качество сна^{(sleep quality)} (измеряемое моей повязкой BodyMedia Link^{(BodyMedia Link armband)} ), продолжительность сна и время^{(duration and time)} , необходимое для засыпания .
• Показатели, связанные с активностью^{(Activity-related metrics)} , согласно моей повязке BodyMedia Link^{(BodyMedia Link armband)} (количество шагов, сожженные калории)
• Измерение веса^{(Weight measurement)} утром и вечером

Обратите внимание, что при отслеживании всего возникает ошибка. От веса (весы могут иметь погрешность) до оценки количества пищи и измерения датчика BodyMedia Link^{(BodyMedia Link sensor)} . Однако это означает лишь то, что в некоторых ситуациях данные коррелируются некорректно, как вы увидите в этом примере^{(case study)} . Несмотря на все ошибки, интересные выводы все же можно сделать.

Предварительные выводы

Мой главный вывод заключается в том, что образ жизни в декабре^(December) в основном такой же, как и в остальное время года, немного усугубленный (на 10-15%) праздниками. Так что, если вы набираете вес, это потому, что вы поддерживаете нездоровый образ жизни в течение всего года и только усиливаете его: немного больше едите, немного больше спите, немного меньше двигаетесь. Но большинство из нас склонны обращать внимание на свой вес только в этот период, поэтому создается ложное впечатление, что проблема кроется в праздниках.

В этот период я ​​следила за собственным весом, и хотя ограничений в еде буквально не было, за праздники я набрала всего 1 кг, который сейчас потихоньку сходит. Это на первый взгляд невероятно - разве праздники всего на 10% хуже, чем в остальное время года? Судя по данным, это правда.

Вот агрегированные данные за последние 9 месяцев 2014 года^{(aggregated data for the last 9 months of 2014)} . Обратите внимание^(Notice) , как вес по-прежнему медленно снижается, несмотря на то, что мои сожженные калории ниже съеденных калорий. Это потому, что в последнее время я стал более агрессивно переоценивать еду (придется с этим покончить). Я также начал пить больше воды, потребляя меньше натрия, в результате чего общее количество воды в моем теле уменьшилось^{(body decrease)} .

Небольшие изменения в данных иногда отражают огромные изменения в жизни. Теперь давайте пройдемся по отдельным категориям показателей, упомянутым ранее (еда, сон, активность, вес), чтобы увидеть, как они менялись в течение курортного сезона^{(holiday season)} .

Я считал весь декабрь^(December) сезоном отпусков^{(holiday season)} . Я выбрал целый месяц, потому что первая половина обычно более занята, чтобы подготовиться ко второй половине. Так что весь месяц — это нарушение нашего обычного распорядка.

Еда

Моей первой реакцией, когда я увидел данные, было: «Это было не так уж и плохо!». Мое среднее потребление калорий за декабрь^(December) составило около 3700 ккал в день, по сравнению со средним показателем 3330 ккал в день^{(day average)} за последние 3 месяца ( сентябрь-ноябрь^{(September-November)} ). Интересно^{(Interestingly)} , что это увеличение на 11 % increase ! В абсолютных цифрах это, конечно, весьма существенно.

Если вам интересно, почему я ем так много калорий, это потому, что я также много сжигаю (по данным BodyMedia Link ). Моя текущая цель по снижению веса — терять около 1 кг (2 фунта) в месяц в течение следующих 3 месяцев, поэтому я буду уделять этому больше внимания. В последние месяцы я переоценивал потребление пищи более агрессивно, чем обычно, так что фактические цифры не так уж высоки.

Если оставить в стороне калории, другие показатели питания выглядят довольно неплохо. У меня были проблемы с потреблением жиров с мая 2014^{(May 2014)} года, так как потребление жиров составляло где-то между 40% и 45% калорий^{(calorie intake)} . Я знаю, что это плохо и в долгосрочной перспективе ведет к повышенному риску сердечных заболеваний . ^{(heart disease risk)}Это связано со следующими изменениями:

• Я практикую прерывистое голодание^{(practice intermittent fasting)} (ем только завтрак и обед^{(breakfast and lunch)} ); это означает, что я ем продукты с более высокой калорийностью. Они, как правило, содержат больше жира.
• Я отказался от мяса (кроме рыбы) где-то в июне 2014 года^{(June 2014)} ; причина в том, что я не верю, что вы можете найти надежный, постоянный источник здорового мяса. Это еще больше усложняет потребление жиров, так как я изо всех сил пытаюсь найти способ с низким содержанием жира, чтобы добавить достаточное количество белков в свой рацион. Они необходимы для роста тканей^{(tissue growth)} , и в настоящее время я получаю их из овощей и сыра.
• Я начала есть по одному авокадо в день (ну почти — около 200 за последние 9 месяцев). В нем довольно много ненасыщенных жиров. Несмотря на то, что считается, что это снижает риск сердечных заболеваний^{(lower heart disease risk)} , общий показатель все еще довольно проблематичен.

Но хорошо то, что потребление жиров в декабре^(December) было не хуже, чем обычно. Еще одна вещь, за которой я внимательно следил с ноября 2014^{(November 2014)} года, — это потребление натрия. Видите ли, я месяцами ела соленую пищу, не обращая на это особого внимания. Слишком много натрия приводит к повышенному риску сердечно-сосудистых заболеваний:

• Хрустящие хлебцы Wasa^(Wasa) , богатые клетчаткой, помогают поддерживать высокий уровень потребления клетчатки. Но я никогда не думал проверять соль.
• Крендели с оливковым маслом^{(Oil Pretzels)} , чтобы остановить потерю веса с его калориями, введя здоровую закуску (по крайней мере, я так думал).

Я исключил их из своего рациона в декабре 2014^{(December 2014)} года, и вы можете видеть, что, несмотря на то, что я пировал в определенные дни (мой личный рекорд — 7000 ккал, съеденных в день Рождества^{(Christmas day)} ), среднемесячное количество натрия^{(sodium average)} намного лучше.

Поскольку мы с женой больше не едим мяса, кроме рыбы, мы должны быть очень осторожны с потреблением белка. К счастью^(Happily) для нас, наши мамы обратили на это внимание, когда мы приезжали к своим семьям на праздники, и большие обеды, в которых мы принимали участие, были богаты рыбным мясом. Таким образом, в декабре^(December) у меня было 13,26% среднего потребления белков, что является самым высоким показателем с тех пор, как я перестал есть другие виды мяса.

Для меня регистрация праздника заставляет меня чувствовать себя более расслабленным и получать от него больше удовольствия. Это немного нелогично, но причина в том, что я знаю, что теперь могу оценить свой избыток и сравнить его с тем, что происходит в остальное время года.

Наконец, несмотря на то, что праздничная еда в основном приготовлена ​​и не содержит клетчатки, в декабре^(December) мне все же удалось получить в среднем 45 граммов клетчатки в день . Несмотря на то, что я перестала есть хлебцы Wasa Crispbread^{(Wasa Crispbread)} .

Спать

Я внимательно отслеживаю два показателя сна: показатель сна^{(Sleep Score)} (от 0 до 100, чем выше, тем лучше) и время засыпания^{(Time to Fall Asleep)} . Я измеряю и то, и другое, нося с собой BodyMedia Link^{(BodyMedia Link)} перед сном. Оценка сна^{(Sleep Score)} — это соотношение между временем сна (по данным датчика) и временем, проведенным в постели. Данные за одну ночь могут выглядеть так:

Хотя легко понять, почему я использую показатель сна^{(sleep score)} , время^{(Time to Fall Asleep)} засыпания важно для меня, потому что я гиперактивный человек с проблемами засыпания. Чтобы исправить это, я использую ряд различных приемов: читаю перед сном с Kindle без очков (чтобы утомляли глаза), сплю натощак, чтобы вечером у меня было меньше энергии (прерывистое голодание), избегаю кофе вообще. Со временем это оказалось очень хорошим показателем того, насколько хорошо я справляюсь.

В декабре 2014 года мой средний показатель сна^{(Sleep Score)} снова поднялся до 86%, звездного результата, которого я не достигал с начала лета, когда я ежедневно проходил много миль в день на свежем воздухе и больше отдыхал. Оценка была хорошей, несмотря на стресс, связанный с поиском новой квартиры и переездом в нее всех вещей (мы набили ими вместительный фургон).

Время засыпания^{(Time to Fall Asleep)} было на рекордно низком уровне. По сути^(Basically) , всякий раз, когда у меня было время лечь в постель, я сразу же засыпал. У меня совсем не было сил читать с Kindle , что было хорошим знаком, но заставило меня задуматься о моих драгоценных книгах и изменить режим чтения^{(reading routine)} .

Минуты сна^(Slept) были примерно такими же, как и за последние 2 месяца ( октябрь и ноябрь^{(October and November)} ) — 370 минут. Это было значительно выше, чем в сентябре^(September) (357). В сентябре^(September) я начал заниматься Programmer Fitness , и еще не знал, как организовать свое время. Это привело к большому количеству поздних ночей, и в конце месяца я решил немного больше спать и вести более регулярный график.

Мой показатель сна^{(sleep score)} обычно составляет 85%, что означает, что я провожу в постели 7 часов и сплю 6 из них. Это средний показатель, включающий выходные и праздничные дни. Если это звучит как низкое значение, знайте, что я пытался увеличить его, но не был уверен в результатах.

Деятельность

Во время работы над Programmer Fitness я заметил, что единственное значимое количество сожженных калорий, которое может контролировать средний человек, пропорционально количеству шагов, которые мы делаем. Ниже приведены два графика реального клиента, подтверждающие это. Во-первых, это разбивка сожженных калорий на базовый уровень метаболизма^{(Basal Metabolic Rate)} , умеренную активность и интенсивную активность^{(Moderate Activity and Intense Activity)} (суммирование общего количества сожженных калорий).

Второй — пугающая корреляция умеренной активности^{(Moderate Activity)} с количеством шагов.

Это заставляет меня заботиться о количестве моих шагов больше, чем вы ожидаете. И сюрприз: количество шагов, которые я сделал в декабре^(December) , было не самым низким в 2014 году. Объясняется это довольно просто:

• В этом месяце нам пришлось переехать в новую квартиру. Это означало просмотр 15-20 квартир, прежде чем выбрать ту, в которую мы переехали. Это требовало много поездок и прогулок.
• Новая квартира значительно больше старой. Жена пошутила, что в новом мы получим большее количество ступеней.
• На самом деле перемещение наших вещей также требовало много движения.

Так мне удалось достичь рекомендованного лимита в 10к в день^{(day limit)} , несмотря на напряженный декабрь^(December) с минусовой температурой на улице. Хорошие новости!

С точки зрения сожженных калорий наблюдается небольшое снижение по сравнению с предыдущими месяцами. У нас был двухнедельный перерыв в тренировках по Кван Ки До^{(Qwan Ki Do)} , и я не успела его компенсировать самостоятельно. Однако в январе^(January) все возвращается на круги своя !

Масса

Я намеренно оставил вес в конце по двум причинам: во-первых, потому что я не измерял себя во время праздников, чтобы управлять своим весом. Я также слишком агрессивно переоценивал потребление. Я уже знал это в глубине души, но данные убедили меня изменить свое поведение.

Мое общее потребление выше, чем общее количество сожженных калорий, но я все же немного похудел.

На это есть 2 причины:

• Я перестал есть хрустящие хлебцы Wasa^{(Wasa Crispbread)} и крендели с солью, которые были богаты натрием. Так что я начал устранять немного больше воды, которая задерживалась в моем теле.
• Агрессивная переоценка. Даже дополнительные 10% важны в долгосрочной перспективе.

С этого момента я постараюсь быть более внимательным к своему журналу.

Чему я научился в декабре

Я так рад, что сделал это. Я никогда не думал, что данные будут такими богатыми. Мой главный вывод заключается в том, что хотя наше поведение в декабре^(December) сильно отличается , общие различия в том, что мы едим, как мы спим и сколько мы двигаемся, невелики. По большому счету, конечно.

Вы толстеете не из-за новогодних^(Christmas) праздников, а из-за своего существующего образа жизни. Как я уже говорил, в это время мы склонны уделять больше внимания своему весу, и именно тогда мы замечаем, что происходило в течение года.

Что касается количественной оценки^{(quantifying front)} , я буду переоценивать еду более консервативно. На первый взгляд 9 месяцев кажутся большим объемом данных, но я быстро понял, что нужно больше.

Одна метрика, которую я хотел бы видеть, это потребление воды^{(water intake)} . Я начал регистрировать это недавно, но я еще не очень хорош в этом. Я заметил, что во время пира мы одновременно больше едим и меньше пьем. Существует теория, что большую часть времени наше чувство голода на самом деле является жаждой^{(fact thirst)} , но мы не можем правильно их различить.

Я хотел бы закончить эту статью, пожелав вам счастливого количественного Нового года^{(Quantified New Year)} ! Пусть^(May) все ваши показатели будут соответствовать требованиям в 2015 году.

Андрей Исмаил — опытный инженер-программист с опытом запуска стартапов и кандидатом наук в области искусственного интеллекта. Он потерял 50 фунтов за 6 месяцев и в настоящее время работает над программой фитнес-коучинга для гиков, доступной на сайте ПОТЕРЯ ВЕСА ДЛЯ ИНЖЕНЕРОВ^{(WEIGHT LOSS FOR ENGINEERS)} .^{(Andrei Ismail is an experienced software engineer with startup experience under his belt and a PhD in Artificial Intelligence. He has lost 50 pounds in 6 months and is currently working on a fitness coaching program for geeks, available at WEIGHT LOSS FOR ENGINEERS.)}

Christmas Doesn't Make You Fat, The Rest Of The Year Does

We've all been through the Christmas holidays, and are thinking of ways to compensаte for the sudden change in lifestyle for 2 weeks. Everyone seеms to be worried about the weight put on during the holidays, so I decided to have the first quantifiеd Christmas and New Year. Aftеr getting the datа from paying attentіon to my actiνity, sleep and food, І have drawn some very interesting conclusions. In thіs article, I will share with you the data from December 2014, compared tо the rest оf the year. The surprising insight іs that the holidays are, in fact, not that significant compared to the rest of the year when looking at the actual data. Here's what I hаve learned:

What Was I Tracking?

Because I knew I was moving to a new apartment in December, I chose to restrict myself to several types of metrics that were already easy to track for me:

• Food-related metrics: I keep a detailed food log, that focuses on the main macronutrients - carbs, proteins, fibers, and fat - in addition to calories
• Sleep-related metrics: sleep quality (as measured by my BodyMedia Link armband), sleep duration and time to fall asleep
• Activity-related metrics, as reported by my BodyMedia Link armband (number of steps, calories burned)
• Weight measurement during the morning and evening

Note that there is an error in tracking everything. From the weight (the scale might have an error), to estimating the food quantities and the measurement of the BodyMedia Link sensor. However, that only implies that the data is not correlated correctly in some situations, as you will see in this case study. Despite all errors, interesting conclusions can still be drawn.

Preliminary Conclusions

My main conclusion is that the lifestyle in December is mostly the same lifestyle that I have during the rest of the year, exacerbated a bit (10-15%) by the holidays. So if you gain weight, it's because you are maintaining the unhealthy lifestyle from the rest of the year and only amplifying it: eating a bit more, sleeping a bit more, moving a bit less. But most of us only tend to pay attention to our weight during this period, so a false impression that the problem lies in the holidays is created.

I tracked my own weight during this period, and even though there was literally no limit on what I ate, I only gained 1 kg (2 lbs) during the holidays, which is slowly coming off now. That is unbelievable at first sight - are holidays only 10% worse than the rest of the year? Looking at the data, it is true.

Here is the aggregated data for the last 9 months of 2014. Notice how the weight is still trending down slowly, despite the fact that my calories burned are below calories eaten. That is because I have been over-estimating food more aggressively lately (will have to stop that). I also started drinking more water, while eating less sodium, making the total quantity of water in my body decrease.

Small changes in the data sometimes reflect huge changes in life. Now, let's go through the individual categories of metrics mentioned before (food, sleep, activity, weight) in order to see how they varied throughout the holiday season.

I considered the whole month of December as the holiday season. I chose the whole month because the first half is usually busier in order to make arrangements for the second half. So the whole month is a disruption from our normal routine.

Food

My first reaction when seeing the data was: "It wasn't that bad!". My average calorie intake for December was about 3700 kcal per day, compared to the 3330 kcal per day average for the past 3 months (September-November). Interestingly enough, that is an 11% increase! In absolute numbers, it's quite significant, of course.

If you're wondering why I'm eating so many calories, it's because I also burn a lot (as measured by the BodyMedia Link). My current weight goal is to lose about 1 kg (2 lbs) per month for the next 3 months, so I will pay more attention. During the last months, I've over-estimated my food intake more aggressively than usual, so the actual numbers are not that high to begin with.

Leaving calories aside, the other food metrics look pretty good. I've been having a problem with fat intake since May 2014, as my fat intake has been somewhere between 40% and 45% of the calorie intake. This is bad, and leads to increased heart disease risk on the longer term, I know. This is because of the following changes:

• I practice intermittent fasting (eating only breakfast and lunch); this means that I am eating foods that are denser in calories. Those tend to contain more fat.
• I gave up meat (except for fish meat) sometime in June 2014; the reason is because I do not trust that you can find a reliable, constant source of healthy meat. This further complicates my fat intake, as I am struggling to find a low-fat way to bring enough proteins into my diet. They are required for tissue growth, and I am currently taking them from vegetables and cheese.
• I started eating one avocado per day (well, almost - about 200 in the past 9 months). It contains quite a lot of unsaturated fat. Even though it is believed to lower heart disease risk, the overall metric is still quite problematic.

But the good thing is, fat intake during December wasn't worse than the usual. Another thing that I had been closely monitoring since November 2014 was sodium intake. You see, I had been eating salty foods for months without paying too much attention. Too much sodium leads to increased risk of cardiovascular disease:

• Wasa fiber-rich crispbread in order to help keep my fiber intake high. But I never considered checking the salt as well.
• Olive Oil Pretzels in order to halt my weight loss with its calories by introducing a healthy snack (or so I thought).

I eliminated both from my diet in December 2014, and you can see that even though I was feasting on certain days (my personal record being 7000 kcal eaten in the Christmas day), the monthly sodium average is much better.

Since my wife and I are both not eating meat anymore except fish, we have to be very careful about our protein intake. Happily for us, our moms took notice of that when we visited our families for the holidays, and the big meals we took part in were rich in fish meat. So in December, I had a 13.26% average intake from proteins, highest ever since I quit eating other types of meats.

For me, logging a feast makes me feel more relaxed and enjoy it more. This is a bit counterintuitive, but the reason is that I know I can now evaluate my excess and compare it to what happens to the rest of the year.

Finally, even though holiday food is mostly cooked and lacks fiber, I still managed to pull of a 45 grams per day of fiber average in December. Despite the fact that I stopped eating the Wasa Crispbread.

Sleep

The two sleep metrics that I closely follow are: Sleep Score (0-100, the higher the better) and Time to Fall Asleep. I measure both by wearing my BodyMedia Link with me to bed. The Sleep Score is the ratio between the time it you were sleeping (according to the sensor), and the time spent in bed. One night's data might look like this:

While it's easy to understand why I use the sleep score, Time to Fall Asleep is important to me because I am a hyperactive person with problems falling asleep. To improve that, I employ a number of different tricks: read before bedtime from my Kindle without my glasses on (to make my eyes tired), sleep on an empty stomach so that I have less energy during the evening (intermittent fasting), avoid coffee altogether. Over time, it has proven a very good measure of how well I am doing.

During December 2014, my Sleep Score average was back up to 86%, a stellar performance I had not achieved since the beginning of summer, when I was walking daily plenty of miles per day in fresh air and relaxing more. The score was good despite the stress associated with searching for a new apartment and moving all the things into it (we filled a generous van with them).

The Time to Fall Asleep was at an all-time low. Basically, whenever I had time to hit the bed, I would fall asleep immediately. I did not have energy to read from my Kindle at all, which was a good sign but it got me thinking about my precious books and changing my reading routine.

Slept minutes were about the same as the last 2 months (October and November) - 370 minutes. This was significantly higher than September (which had 357). In September I started working on Programmer Fitness, and I did not know how to organize my time yet. This led to a lot of late nights, and at the end of the month, I decided to get a bit more sleep and a more regular schedule.

My sleep score is usually 85%, which means I spend 7 hours in bed, and sleep 6 of them. That is an average which includes weekends and holidays. If it sounds like a low value, please know that I tried to increase it, but wasn't convinced about the results.

Activity

While working on Programmer Fitness, I noticed that the only meaningful amount of burned calories an average person can control is proportional to the number of steps we make. Below are two graphs from an actual client to prove that. The first is the breakdown of burned calories into the Basal Metabolic Rate, Moderate Activity and Intense Activity (adding up to the total number of burned calories).

The second one is the scary correlation of Moderate Activity with the number of steps.

That makes me care about the number of my steps more than you'd expect. And surprise: the number of steps I made in December were not the lowest of 2014. It can be explained quite simply:

• We had to move to a new apartment this month. This meant viewing 15-20 apartments before choosing the one we moved in. That required a lot of driving and walking.
• The new apartment is substantially bigger than the older one. My wife was joking that we will get a larger number of steps in the new one.
• Actually moving our things also required a lot of movement.

This is how I managed to achieve the recommended 10k per day limit, despite the busy December with freezing temperatures outside. Good news!

In terms of burned calories, there is a slight decrease compared to the previous months. We had a 2-week pause in our Qwan Ki Do trainings, and I did not have time to compensate for that on my own. Things are back to normal in January though!

Weight

I intentionally left the weight at the end for 2 reasons: first, it's because I did not quantify myself during the holidays in order to manage my weight. I was also over-estimating the intake too aggressively. I knew it in my heart already, but seeing the data convinced me to change my behaviour.

My total intake is higher than my total calories burned, but I still lost a bit of weight.

There are 2 reasons for this:

• I stopped eating the Wasa Crispbread and the pretzels, which were rich in sodium. So I started to eliminate a bit more water, which was being held in my body.
• The aggressive over-estimation. Even an extra 10% is important on the long term.

I will try to be more mindful of my logging from now on.

What I Have Learned This December

I am so glad I did this. I never imagined the data would be so rich. My main conclusion is that even though our behaviour differs quite a lot in December, the overall differences in what we eat, how we sleep and how much we move are small. In the big picture, of course.

You don't grow fat because of the Christmas holidays, but due to your existing lifestyle. As I mentioned, we tend to pay closer attention to our weight during this time, and that is when we notice what had been happening during the year.

On the quantifying front, I will over-estimate food more conservatively. 9 months seems like a lot of data at first sight, but I quickly realised you need more.

One metric that I would have liked to see is water intake. I started to log it recently, but I'm not very good at it yet. I've noticed that when feasting, we simultaneously eat more and drink less. There is a theory that most of the time our feeling of hunger is in fact thirst, but we cannot correctly distinguish between them.

I would like to end this article by wishing you a Happy Quantified New Year! May all your metrics rise to the challenge in 2015.

Andrei Ismail is an experienced software engineer with startup experience under his belt and a PhD in Artificial Intelligence. He has lost 50 pounds in 6 months and is currently working on a fitness coaching program for geeks, available at WEIGHT LOSS FOR ENGINEERS.

Related posts

• Как умные решения Samsung помогли мне бороться с аллергией

• Как поддерживать активный образ жизни с Samsung Health ecosystem

• 5 способов улучшить свое здоровье с помощью ASUS VivoWatch 5 -

• 6 лучших бесплатных приложений для Android, которые помогут бросить курить

• Реальные стратегии регистрации потребления пищи

• Как проверить Hard Disk Health в Windows 10, используя WMIC

• IsMyHdOK является свободным Hard Disk Health Check software для Windows 10

• Break Reminder software, чтобы помочь вам сделать перерыв с экранов Computer

• Технические гаджеты - Идеи подарков для Черной пятницы и рождественских покупок (2017)

• Samsung Gear S2 — лучшие умные часы?

• Workrave - это бесплатное программное обеспечение для контроля времени на компьютере

• Преимущества взять Digital Detox и как пойти об этом

• Best Chrome Extensions Чтобы оставаться здоровым для рабочих мест

• Запланируйте регулярные перерывы на ПК и применяйте технику Помидора с растягиванием.

• CareUEyes - бесплатный Eye Care Software, который поставляется с Blue Light Filter

• Преимущества и недостатки регистрации потребления пищи

• Упражнения для компьютеров и офисных работников - Nerd Fitness

• Mobile Phones Health Hazards, Risks and Dangers

• Strechly напоминает вам делать перерывы и отдыхать во время работы на компьютере

• Xiaomi Mi Band 6, Mi Watch Lite или Mi Watch: что вам подходит?